일반인도 바이브코딩으로 슬롭을 뽑아냅니다. 검증을 해야합니다. 사고가 터집니다 -> 개발자 일이 늘어남
대충 이런 시나리오일텐데요
그래서 검증 못하는 코더 주니어나 신입은 설자리가 없고 도메인 지식 있고 검증가능한 고경력자에 일이 몰리는 현상이라고 봅니다.
하지만 인간 검증이 가능한 것에 감사해야 할 때라고 생각합니다. 곧 이것도 내년이면 어떻게 될 지 모르거든요ㅎㅎ
개발 루프에 인간이 빠질수도 있도 종국엔 개발이 필요 없어질 수도 있습니다. 슈퍼앱인 agi에게 일을 맡기면 그때그때 알아서 만들테니까요.
림포
IP 172.♡.206.47
08-20
2026-08-20 06:38:33
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간단하게 이야기하면, 말 그대로 작업량 자체가 많아진 상황이라고 봅니다.
인력은 더 이상 충원하지 않는 상황에서, 상위 직책자 입장에서는 AI를 활용했을 때 예상되는 작업 워킹데이를 기준으로 업무량을 판단하게 됩니다. 그러다 보니 개발자가 AI를 활용해서 실제 작업 효율을 높인 만큼, 오히려 더 많은 일이 할당되는 상황이 발생할 수 있습니다.
문제는 기존에 AI를 활용하지 않았을 때 체감하던 작업량과, AI를 활용해서 처리할 수 있다고 기대되는 작업량 사이에 괴리가 생긴다는 점입니다. 이 차이에서 오는 압박이나 스트레스가 상당히 클 수 있다고 생각합니다.
게다가 AI가 만들어내는 결과물이 항상 완벽한 것도 아니기 때문에 결국 개발자가 직접 검수하고 수정해야 하는 부담이 남습니다. 단기적으로는 작업 속도가 빨라진 것처럼 보여도, 장기적으로는 코드 품질이나 유지보수에 대한 부담이 오히려 커질 수 있다는 불안도 함께 생길 수 있습니다.
결국 AI로 개발자의 생산성이 높아진 만큼 업무량까지 계속 늘어나면, AI가 효율을 높여주는 도구가 아니라 더 많은 일을 할당하기 위한 근거로 작용할 수 있는 문제가 있습니다.
쿡쿠
IP 106.♡.64.155
08-20
2026-08-20 07:22:52
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1인당 처리해야할 업무도 늘었지만 단순 코딩하면서 힐링하는 시간이 없어져서 정신적으로 피곤합니다. 계속 내가 뭘 결정해줘야하는 스트레스가 심합니다. AI가 내가 모르는 개념으로 코딩하면 학습해야하는 어려움도 있습니다. 여러일을 동시에 하기때문에 컨텍스트 스위칭하는 스트레스도 꽤 큽니다. 그래도 가장 큰 스트레스는 이러다 나까지 대체되지 않을까 하는 스트레스 입니다. 뭐 대충 그런 상황입니다.
아캄
IP 211.♡.226.178
08-20
2026-08-20 07:30:36
·
환경이 받쳐주지 않아 어차피 AI로 생성한거 죄다 리뷰해야하고 여러번 지시해야하는 상황이 반복돼, 직접 작업하고 있습니다. 근데 위에서 AI 적용하라고 난리치기도 하고 환경 구축도 해여하는 일이라, 결국 일이 많아졌어요.
진짜?
IP 121.♡.140.139
08-20
2026-08-20 07:37:35
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개발 계획이 주 단위에서 일 단위로 바꼈습니다.
대왕곰돌
IP 108.♡.95.53
08-20
2026-08-20 07:58:17
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옛날에 제가 일을 시작했을 때 그 당시 저보다도 수십년 선배들이 한 말이 기억 납니다. 당시 제가 하던 일이 컴퓨터를 많이 쓰는 일인데 초창기에는 홍릉 카이스트로 가서 대형 컴퓨터 자원을 시간 단위로 빌려서 썼다고 하네요 예약한 시간에 가서 작업을 돌려놓고 나오면 잔디밭에서 몇 시간 동안 소주 마시면서 기다렸다고 하네요 ㅎㅎ 그러나 제가 일을 시작했을 때는 그 정도 작업은 이미 제 책상위의 컴퓨터가 길어야 한 10초? 이내에 처리했습니다.. 결국 낭만?은 사라지고 제 할 일은 훨씬 많아졌죠. ㅎㅎ 병목이 제가 되었으니까요..
우왕굳
IP 121.♡.246.79
08-20
2026-08-20 08:34:19
·
기존에는 프론트,백엔드,설계등 R&R에 맞춰 일을하는 구조였다면, 지금은 회사에서 1인에게 해당 작업을 기대하고 있는 수준입니다.
암족암족
IP 112.♡.71.220
08-20
2026-08-20 12:55:14
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단순 코딩은 줄은 대신 담당 범위가 몇배로 불어났습니다. 퇴사하는 직원 업무를 그대로 기존 직원에게 떠맡는건 당연한거고, AI가 만든 코딩이 완벽하질 않아서, 결국엔 코드뿐 아니라 코딩하면서 발생하는 문서까지 항상 꼼꼼히 리뷰를 해야합니다. 리뷰 않고 넘어간 코드들에서 항상 사고가 발생하더군요.
김메달리스트
IP 60.♡.42.177
08-22
2026-08-22 01:01:34
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사이트 홍보하지 마세여
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코딩은 거의 하지 않게됐고요 정신적인 스트레스도 대폭 줄었네요. 대신 대대적인 감원의 시대가 올꺼라는..
이전에 야근이나 주말에도 일해야되는 상황이 많았는데 이제는 칼퇴근합니다. 예전같으면 석달 걸리던거 삼일에 끝내는 경우도 많으니까요
과거에는 특급, 고급 아래 주르륵 있어야 돌아갔지만 7천짜리 개발자 1억주면 5천만원짜리 개발자 10인어치를 해냅니다.
제가느끼는 무서운점은 프로토콜만 알면 언어가 필요없어졌다거에요. 그래서 요즘은 어정쩡한 중급개발자보다 고급개발자가 더 인기가많습니다.
어떤언어든 잘하는 고급 풀스텍 개발자가 모든걸 할수있는 시대가 왔습니다.
잘하는 친구들은 돈도많이벌고 더 바빠진거죠.
일반인도 바이브코딩으로 슬롭을 뽑아냅니다. 검증을 해야합니다. 사고가 터집니다 -> 개발자 일이 늘어남
대충 이런 시나리오일텐데요
그래서 검증 못하는 코더 주니어나 신입은 설자리가 없고
도메인 지식 있고 검증가능한 고경력자에 일이 몰리는 현상이라고 봅니다.
하지만 인간 검증이 가능한 것에 감사해야 할 때라고 생각합니다. 곧 이것도 내년이면 어떻게 될 지 모르거든요ㅎㅎ
개발 루프에 인간이 빠질수도 있도 종국엔
개발이 필요 없어질 수도 있습니다. 슈퍼앱인 agi에게 일을 맡기면 그때그때 알아서 만들테니까요.
인력은 더 이상 충원하지 않는 상황에서, 상위 직책자 입장에서는 AI를 활용했을 때 예상되는 작업 워킹데이를 기준으로 업무량을 판단하게 됩니다. 그러다 보니 개발자가 AI를 활용해서 실제 작업 효율을 높인 만큼, 오히려 더 많은 일이 할당되는 상황이 발생할 수 있습니다.
문제는 기존에 AI를 활용하지 않았을 때 체감하던 작업량과, AI를 활용해서 처리할 수 있다고 기대되는 작업량 사이에 괴리가 생긴다는 점입니다. 이 차이에서 오는 압박이나 스트레스가 상당히 클 수 있다고 생각합니다.
게다가 AI가 만들어내는 결과물이 항상 완벽한 것도 아니기 때문에 결국 개발자가 직접 검수하고 수정해야 하는 부담이 남습니다. 단기적으로는 작업 속도가 빨라진 것처럼 보여도, 장기적으로는 코드 품질이나 유지보수에 대한 부담이 오히려 커질 수 있다는 불안도 함께 생길 수 있습니다.
결국 AI로 개발자의 생산성이 높아진 만큼 업무량까지 계속 늘어나면, AI가 효율을 높여주는 도구가 아니라 더 많은 일을 할당하기 위한 근거로 작용할 수 있는 문제가 있습니다.
근데 위에서 AI 적용하라고 난리치기도 하고 환경 구축도 해여하는 일이라, 결국 일이 많아졌어요.
당시 제가 하던 일이 컴퓨터를 많이 쓰는 일인데
초창기에는 홍릉 카이스트로 가서 대형 컴퓨터 자원을 시간 단위로 빌려서 썼다고 하네요
예약한 시간에 가서 작업을 돌려놓고 나오면
잔디밭에서 몇 시간 동안 소주 마시면서 기다렸다고 하네요 ㅎㅎ
그러나 제가 일을 시작했을 때는 그 정도 작업은 이미 제 책상위의 컴퓨터가 길어야 한 10초? 이내에 처리했습니다..
결국 낭만?은 사라지고 제 할 일은 훨씬 많아졌죠. ㅎㅎ
병목이 제가 되었으니까요..
퇴사하는 직원 업무를 그대로 기존 직원에게 떠맡는건 당연한거고,
AI가 만든 코딩이 완벽하질 않아서, 결국엔 코드뿐 아니라 코딩하면서 발생하는 문서까지 항상 꼼꼼히 리뷰를 해야합니다.
리뷰 않고 넘어간 코드들에서 항상 사고가 발생하더군요.