수많은 종류의 움직임 로직 정도만 학습시킨 상태에서
스스로 최적의 움직임을 발견해서 뛰어댕기는 로봇도 나오고..
처음과 끝장면 보며주면 중간은 알아서 생각하는 알고리즘도 나오고 있어요.
왜.. 실무자가 직접 움직이고 영상을 찍어서 모으고.... 아직도 유사AI 딥러닝에 머무는건가요
수많은 종류의 움직임 로직 정도만 학습시킨 상태에서
스스로 최적의 움직임을 발견해서 뛰어댕기는 로봇도 나오고..
처음과 끝장면 보며주면 중간은 알아서 생각하는 알고리즘도 나오고 있어요.
왜.. 실무자가 직접 움직이고 영상을 찍어서 모으고.... 아직도 유사AI 딥러닝에 머무는건가요
이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다
암만 인간 직관으로 논리로 짜도 기계가 생판으로 얻은 데이터로 자기네들이 만든 게 훨씬 더 좋았으니깐요.
디지털 트윈을 아무리 정교하게 만든다고 해도 갭은 존재할 수 밖에 없거든요. 제조시의 공차라거나, 심지어 노후도에 따른 오차발생 등등.
아마도 그게 진짜 agi라고 할수 있지 않을까 싶습니다.
이미 한번 보여주면 그대로 하는 로봇들도 나오고 있어요.