근본적으로 우리나라는 AI가 어려운이유가..
조회 3,766 · 공감 0 · 댓글 9
저도 AI전공은 아니고..
IR을 하면서 NLP(Natural Language Process : 자연언어처리, 자연어=우리 사람이 일반적으로 사용하는 언어)
에 조금 관심있는수준밖에 안되긴한데..
AI라는게 여러분야가 있지만 ..
학부 AI수준의 도입부얘기를하자면
1)크롤링
으로 비정형 데이터를 모아서
2)빅데이터(주어진 데이터가 어마어마하게 많음) 를
3)NLP를 통해서
문장을 분석하고 문장이 의도하는 바를 찾아 컴퓨터에게 전달하고
4) AI는 이문장의 의미를 분석해서 업무처리를 합니다.
이와중에 AI는 계속해서 사람언어의 문장을 완전히 이해하도록 학습하여야 하구요.
AI가 문장을 제대로 이해해서 업무를 처리하는 방법도 계속해서 학습해야하죠.
문제는 우리나라 언어 한국어가 아주 특이한 언어라는겁니다.
영어에 없는 개념이 아주 많아요.
(알파벳 형태도 다르고, 어미, 조사부터.. 어순까지 문장의 구성이 아주 다릅니다.)
자연어를 컴퓨터에게 번역시키려면 문장의 형태를 분석해야되는데
제대로된 형태소분석기조차 우리나라에는 없기때문에 사실 발전이 가장느릴수밖에없습니다.
(딥러닝 적용으로 지금은 아주 좋아졌다지만 제대로된 영-한 번역기가 안나오는 이유이기도하죠.)
이런점에서는 AI가 갈길이.. 특히나 우리나라에서는 아직 한참멀었어요.
시리나 빅스비에게
"오전 7시부터 5분단위로 8시까지 알람 등록해줘" 같은 문장을 스스로 분석하고 구동할수준이 되려면
멀었죠...
다만 모델 집어넣고 값구하는건..비교적 쉬울꺼에요
(근데 이영역은 사실 강인공지능이라기보다 확률,통계에 가까운영역이라..)
댓글 9
한국어 왓슨의 최대 걸림돌이라고
이건 영어권/중국쪽 아닌이상 다 적다고 봐야 하지 않나 싶네요.
이미지나 게임ai는 우리나라라고 어려울 이유는 없어요
인식과 투자의 차이 죠
이과정을 이론화 해야 하는데 이게 바로 AI죠.. 문제는 사람도 모르는걸 사람이 해야 합니다