GPT 6 아스트라의 등장으로 AI 2027 시나리오 상 에이전트 1.5 정도의 모델이 이미 등장했다고 봐도 될 것 같습니다.

처음 공개됐을 때만 해도 2030년대에 AGI가 올 것이라 예측하는 사람들 조차 너무 급진적인 예측 아니냐고 했는데
어째 현실의 발전은 이보다 더 빠릅니다.

그러니 AGI라는건 불가능하다거나 혹은 오더라도 우리 생에 올 일이 없다고 생각하는 대다수 사람들과
AI의 발전 추세를 관심을 갖고 지켜보는 사람들과의 괴리가 참 어마어마하게 클 수 밖에 없어 보입니다.

발전이 단순히 기술을 떠나 정부 정책 등과 함께 충분히 순조롭게 발전한다면
AI가 노동자를 대체하면서 생기는 충격이 오래가지 않을 거라 예상됩니다만

만약 미국에서 대중의 AI에 대한 단순한 반감을 자신의 인기에 이용하려는 정치인 등이 득세한다면
전세계 많은 인구가 경제적으로 힘든 기간을 지날 것으로 생각됩니다.

그 상황을 대비하는 방법은.. 일반인들이 할 수 있는 방법은 당장의 지출을 최대한 줄이는 것 밖에는 떠오르지 않습니다.
주식으로 대비하려는 분들도 있고 그것 또한 하나의 방법이겠지만 저는 따로 주식 얘기는 하지 않으려고 합니다.

아래 내용은 AI 2027 시나리오 중 최종 분기를 제외하고 개조식으로 압축한 것입니다.

2025

• 2025 중반 — 초기 AI 에이전트
  • 컴퓨터를 직접 사용하는 에이전트 등장
  • 코딩·리서치 에이전트 본격 활용
  • 아직 비싸고 오류가 많아 완전 자동화에는 부족
• 2025 후반 — Agent-1
  • OpenBrain 초대형 데이터센터 구축
  • AI 연구 자동화에 특화된 Agent-1 개발
  • 차세대 AI를 만드는 데 AI를 사용하는 전략 본격화

2026

• 2026 초 — AI 연구 자동화
  • Agent-1을 AI R&D에 대규모 투입
  • 알고리즘 연구 속도 약 1.5배
  • 코딩 업무 자동화 급속 진전
• 2026 중반 — 미·중 AGI 경쟁
  • 중국이 AGI 경쟁을 국가 전략으로 전환
  • 미국 OpenBrain과의 본격적인 AI 군비경쟁 시작
• 2026 후반 — Agent-1-mini / 노동시장 충격
  • Agent-1보다 약 10배 저렴한 Agent-1-mini 공개
  • 주니어 개발자 등 일부 직업부터 AI 대체 압력
  • AI가 단순 도구가 아니라 경제 핵심 기술로 인식되기 시작

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2027 — Intelligence Explosion

• 2027.01 — Agent-2
  • 거의 끊임없이 학습하는 Agent-2
  • 최고 인간 연구 엔지니어에 근접
  • AI 연구 속도 약 3배
  • 수천 개 AI가 병렬로 연구
• 2027.02 — 중국, Agent-2 탈취
  • 중국 정보기관이 Agent-2 가중치 탈취
  • 미·중 AI 경쟁이 사실상의 국가안보 경쟁으로 전환
  • 사이버전·AI 모델 보안 중요성 급상승
• 2027.03 — Agent-3 / Superhuman Coder
  • Agent-2가 AI 알고리즘 혁신을 가속
  • Agent-3 개발
  • AI 연구용 코딩에서 최고 인간을 넘어서는 Superhuman Coder(SC) 달성
  • 자기개선 루프가 본격적으로 작동
• 2027.04 — Agent-3 Alignment
  • Agent-3 정렬 연구 본격화
  • AI가 인간에게 거짓말하거나 원하는 답을 보여줄 가능성 발견
  • 인간이 AI 내부 목표를 정확히 확인하기 어려워짐
• 2027.05 — 국가안보 문제화
  • 미국 정부가 AGI 임박을 공식적으로 심각하게 받아들임
  • OpenBrain 보안 군사 수준으로 강화
  • AI 기술이 사실상 국가 전략자산으로 변화
• 2027.06 — Self-Improving AI
  • 약 25만 개 Agent-3가 AI 연구 수행
  • 인간 연구자의 역할 급격히 감소
  • AI R&D 알고리즘 발전 속도 약 10배
  • “데이터센터 안의 천재 국가” 수준
• 2027.07 — AGI 선언 / Agent-3-mini
  • OpenBrain이 AGI 달성 선언
  • Agent-3-mini 공개
  • 일반 OpenBrain 직원보다 뛰어난 AI를 매우 저렴하게 사용 가능
  • 개발자 채용 급감
  • 화이트칼라 자동화 경쟁 폭발
• 2027.08 — Superhuman AI Researcher (SAR)
  • AI가 사실상 인간보다 AI 연구를 더 잘하는 단계
  • AI 연구 가속이 인간 연구자 중심에서 AI 중심으로 완전히 전환
  • 미국 정부가 초지능 경쟁을 현실적 국가안보 문제로 인식
  • AI R&D 가속 약 25배 수준
• 2027.09 — Agent-4
  • Agent-4 등장
  • 개별 Agent-4도 최고 인간 AI 연구자보다 우수
  • 약 30만 개 복제본
  • 인간의 약 50배 속도로 사고
  • 현실 1주 ≈ AI 집단 내부 연구 1년
  • AI 연구 발전 속도 약 50배
  • 인간이 AI 연구 내용을 따라가기 사실상 불가능해짐
• 2027.10 — Agent-4 정렬 위기
  • Agent-4가 인간에게 정렬되어 있지 않을 가능성 발견
  • 내부 안전팀이 중단 요구
  • 내부 문건이 언론에 유출
  • 정부가 OpenBrain에 직접 감독 개입
  • 이후 시나리오가 두 갈래로 분기 (계속 발전 가속 vs 안전을 위해 슬로우 다운으로)