요약 및 쟁점

• 딥페이크와 같은 딥러닝 AI를 이용한 실시간 얼굴 조작 기술이 있다.
  
  
• 이러한 얼굴 합성 기술은 디지털 비디오 배포 수단에 따른 비디오 압축기술의 왜곡과 손실 뒤에 어색한 점을 숨겨
  사람눈에는 자연스럽게보이도록 한다.
  
  
  
  
  
• 조작에 사용된 알고리즘에 따라 다르긴 하지만 사람은 대체로 비디오의 품질이 안좋아 질수록 얼굴이 조작되었다는
  사실을 알아차리기 힘들다.
  
  
  
  
  
• 이러한 얼굴 조작 기술을 AI를 통해서 판별 할 수 있으며, 더 나아가 어떤 알고리즘을 통해 조작되었는지 까지 판별할수 있다.
  
  
• 이런 판독 기술은 군사, 정치분야의 결정에 새로운 패러다임을 제시 할 것이다.

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딥러닝 AI를 통한 얼굴 조작 기술을 막기 위한 해결책 또한 딥러닝 AI가 담당합니다.

이게 바로 앞으로의 기술 발전 패러다임이 될거라고 생각합니다. 다들 기술의 부작용에 대해 말하고 걱정하지만

결국 그런 부작용들을 막고 해결할 수 있는 것 또한 그러한 기술이라고 생각합니다.

또한 앞으로의 세계는 미국이 자국내 실리콘 밸리 기술들의 해외 수출을 제재하는것만 가지고 중국의 숨통을 틀어막았듯

기술이 곧 국력이자 경쟁력이 되는 테크노크라시의 시대가 열릴거라고 봅니다.

가까운 미래에는 국가 정책이나 중요한 대외 발표가 있을 경우 발표자의 얼굴에 이러한 얼굴 위조 기술을 방지하기 위한

물리적인 위조 방지 워터마크 같은걸 붙이고 발표하게 될 날이 올 수도 있겠네요.