지난주에 MS 에서 인공지능 기술을 활용한 Microsoft 365 Copilot 서비스를 공개했습니다.

공식 블로그 글 

https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/

워낙 파급이 큰 발푱였기에  저도 발표 요약된 내용을 보면서 우와.. 엄청나구나.. 생각을 하면서

다른 유튜버 분들이나 전문가분들의 글을 보다보니, 이건 거의 오피스 작업 프로세스가 싹 다 바뀌는 거 아니야..? 라는 생각이 들더군요.

그 중에는 이번 발표는 15년전 스티븐 잡스의 아이폰 발표 이후의 최고의 혁신이다.. 라는 이야기까지 있던데..

또 그렇다고 하니 정말 그렇게 파급력이..클 것인가? 아니면.. 지난 몇년동안 MS 가 메타버스쪽 설레발을 치다가 작년 말 부터 연초까지 관련 인원을 대규모 해고하는 것 처럼 설레발이 될 것인가 궁금해지더군요.

아쉽게도 저는 오피스 제품군의 파워 유저가 아니고 그냥 간단한 문서 작업 정도만 하는 하수이고, 인공지능 관련 기술이나 경험도 미천한 편이라서, 이야기를 하긴 어려워하던 차에.. 제가 속해있는 MS MVP 커뮤니티의 각 분야 전문가분들과 실제 현업에서 오피스군을 많이 사용하시는 파워 유저분을 모시고 같이 온라인 수다를 떨어보았습니다.

방송내용을 정리한 것은 개인 블로그에도 공유해뒀습니다.

https://www.soonsoon.co/post/dev/10587/

워낙 저랑은 비교가 되지 않을 정도로 자기 분야에서 확실한 경험치를 지니고 있는 분들 + MS 제품군을 많이 사용하시는 분들이다보니 많은 인사이트를 얻을 수 있었는데요. 

그 중 핵심이 되는 내용은 아래와 같이 실제 발표가 되었던 내용을 통해서 유추를 해볼 수 있을 것 같습니다.

즉, 이미 마이크로소프트는 오피스군을 중심으로 다양한 서비스를 개발 및 퍼블리싱을 해왔고, 많은 유저들을 대상으로 서비스중인 상태입니다. 그리고 다년간 Microsoft Graph 라는 이름으로 ( 이런거 처음 들어봤네요. ) 이 서비스들이 서로 연동 될 수 있는 준비를 해온 것으로 보입니다.

그러나, 아무리 잘 서비스를 만들고 엮어놔도 그 사용법이 어렵고, 어디까지 할 수 있고 하는 노하우들이 공유가 안된다면 사용자들 입장에선 사용이 어려울 수 밖에 없을 것입니다.

그렇다면 저처럼 쓰는 기능만 쓸 것이고, 이는 자연스럽게 잘 만들어놔도 쓰지 못하면서 리텐선 ( 잔존 시간 ) 의 하락으로 이어질 수도 있을 것입니다. 그래서 많은 서비스 공급 회사들이 이러한 문제를 해결하고자 많은 노력과 비용을 쏟아왔는데요.

MS 는 LLM ( Large Language Model ) 을 바탕으로 채팅하듯이 명령어를 내리고 이를 Grpah 와 엮음으로써 대화형 명령을 통해 MS 365 App 들에 손 쉽게 접근하고 이를 활용함으로써 자연스럽게 MS 제품군 활용방법을 끌어올리는 접근을 제시한 것으로 보입니다.

즉, 세세한 기능과 세팅 방법을 몰라도, 그냥 머릿속으로 생각한것을 Chat 기반의 프롬프트와 함께 대화하듯이 이야기하면서 사용법을 알게되고, 실제로 구동까지 되는 기반을 제시하는 것 같습니다.

그래서 서비스명도 Copilot 부조종사 라고 지칭한 것 같네요.

자신이 주체가 되서 업무를 하는 것이 아니라, 파일럿을 도와서 더 효율적인 서비스를 제공하는데 목적을 두는 것 같습니다.

여기에는 여러가지 이유가 있겠지만 ( 윤리적, 법적, 효율성등.. ) 

뭐, 아직까진 그냥 발표 영상을 보고 유추해보는 수준이고, 실제로 영상에도 나와있는 것처럼 대용량 데이터를 과연 Copilot 기반으로 어느정도 처리해줄 수 있을지도 궁금하고 비용은 어떻게 될지도 알고 싶지만..

그래도 이런 MS 의 시도가 성공적으로 안착한다면 소프트웨어 기반의 서비스를 제공하고 이를 구독 모델등으로 매출을 올리는 회사들이나 서비스들은 많은 걸 해결할 수 있지 않을까 생각해봅니다.