ai시키면 다 해준다는 얘기 지겹네요 : 클리앙

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ai시키면 다 해준다는 얘기 지겹네요 33

2026-09-23 14:52:12 118.♡.69.200

bambooshoots

모공 글 말고 회사에서요.

아니 뻔한 업무야 당연히 쉽게쉽게 금방 하겠죠

도메인 전문지식 필요하고 업무 맥락 필요한건

사용자가 그만큼 알려주고 설계해야 의도한 대로 되는거고,

업무에 활용하는게 아니라 자동화하는건 또 전혀 다른 차원의 얘기인데

끽해봤자 기계적 작업해주는 로컬 구동용 앱 만들거나

오류 검증은 개나 준 ai한테 파일 몰아주고 떠넘기기 몇번 해보고선

이젠 ai가 다 해준다 하는 소리 들으니 같잖습니다

bambooshoots 님의

댓글 • [33]

클턍2

요즘 들어 ai를 모르는 윗사람이 자기는 모르니까 ai가 마법의 소라고둥인 줄 알고 실무진에게 무리한 요구를 하는 일이 많아지는 것 같더라고요

bambooshoots

@클턍2님 옆에 팀은 팀장이 figma랑 클로드 연결해서 뭐 좀 만들더니 이대로 만들라고 개발자들한테 넘기더군요. 구성 보니까 아무 의미없는 그래프 도배에, 요구되는 데이터는 어디서 구할 길도 없는 걸 ㅋㅋㅋ 황당했습니다

회천의 결단

임원급들이 어설프게 쓰는 AI가 가장 무섭죠... 임원들 기분에 맞춰서 보고 자료 만들어 주는 AI 나올때까지는.. AI 별료 효용성이...

푸른한별

근데 조만간 멀지않아 그렇게될거같으니까그러죠.

발전속도생각하면 이제 5년안에 경력직들도 다때려잡을거같아서요..

bambooshoots

@푸른한별님 적어도 지금 수준으론 택도 없습니다 회사 설립때부터 AI가 모든 미팅이랑 전화 내용을 파악하고 있으면 모를까 Astra 기준으로 생각해도 그만큼 똑똑하지 않습니다. 애초에 사용자가 뭘 원하는지는 AI 지능이랑은 다른 문제고요

루슬렌

"AI가 다 해주는데 왜 나한테 시키세요? "

라는 말을 일주일에 한 번씩은 하고 싶습니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

회원님822

애초에 AI 가 낸 결과물을 자체적으로 검증할 능력이 없으니, 완성도랑 상관 없이 AI 가 다 해준 것처럼 보일테고 다른 사람한테도 그렇게 말하고 다니는거 아닐까요ㅎㅎ

bambooshoots

@회원님822님 본인이 뭘 만들었는지도 제대로 들여다 본 적이 없는 것 같습니다

절름발이가범인

지금이야 그렇지 내년만 되도 인간이 왜 코드 작성이나 리뷰 하냐 라는 말 나올거 같습니다
얼마 안 남았어요 ㅠ

bambooshoots

@절름발이가범인님 그 때가 오면 그렇게 하겠지만 지금은 전혀 아니라 봅니다. 뭐 단순 코드작성 같은거야 지금도 최소한의 리뷰만 하고 넘기고 있긴 합니다.

케일러나바스

현직 백엔드 개발자로서는... 클로드 코드 도입하고 제 손으로 코드 한줄 안치게 된건 무섭긴 해요. 물론 요구사항에 대해 AI와 논의할 때 제가 결정하긴 하지만요.

IIllIIll

요즘 미팅때 내용하나도 모르고 ai돌려서 가져오는 것 땜에 머리터지네여 ㅎㅎ

memorobot

현재 AI로 취급받는 LLM은 제약과 모델링 없이 허공에 떠 있는 존재다 라는 책을 최근에 읽었습니다: https://www.clien.net/service/board/park/19264305CLIEN

초랭이2

AI가 다 해준다... 그런말하는 사람있으면 " 니가하는 일도 AI가 다해줄텐데 회사 왜 다니냐?"고 하면됩니다....

뭉태기

현재의 AI, LLM 은 모래사장과 같습니다.. 누군가는 그냥 뛰어노는데 쓸꺼고요.

누군가는 그걸 사람 묻는데 쓸꺼고... 거기서 실리콘을 만들어내서 반도체를 만들고 전기까지 넣는 사람은 극~히 일부입니다.

페콩

아 글쎄요..
mcp로 아웃룩이랑 팀즈, 쉐어포인트 붙어서 모든 맥락 끌고 와서 업무 한다면..?
저도 개발인 오래했지만 개발은 이제 ai에게 넘어간 것으로 보이고 일반 업무 영역도 얼마 남지 않았단 생각이 많이 드네요

미래소년코털

너 그거 알아? 병이죠.

e찍밥오

아주 업무가 많이 편해지고 이전에는 불가능했던 업무도 가능하도록 커다란 도움이 되는 것은 사실이지만, ai가 모든 것을 해주지는 못하죠. ai 도 분명 사용자가 전문지식 또는 폭넓은 지식을 이용했을 때 제대로 효율이 나오는 것이지, 그냥 다해주는 것과는 상당한 거리가 있다고 생각합니다.

크시아

이게 진짜 돈주는 사람(사장님 or 클라이언트)이 막 몰아붙이는게 진짜 골때리더라고요. 반박도 쉽지가 않아요.. 어디서부터 어떻게 반박을 해야할지… ‘누가 너한테 돈주는데?’ 라는 뉘앙스 진짜… 주탱이를 팍!! ㅠ.ㅠ

이민주

AI가 다 해준다는말이 정말 완벽히 다 해준다고 생각해서 말한게 아닐겁니다.
그랬다면 다 잘랐겠죠... 한계가 있다고는 생각하겠지만,
많은부분을 해주니까 더 빨리 더 잘 할 수 있다고 생각해서 그런거겠죠...

저도 원래 많은 부분 외주주던거 그냥 AI시켜서 직접합니다.
저도 쓰기시작한지 얼마 안되었는데 어떤 프로젝트는 결과물만 받고 돈만지급하고 AI로 개발한것을 적용했습니다.
훨씬 결과물도 좋고요. 뭘 만드느냐에 따라 다르긴 하지만..

결론적으로

쓰는사람 나름일 것 같습니다.
깃허브 라이브러리로 내가 여태 올렸던 결과물들 학습시키고
비슷한 스타일로 작성 및 주석 달고 하네스 만들어 검증 출하까지 자동화 한담에
검수자료까지 요약보고로 진행하면 기가막힙니다.
내가 주로 쓰는 언어와 구조를 이해하고 신규 도입된 스타일을 학습시켜달라고 할수도 있고요...ㄷ
뭐랄까 소스코드 물어봐서 막히면 안되니 대비도 할 수 있고
프로세스 플로우챠트도 만들수 있고 뭐 안되는게 없네요...

스페이스X

@결론적으로님 '결과물들 학습시키고' .. 어디에 학습시킨다는건지 물어봐도 될까용 ?

결론적으로

@스페이스X님
깃허브 연결을 말씀하시는거라면
간단하게는 프로젝트에 학습시키고자 하는 내용을 텍스트파일로 간단히 추가하는 방법부터
코딩용 ai에게 쓸 MD파일을 저의 깃허브에서 추출하는 방법도 있습니다.
----------------------
Codex나 Claude Code에게
이 저장소 전체를 분석해줘.
특히 다음을 분석해.
1. 디렉터리 구조
2. 파일 구성 방식
3. 클래스 구조
4. 함수 작성 방식
5. 변수명 / 함수명 naming convention
6. 예외 처리 방식
7. API 작성 방식
8. DB 접근 방식
9. 주석 작성 방식
10. 로그 작성 방식
11. 테스트 작성 방식
12. 컴포넌트 분리 방식
13. 반복적으로 사용되는 디자인 패턴
14. 내가 기존 코드에서 반복적으로 사용하는 구현 방식

단순히 요약하지 말고,
앞으로 새로운 코드를 작성할 때 반드시 따라야 할
'Project Coding Style Guide'를 만들어줘.

그리고 기존 코드에서 실제 사례를 찾아서
각 규칙의 근거도 설명해줘

이렇게 해서

내 프로젝트의 코딩 규칙
↓
Coding Style Guide
↓
AGENTS.md / CLAUDE.md
↓
AI가 새로운 코드 작성

으로 연결할 수 있습니다.

요것들도 제가 알아낸것보단 ai에게 다 물어봐서 답변 준 방식이라서
방법을 찾으시면 본인에게 좀더 맞는 스타일들이 나올겁니다.

학습은 공부모드 활용하는것도 좋고요...

그시절그때

@결론적으로님 고대로 복사해서 메모해두었습니다.

'Project Coding Style Guide' 이런게 필요했어요. 다음번에 클로드에게 뭐 시킬때 써먹어봐야 겠네요.

한 수 배워갑니다.

결론적으로

@그시절그때님
제가 여태 해왔던게 AI 해오던거랑 차원이 다르게 낮은건 함정입니다 ㅋ

그레이시치

IC FW 작성할 때, HW 의존적인 코드하고 일반적인 알고리즘 코드를 비교하면 1년전에도 알고리즘쪽 코드는 거의 완벽하게 작성했습니다. FW 는 길이가 상대적으로 짧아서 효율이 압도적입니다. 그래도 1년전에는 RTL 이해가 필요한 HW 의존적 코드는 안되었는데, 요즘 모델들은 그게 됩니다. 복잡한 동적 timing 제어 시나리오같은 것은 아직 안되는데, 필요한 초기설정 코드같은 것은 99% 정화도로 튀어나옵니다. 심지어 Local LLM 에서도 됩니다. 이러니 앞으로 1년 후면 어떻게 될지 거의 보입니다. 사람 몫은 이제 디버깅만 남은 것 같습니다.심지어 디버깅용 로그 추적 코드도 다 만들어줍니다.이 직업은 진짜 끝이 보입니다.