어느 기자가 자식들을 잘 키운 것으로 유명한 세 마을을 취재하였습니다. 

첫째 마을은 박사를 많이 배출한 마을이었는데, 역시나 마을에 가보니 어린 아이들도 손에 책을 들고 마을 전체가 공부하는 분위기였습니다. 

두 번째 마을은 CEO를 많이 배출한 마을이었는데, 어르신들이 자식들이 사준 고급자동차들을 몰고 계셨습니다. 

셋째 마을에 도착해보니, 마을 분위기가 썰렁한 게 자식 농사를 잘 지은 마을 같아 보이지 않았습니다. 지나가는 어르신께 ‘여기가 자식 잘 키워서 유명해진 마을 아닌가요?’라고 묻자, ‘맞아, 우리들 자식들이 공부를 잘해서 변호사를 많이 배출했지. 그

런데, 마을 사람들끼리 송사가 얽히고 설켜서 마을 사람들끼리 서로 얼굴도 안보고 살아.’ 변호사가 많아져서 소송이 증가한다는 우스개 이야기인데, 이 논리는 원인과 결과를 꺼꾸로 파악하는 인과역전의 한 예라고 하겠습니다. 약간의 영향을 주긴 하겠지만, 실제는 법률서비스 요구의 증가가 변호사 수의 증가를 가져온 것입니다.

이러한 예는 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

위의 그림처럼 저 화장품을 사용하면 저 모델의 피부처럼 되는 것이 아니라, 모델의 피부가 좋아서 화장품 모델이 된 것입니다. 그리고 수영을 하면 몸매가 수영선수처럼 늘씬해지는 것이 아니라, 체질적으로 그런 사람이 수영선수가 된 것이지요.

인과역전은 아니어도, 결과로 원인을 파악하는 결과론적 분석이 많이 쓰이고 있습니다. 성공사례에서 모범답안을 찾겠다는 것인데, 물론 유용한 분석기법이지만 경우에 따라서는 오류가 생길 수도 있습니다.

한 예로, 내기에 탁월한 사람을 뽑기 위해, 경마에 배팅한 1,000명의 사람을 분석해 보았습니다. 그 중 돈을 가장 많이 딴 10명을 뽑았습니다. 결과적으로 보면 이 사람들이 내기에 가장 뛰어난 사람일 것입니다. 하지만 이 사람들은 승률이 낮은 말에 배팅해서 고배당을 받은 사람들이었습니다. 이 결과만 보고 ‘이길 승산이 적은 말에 배팅을 해야 한다’라고 할 수 는 없을 것입니다. 즉 돈을 딴 사람을 조사해보니 그런 것이었지, 그렇게 하면 돈을 벌 수 있다는 이야기는 아닌 것입니다.

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결과론적 분석은 분명 필요한 분석기법입니다. 하지만 결과는 말 그대로 과거의 결정과 과정의 결과입니다. 새로운 것 또는 혁신을 한다고 하면 결과론적 분석에서 벗어나 현재 상황에 맞는 방안을 찾아야 할 것입니다.

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물론 세상 모든 일이 원인과 결과가 정확히 구분 지어지지는 않습니다.

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후략 ...

감사합니다 ... 

참고 및 출처 :

인생을 바꾸는 습관의 차이 / 부자와 가난한 사람 차이

https://www.clien.net/service/board/park/17647674CLIEN

양성 피드백(Positive feedback) , 하울링 현상

https://www.clien.net/service/board/park/17647666CLIEN

베이지안 이론 (Bayesian theory)  

https://www.clien.net/service/board/park/17647669CLIEN