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AI가 사람 일자리를 여럿 잡긴 하겠네요… 그런데 전문기술 + AI는 파급력이 더 엄청난 것 같습니다
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최근에 AI를 이용해서 음악부터 이미지, 영상까지 직접 만들어보고 있습니다.
이번에는 생계를 위해 배달 일을 하면서 느꼈던 감정을 소재로 비나이다 오늘도 무사히 – 온다이디미르」라는 영상을 하나 만들어봤습니다.
직접 해보면서 느낀 건 단순히 “AI가 사람을 대체한다” 정도의 문제가 아니더군요.
오히려 기존에 자기 분야의 기술이나 경험이 있는 사람이 AI를 제대로 활용하기 시작했을 때 파급력이 훨씬 큰 것 같습니다.
예전 같으면 하나의 영상을 만들기 위해 기획, 작사, 작곡, 이미지 제작, 촬영, 편집, 자막 등
각각의 영역에서 사람과 비용이 필요했을 텐데, 지금은 한 사람이 AI를 활용해서 상당 부분을 직접 시도해볼 수 있으니까요.
그렇다고 AI가 알아서 작품을 만들어주는 건 아니었습니다.
직접 만들어보니 결국 중요한 건 무엇을 만들 것인지, 어떤 장면을 보여줄 것인지, 무엇을 버릴 것인지 결정하는 사람의 경험이었습니다.
특히 몇 가지 팁을 적어보면,
- 처음부터 긴 영상을 만들기보다 5~10초 단위로 장면을 쪼개서 제작
- 먼저 전체 스토리를 만들고 씬별 이미지 → 영상 순서로 작업
- AI에게 막연하게 “멋있게 만들어줘”보다 인물·장소·시간·조명·카메라 움직임을 구체적으로 지정
- 모든 장면을 AI 영상으로 만들면 비용이 상당해서 정지 이미지 + 움직이는 영상 장면을 적절히 혼합
- 음악의 강약에 맞춰 중요한 장면에만 영상 생성 크레딧을 집중
- 마지막은 결국 사람이 직접 편집하면서 호흡과 감정을 맞추는 작업이 중요
이번 작업을 하면서 가장 크게 느낀 건
AI만 잘하는 사람보다 자기 전문 분야를 잘 아는 사람이 AI까지 잘 다루게 됐을 때 정말 무서워지겠구나 하는 점이었습니다.
개발자든 디자이너든 영상 제작자든 음악 하는 사람이든, 기존 실력에 AI가 붙으면 한 사람이 할 수 있는 일의 범위 자체가 달라지는 느낌입니다.
아직 AI 특유의 어색함도 있고 시행착오도 많지만 1~2년 뒤에는 어디까지 갈지 정말 궁금하네요.
제가 사용한 툴
이번 영상은 하나의 AI가 전부 만들어준 것은 아니고, 용도별로 여러 툴을 조합했습니다.
- Suno → 음악·보컬 생성
- Nano Banana → 이미지 생성 및 장면 구성
- Genspark → AI 이미지·영상 제작 및 여러 장면 생성
- Canva → 이미지 디자인, 썸네일 및 간단한 그래픽 작업
- CapCut → 최종 영상 편집, 장면 연결, 자막, 음악 싱크
작업해보니 어떤 AI를 쓰느냐도 중요하지만, 각 툴의 장점을 어디에 사용할지 정하고 마지막에 하나의 결과물로 조합하는 능력이 더 중요한 것 같습니다.
결국
전문기술 + 경험 + AI 툴 조합 = 혼자서 할 수 있는 작업 범위가 엄청나게 커진다
는 걸 이번 작업을 하면서 제대로 느꼈습니다.
영상은 안전 운전을 기원하는 마음으로 만들었습니다. 저도 배달 시작한 지 1년 조금 넘은 초보 배달러인데,
도로 위에 계신 분들 모두 오늘도 안전하게 복귀하시길 바랍니다.
유튜브 주소 ： 유튜브바로가기
온다이디미르. 오늘도 무사히.
#AI영상 #생성형AI
댓글 8
학습이 계속 되면서 따라잡고 있다는 거겠죠
변호사들이 잘 모르는 현업 업무들까지 저는 알고 있어서 단순 검토에서 그치는게 아니라 프로세스 개선까지 같이 쳐내게 되니 업무 범위자체도 넓어지기도 했구요.,.,.
그리고
초반에 경력있는 전문가들은 AI를 도구로서 엄청나게 효율적으로 사용하겠지요.
그런데 그 전문가들을 기술직에서 벗어나지(성장,승진)못하게 붙잡아둬버리는 역할도 할겁니다.
그리고 AI를 다루는 업무에서 탈출하지 못한 전문가들이 소멸되는 시점에 그 전문가들의 모든 경험과 판단은 AI에 모두 흡수될거라고 봅니다.
이렇게 가다가 어느시점에서 인간은 진짜 필요없게 되는건 아닐까 싶습니다.
그나마 조금더 버틸수 있는게 변수가 너무많은 현장 목수나 용접사 이런 직업일려나요.
추가로 시약관리및 검증프로그램 제작해서 사용중인데 퀄리티가 좋더라고요 상용프로그램에서는 아쉬운점을 맞춤형태로 제작이 가능하니까 효율도 오르고요