주식얘기아님) AI는 이미 증명하고 있습니다
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당장 gpt든 클로드든 최소 100$이상 요금제 결제 후
각자의 직업이나 삶과 관련해
자동화 또는 반자동화 하려고 시도해본 분들은..
어디 말을 못해서 그렇지 다들 알고 계실겁니다.
만약 어떤 회사의 경영진에서 적극적으로 적용하려고 마음 먹는 순간
사무직은 이미 상당수 대체 가능한 상태라는 것을요.
빅테크 회사들이 사용할 데이터센터들이
아직 완공도 되지 않은 상태임에도 발전 속도가 이렇습니다.
그런데 놀라운건 아직도 충분히 빠른 발전 속도가 아니라는 것입니다.
사람이 훈련시킨 알파고에게
알파고 제로가 겨우 3일 동안 스스로 훈련해서 승률 100%를 달성한 사실 기억하실 겁니다.
지금까지의 AI가 알파고라면
빅테크들은 스스로 발전하는 알파고 제로처럼 만들기 위해 노력 중입니다.
이 방면 가장 앞선 개발자들은 모두 2030년 내외를 그 기점으로 보고 있습니다.
지금도 빠른 이 발전속도가 그때 얼마나 더 빨라질 것인지를 받아들여야 합니다.
피지컬 AI 또한 마찬가지 입니다.
초등산수 조차 못하던 AI가
2년 뒤 국제수학올림피아드 금메달을 따내더니
다시 1년 뒤에는 그 메달따는 정도는 아무것도 아니게 된 이 발전 속도가
피지컬 AI에서도 분명히 보여질 것입니다.
언젠가부터 AI 주제 외의 글은 거의 작성하지 않고 있습니다.
제가 글을 적을 때마다 허무맹랑한 소리라거나, 우리 생에 오지 않는다거나,
ceo들이 개돼지들을 홀리려고 하는 말을 진짜인줄 안다는 멸시들을 들으면서도
(정말 저런 개돼지 워딩을 들었습니다, 이젠 좀 줄어든 것 같습니다만)
이것이 이미 가져온 파급력이 너무 크고..
그래도 아직 정이 남은 이곳에 최대한 알리고 싶기 때문에 적고 있습니다.
저 상황을 마음으로나마 대비하셨으면 해서요.
그 기간이 얼마나 될지 모르지만, AI 시대가 오면서 전세계의 경제적인 진통이 엄청 클 것이라고 보기 때문입니다.
하지만 저는 디스토피아가 올거라 생각하진 않습니다.
가장 얕게 생각했을 때에만 가능한 시나리오가..
기득권만 살아남고 나머지들은 굶어죽든 말든 신경쓰지 않는 세상이기 때문입니다.
이에 대해서는 나중에 다시 글을 적어보고 싶습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
댓글 16
그런데 기득권만 살아남는 시나리오는 저는 불가능하지 않을까 싶어요. 인공지능이 뭐가 예쁘다고 기득권은 살려주고 아닌 사람은 힘들게 할까요. 사람을 없애고자 하면 없애겠고, 친절하고자 하면 누구에게나 유토피아 되는거죠. 인공지능을 사람의 입맛에 맞게 조절할 수 있다는 생각 자체가 저는 인간의 오만이고 오판이라고 생각해요.
결국 앤트로픽 oai등 최전선의 프론티어 모델 기업들이 증명하기가 더더욱 어려워지고있습니다.
가장 큰 문제로는 판관비를 절약하나 ai기업에 락인 & 실제 매출 증가 효과 미비함이라고 생각합니다.
오픈웨이트 모델들까지 나오며 더더욱 프론티어 모델 기업들 투자회수에 의문이 생기는 상황인게 문제지요
1. 같은 지능의 api는 계속 저렴해지고 있습니다. 이는 어느 회사의 모델이건 마찬가지입니다. 비싼 모델은 훨씬 더 똑똑한 신모델이기 때문입니다. 1년전 당시 최신모델과 현재의 보급형 모델을 비교해보면 됩니다. 비용은 다 나와있습니다.
2. 이들이 만드려는건, 가깝게는 모든 분야를 아인슈타인만큼 잘 아는 ai를 개발하는 것입니다. 그리고 달성만 한다면 그들의 데이터센터에는 모든 분야에 능통한 아인슈타인 100만명이 만들어집니다. (물론 100만명은 비유입니다. 전력이 허하는 한 무제한으로 만들겠죠)
3. 좀 멀게는 아인슈타인조차 초등학생, 아니 개미처럼 느끼게할 지능의 등장입니다. 이 역시 전력이 허하는 한 무제한이 됩니다.
4. 이렇게 많은 전력으로 운용가능한 지능이, 인간 뇌처럼 효율적으로 운용가능하게 된다면 어떻게 될까요?
여기서부터의 지능의 발전은 지금 우리가 상상하기 어렵습니다.
그래서 api 매출이나 현재의 순익으로 ai미래를 평가하는 것은 정말 무의미한 것입니다.
문제는 비용인것 같네요.
AI가 대단해서 개발자를 대체할 정도의 코딩이 가능하다. 라는거 알죠.
근데 앤트로픽이 계속해서 흑자를 달성하기 위해서. 데이터센터에 지속적으로 투자하기 위해서.
일반 회사에서 AI를 구독하는 비용이.
사람 개발자를 쓰는 비용보다 현저하게 높다면. 회사에서 쓰지 않겠죠.
지금이야 월등히 AI가 비용적으로 좋다고 판단되지만.
AI 업체들이 계속해서 비용을 올리면. 어디까지 감당할수 있을까요?
반대로 AI업체들이 저항에 부딪혀 비용을 더이상 올릴수가 없다면.
AI에 투자를 계속 언제까지 할수 있을까요?
왜 계속 비싸지고 있다는건지 이해가 가질 않는 부분입니다.
아주 쉽게 비유하면..
작년에 iq 100짜리가 만원이었다년 올해는 iq100짜리가 5천원입니다.
다만 iq 120의 신모델이 1만2천원에 나올 뿐이죠.
또한 지금보다 똑똑해져야 사무인력 대체 가능한 수준이 아니라.. 지금도 회사에서 체질개선 마음만 먹느면 당장 상당수 대체 가능한 수준입니다. (지금은 전체는 아닙니다, 상당수죠.)
그리고 위에 얘기했지만 저 회사들의 목표는 도구로써의 ai 판매에서 멈추는 것이 아닙니다.
비용을 생각하셔야죠.
같은 수준의 지능이 문제가 아니라
서버는 5년 이면 교체해야할꺼고
결국 매년 투자하는 금액 이상을 벌어야합니다.
그리고 AI 칩은 매년 비싸지죠
저 회사들의 목표야 알죠.
그러니 미친듯이 돈을 끌어와서 투자하는거고.
결국 누가 먼저 나자빠지냐의 싸움인건데
이게 무조건 장미빛처럼만 보이지는 않는다는겁니다
그리고 저도 몇년째 관심있게 지켜보머 직접 체감한 결과 그것이 과장되지 않다고 생각합니다.
Agi를 달성한다는건 스스로 발전한다는거고, 발전이라는건 커지는 것만을 얘기하는게 아니라 경량화도 동시에 말합니다.
AI 칩 또한 스스로 설계할 것이 분명하고요.
그리고 예를 하나 들어드리죠.
가령 A라는 마트를 운영하는데 필요한 수준의 지능과 토큰은 어느 정도 정해져있습니다.
그럼 그 마트를 운영하는데 필요한 비용은 매년 반값이 되는 겁니다. (반값도 보수적으로 측정이고, 지금 최신모델이 1년 뒤면 반값도 안됩니다)
여기에 이 사업주가 매년 굳이 비싼 최신 모델을 사용할 필요가 없는 겁니다.
그럼 100만큼의 지능이 필요한 이 사업주는 10년 뒤의 얼마나 비용이 줄어들겠습니까? 사실상 무료 경영이 가능한 셈이 됩니다.
말씀하신건 장미빛 미래죠.
저는 AGI가 달성 불가능한 목표라고 생각하지 않습니다.
저도 하나 예를 들어드리죠.
A라는 마트를 운영하는데 필요한 수준의 지능과 토큰이 정해져있어서
무료경영에 가까운 금액만 사용된다면
그 A라는 마트를 운영해주는 AI 업체는 뭐로 돈을 벌까요?
이 업체가 계속해서 AI에 투자할 이유가 있을까요?
그게 지금의 AI 산업의 화두라는겁니다
그리고 예시에 대답을 하자면 AI 업체자체도 무료 수준으로 운영이 됩니다.
말이 안된다고 생각하시나요?
이것을 이해못하시면 AI 발전을 도저히 따라잡지 못하신 겁니다.
스스로 되물어보시는 것도 좋습니다. "나는 지금 수준의 ai (gpt 5.6, 페이블, opus 5 등) 가 지금 달성할거아 예측한 적이 있는가?" 라고요.
지금 앤트로픽, 구글, 오픈AI 에 투자하는 금액이 장난이 아니고
다들 데이터센터 짓는다고 어마어마한 금액이 들어가는데
무료수준으로 운영이 된다는건 또 무슨 이야기인가요?
그건 장미빛도 아니고 꿈에 가까운 이야기인것 같은데요 ㅎㅎㅎ
현실은
AI업체들은 어마어마한 돈을 쓰고 있습니다.
그리고 그 돈보다 많이 벌어야해요.
지금까지는 앞으로의 미래에 그 수익을 기대하고 투자하는거구요.
그 정도 수익이 안나온다? 그러면 망하는겁니다
성능이 계속 좋아지고 일부 사용자들은 무료로도 굉장히 고품질을 얻을수도 있겠죠.
그건 기술의 발달로 인한 혜택같은건데
AI 전체를 떠받드는 지출을 누군가가 해주지 않는다면 그건 불가능할껍니다.
AGI 달성한다면 곧 지적노동은 당연하고, 육체노동의 대체도 곧 가능해진다는 것입니다.
중요한 것은 그럼 에너지인데,
현재 빅테크 업계에서는 AGI 달성 이후 핵융합이든 우주에서의 발전이든 그외 또다른 획기적인 성과이든.. 여러 루트로 또는 여러 루트 중 하나로 그것을 달성하리라 보고 있습니다. 사실상 에너지의 자유화 말이죠.
태양 또는 인공태양으로부터의 에너지로 움직이는,
스스로 발전하는 지능과 그것으로 움직이는 로봇.
이것이 이뤄진다면 다 무료 수준으로 가능하게 됩니다.
이게 SF라고 생각하시겠지만 정말로 저들이 하려는 겁니다.
이걸 애널리스트라는 인간들이 단순히 api 비용이 어떻고.. 하는데, 그들은 단 한번도 이 수준의 AI 발전도 예측한 적 없는 인간들입니다.
그들이 어찌 AI 미래를 예측하겠습니까.