공부에서 중요한 건 두 가지라고 봅니다

내가 아는 것과 모르는 것을 구분하는 것

그리고 아는 것을 남에게 설명하는 것

음성 모델인 GPT-Live가 이걸 꽤 많이 도와주더군요

예전 음성 모델은 긴 맥락에서는 이걸 잘 못 했는데

GPT-Live는 어느 정도 해내는 것 같습니다

방법은 이렇습니다

공부하고 싶은 책

예를 들어 존 스튜어트 밀의 자유론이라고 칩시다

미국 대학 도서관에서 누구나 쓸 수 있는 원문 텍스트를 구합니다

그걸 제미나이 계열의 프런티어 폐쇄 모델이나

젬마 4 31B 같은 오픈웨이트 모델에 넣고

읽기 편하게 전체를 번역시킵니다

제 개인적인 평가로는

페이블 5한테 

글쓰기 스킬 md 파일 집어넣고

의역시키는 게 가장 자연스럽게 읽기 편하게 잘 번역하는 거 같더군요

그런 게 아니라면 

제미나이 계열 모델이 

가장 자연스럽게 깔끔하게 번역하는 거 같습니다

아무튼

그다음 AI가 빠르게 파악할 수 있도록

구조를 잡아서 md 파일로 만듭니다

그리고 Chatgpt에서

프로젝트를 만들어 

md 파일을 넣고

메모리 제한을 적절하게 걸어둔 뒤

GPT-Live와 그 책 내용으로 대화를 합니다

이게 기가 막힙니다

어느 부분을 요약해봐, 쉽게 풀어서 설명해봐 시킬 수도 있고

반대로 제가 이 책을 이해하고 있는지 직접 설명해봅니다

그러면 제가 아는 것과 모르는 것을 짚어줍니다

거기서 다시 질문하고

모르는 걸 물어보고

제 설명이 맞는지 확인받고

뭘 모르고 있었는지 확인하고

이 과정을 거치고 나면 공부가 됩니다

예를 들면

30만 자짜리 책을 넣어두고

갑자기 특정 대목에 대하여 물어보면

"잠깐만요~ 음~" 하면서 2~3초쯤 뜸을 들이다가 찾아내서 답합니다

사람과 얘기하는 것과 큰 차이가 없습니다

정말 크게 도움이 됩니다

앞으로도 이게 계속 발전할 텐데

새 모델을 기다리며

쓰게 됩니다

이미 쓰는 분들도 많을것이고

쓰지 않는 분들도 있겠지만

그냥 이렇게 쓰는 사람도 

있다는 취지로

글 썼습니다