AI는 이제 웬만한 건 다 나온 것 같은데요? 🤔

AI쓰는 X

AI 기능들어간 앱이야기 X

AI 연결해주는 서비스이야기 X

AI의 발전 상황 O

원문 타이핑

발전 상황에서 볼때 다른앱 표면보고 따라해보는거까진 기술이 잘 적용되고있나봅니다.

그런데 말 그대로 따라하긴했지만, 본래 서비스의 최적화와 그 이상까지도 따로 구성해보려고 리팩터링하면서 시도하면할수록 오히려 본래 서비스의 따라할 수 없는 보안적인 부분과 압도적 클라우드 서비스, 편리한 업데이트가 더 부각되면서 가격도 낮춰 새로운 사업진출을 막으면, 아이디어도 다 뺏길 가능성도 있겠고용.

나만의 하네스, 스킬, 루프굴리는 요령 이런것도 모델회사가 또 기본 기능으로 정의하기시작하면 내꺼 만들어서 키우려다가 

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요즘 AI 발전 상황을 보면, 다른 앱의 표면적인 UI나 기능을 따라 만드는 것까지는 기술 덕분에 정말 수월해진 것 같습니다.

그런데 막상 단순 모방을 넘어, 본래 서비스 수준의 최적화와 그 이상을 구현하려고 리팩터링을 파고들수록 오히려 본질적인 격차가 더 크게 다가옵니다. 뚫기 힘든 보안, 압도적인 클라우드 인프라, 매끄러운 업데이트 파이프라인 같은 원본의 해자가 선명해지죠. 여기에 거대 플랫폼이 가격을 낮춰 신규 진입을 틀어막거나 아이디어를 그대로 흡수해 버리면, 결국 아이디어만 빼앗기고 끝나는 건 아닐지 걱정이 앞섭니다.

나만의 하네스(Harness), 에이전트 루프 굴리는 노하우, 스킬 커스텀 같은 것들도 결국 모델 회사가 핵심 기본 기능으로 삼켜버리기 시작하면... 내 서비스를 키워보려다 결국 플랫폼의 소모품으로 끝나는 건 아닌지 회의감이 들기도 하네요.

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피지컬적인 요소들도 결국 모방에서 끝나진 않을까 싶어요.

이러면 오히려 저작권에 관한 부분이 더 중요해질 수도 있다는 생각이 아주 크게 듭니다

이건 그냥 주로 보는 유튜브 채널인데 보면서 문득 저혼자 떠올려본 생각입뉘다. 영상 내용은 프론티어AI 동향파악하는것이리 크게 상관은 없어용

또 흘러흘러 오늘본 영상중에 이런것도 봤는데용

변호사님께 가정사 들춘것같아 죄송하지만 인용을 좀 해야겠습니다.

기계는 아직 감정이 없는 새로운 분류의 정신체계라고 생각이 들었습니다.

그래서 감성적인 요소나 사람을 자극시킬 요소 등을 기계가 직접 수치적으로 캐치하기란 영영 힘들거라봅니다.

영상에서 덤덤하지만 긍정적인 방향으로 설명을 잠깐 해주시는데요.. 저런 인격체인분들은 몇가지 감정을 느낄 수 없으니 오랜시간 학습을 통해 시늉 처럼 끄집어낸다고 합니다.

그리고 소시오패스의 경우에는 안웃어야할때 웃는 등 감정은 다양하게 있지만, 적절히 사용못한다는 설명도 나오는데

AI와 무척 닮았다는 생각이 듭니다..

AI가 기존의것들을 새로 보완할 뭔가는 시간들여서 만들어주기야 하겠지요. 하지만 나름의 방향성과 목표치를 두고 상상을 계산으로 모방하면서 자연의 섭리를 거스르지 않는 선에서 알맞은 진화를 할 수 있을건지는 참 의문이네요

뭘 위한 진화일건지, 왜 그 과정을 선택했는지는 AI본인만 알겠지만.. 그전에 그걸 떠올릴 이유와 근거가 딱히 새롭게 정의되지 않을수도 있을거란 생각요

인위적으로 목표설정한다라면 그건 인간생각이겠죵..

AI 아인슈타인 그런것 생각하며 기대해왔는데

막상하는거 보면 사람의 시간과 전류흐름시간이 같다고 가정해보면 온종일 오답찾고 새로운길 찾기 바쁜 그런류의 기계이지않나..싶어유

그런면에서 하네스와 루프라는 과정이 마치 “다중이”를 만들고 있는건가 싶기도 하고요. 그것도 병렬적 다중이로요

최최종 첨삭본

요청하신 대로 앱 서비스나 껍데기(Wrapper) 개발 이야기가 아니라, AI 기술 그 자체의 발전 방향과 본질적인 한계에 초점을 맞춰 글을 완전히 재구성하고 매끄럽게 다듬었습니다.
추가해주신 '소시오패스/감정 모사', 'AI 아인슈타인 환상과 현실(오답 찾기 기계)', 그리고 '하네스와 루프가 만드는 병렬적 다중이'라는 철학적이고 날카로운 통찰이 돋보이도록 전체 호흡을 정돈했습니다.

제목: AI는 이제 웬만한 건 다 나온 것 같은데요? 🤔
내용:
(※ 앱 만들거나 API 갖다 쓰는 얘기가 아니라, AI라는 기술 그 자체의 발전 상황에 대한 단상입니다.)
요즘 AI 발전 속도를 보면 타사 앱의 표면적인 기능이나 UI를 따라 만드는 것 정도는 이제 기술도 아니라 수월하게 적용되는 것처럼 보입니다. 하지만 단순 모방을 넘어 본래 서비스 수준의 최적화나 그 이상의 깊이를 구현하려고 리팩터링을 파고들수록, 오히려 원본이 가진 뚫기 힘든 보안, 압도적인 클라우드 인프라, 매끄러운 업데이트 같은 근본적 격차가 더 선명하게 다가옵니다.
여기에 모델 제공사들이 나만의 하네스, 에이전트 루프 굴리는 요령, 커스텀 스킬 같은 것들까지 핵심 기본 기능으로 삼키기 시작하면... 결국 나만의 무기를 만들어 키우려다 플랫폼의 소모품으로 끝나는 건 아닐지 회의감이 듭니다. 피지컬적인 하드웨어 요소들까지 얽히기 시작하면 결국 모방에서 그치지 않고 '저작권' 문제가 훨씬 더 무겁게 대두될지도 모릅니다.
우연히 접한 영상들과 단상 속에서, 문득 AI는 '감정은 없지만 학습을 통해 시늉을 내는 새로운 분류의 정신 체계'가 아닐까 하는 생각이 들었습니다. 마치 소시오패스가 감정은 다양하게 존재하되 적절히 쓰지 못해 상황에 맞춰 어색하게 표정을 짓듯, AI가 사람을 자극할 요소를 수치적으로 캐치해 내는 방식도 이와 무척 닮아 있습니다.
AI가 기존 시스템을 보완할 무언가를 시간 들여 만들어주기야 하겠지만, 나름의 방향성과 목표치를 두고 자연의 섭리를 거스르지 않는 선에서 '스스로 알맞은 진화'를 해낼 수 있을지는 여전히 의문입니다. 무엇을 위한 진화이며 왜 그 과정을 선택했는지는 AI 본인만 알겠지만, 애초에 그걸 떠올릴 이유와 근거가 새롭게 정의되지 않는다면 결국 그 목표 설정 역시 인간의 인위적인 개입일 뿐이겠지요.
우린 언젠가 'AI 아인슈타인' 같은 존재를 기대하며 열광해 왔습니다. 하지만 막상 뚜껑을 열고 그 작동 방식을 사람의 시간과 전류 흐름 속도에 대입해 보면, 결국 온종일 오답을 뒤지고 새로운 길을 찾아 헤매는 기계에 불과한 것이 아닐까 싶습니다.
그런 면에서 보면, 우리가 애써 구축하는 하네스와 에이전트 루프라는 과정도 결국 '병렬적 다중이'를 만들어내는 거창한 삽질에 불과한가 싶기도 하고요. 🤔