제가 좋아하는 분야의 이야기가 한참 진행중이라서 저도 참여하고 싶어 조금 긴 글을 남겨봅니다.

그동안 관련 이슈의 글이 있을때 답하고 싶었는데 내용이 너무 길어서 리플로 답하기 어려웠기때문에 글로 대신해봅니다.

전통 자동차업계는 전기차시장에서 불리한부분이 많습니다.

이유는 몇가지 있는데 생각나는것을 나열해보면 플랫폼설계의 유연성, 기존 부품업체와의 협력관계, 소프트웨어의 이해도 부족, 자율주행시스템의 데이터수집 등등이 있습니다.

1.플랫폼설계의 유연성

전통업계는 내연기관이 발달한 이후 몇번의 진화과정을 거쳐 현재의 최적화된 모습으로 발전했습니다. 때문에 엔지니어들도 각각 특별한 파트를 맡아서 그부분에 최적화된 엔지니어들로 성장했습니다. 이것은 다시말하면 대부분의 엔지니어들이 한가지 분야에만 집중하다보니 새로운 방식의 설계에서는 그들도 시행착오를 겪어야 한다는 것입니다. 그리고 꽤많은 엔지니어들은 꽤나 보수적이어서 검증되지 않은 새로운 레이아웃을 사용하는것을 극도로 꺼려합니다.

더해서 자동차 회사의 라인업에 내연기관차가 포함되어있다면 내연기관차와 부품 공유를 위해서 플랫폼의 자유도가 떨어져서 효율적인 레이아웃이 나오기 어렵습니다. 

폭스바겐이 전기차 전용으로 개발한 meb플랫폼과 테슬라의 플랫폼을 비교해보면 극명한 차이가 나타납니다. (폭스바겐의 플랫폼은 여전히 전통적 방식을 고수함/ 인테리어 공간확보에 매우 비효율적인 방식)

비효율적인 플랫폼은 자동차의 상품성을 저하시킵니다

2.기존 부품업계와 협력관계

전통 자동차업계 생태계는 완성차 업계와 별도의 전문적인 부품을 만드는 업계로 나뉘어있습니다.

이부분도 전기차에서는 비효율성이 나타나게됩니다. 부품사마다 가지고있는 스팩이 정해져 있어서 변화가 어렵고 그 부품을 관리하는 컴퓨터를 통합하기가 쉽지 않습니다. 때문에 대부분 업계는 인포테인먼트와 차내전자기기들을 관리하는컴퓨터와 

구동계를 감당하는 컴퓨터가 분리되어있습니다.

하지만 테슬라는 구동계를 포함한 모든 시스템을 하나의 컴퓨터로 통합하였고 많은 부품을 대부분 인하우스에서 해결하였습니다. 

이것때문에 테슬라가 인터넷 업데이트로 자동차의 제로백을 빠르게하고 완충 후 주행가능거리를 늘릴 수 있게 되는것입니다.

기존 자동차 제작방식으로는 인터넷 업데이트로 인포테인먼트와 네비게이션만 업데이트가 가능합니다. 한번 구매한 자동차는 3년 5년이 지나도 동일한 성능입니다.

반면에 테슬라같이 완전히 새로 제작된 전기차업계의 차들은 시간이 흐르고 데이터가 쌓일수록 차량성능이 개선될 수 있습니다. 단순한 인터넷 업데이트로 3년전에 구매한 동일한 차가 구매당시보다 더 나은 성능을 가질 수 있는것이지요.

3.소프트웨어의 이해도 부족

 전기차로 넘어가게 되면서 변화되는 가장 큰 부분은 자동차 자체가 전자기기가 된다는 점입니다. 그만큼 소프트웨어 엔지니어의 중요성이 두드러지게되는데 테슬라같은 회사들의 본사가 캘리포니아 테크업계의 본진에 있다는 사실을 주목해야 합니다. 전세계 최고의 소프트웨어 엔지니어들을 아주 쉽게 구할 수 있는 지역입니다. 

 스크린에 들어가는 인포테인먼트의 ux만 하더라도 구글 애플과같은 수많은 테크 기업에서 넘어온 인력으로 가장 최적화된 시스템을 구축 할 수 있기 쉽습니다.

 현재 가장 최신 내연기관차에 들어가는 인포테인먼트와 가장 최신 스마트폰의 ux를 비교해보시면 그 차이를 보실 수 있을겁니다.

 전기차 시장에서 그 자동차의 운영시스템이 무엇인지도 상품성에 큰 축을 담당하게 될것으로 보입니다. 

 기존 자동차업계가 애플 카플레이와 안드로이드 오토에 의존한다면 위에서 언급했던 소프트웨어와 구동계의 상호적인최적화가 불가능하다는것을 의미합니다.

4.자율주행과 데이터수집

 테슬라는 테크업계의 중심지에서 생겨난 회사이다보니 애플처럼 칩도 자체설계 하였습니다. 그래서 대부분 다른회사에서 사용하는 엔비디아 칩에 비해서 월등히 좋은 성능을 가지고 있게되었습니다. 전기차에서 앞으로 무엇이 중요한지 정확하게 이해하고 있다는 반증입니다.

 운동성능도 중요하지만 결국 전기차는 자율주행(주행보조시스템)과 같이 평가될수밖에 없습니다.

위에서 언급한 구동계와 전체 시스템을 하나의 컴퓨터로 컨트롤 하기때문에 아주쉽게 주행데이터 수집이 가능하고 자율주행 시스템 역시 자체 개발이기때문에 인하우스 엔지니어들이 효율적으로 피드백을 할수가 있습니다.

반면 자율주행을 외부의 기술을 사오거나 라이센싱해오면 자동차 개별 모델에서 유기적인 데이터확보와 시스템 업데이트가 쉽지 않습니다.

테슬라는 이미 이런 데이터수집이 가능한 자동차를 팔기 시작한지 수년이 흘렀습니다. 그리고 매일그 차들이 일반도로를달리며 데이터를 수집하고 있습니다.

최근 테슬라에서 주차장 자동 출차시스템을 공개해서 주차장에서 차가 자동으로 빠져나오게 할 수 있게 됐습니다. 물론아주 느리고 불편하고 움직임이 어색합니다. 그래도 사람들이 신기하고 재밌어서 많이들 사용합니다.

왜 이런 허접한것을 공개 했는지 보면 이것도 데이터 때문입니다. 

웨이모 크루즈 같은 회사들이 자율주행 데이터 수집에서 가장 집중적으로 포커스하는게 차에서 사람이 타고 내릴때 그리고 보행자가 자동차로를 무단횡단하거나 침범할때의 케이스 스터디입니다.

이것을 직원들을 활용해 정해진 지역에서 제한적으로 테스트하고 있는 상황인데 테슬라는 위와같은 방식으로 아주 효율적으로 데이터를 수집하고 있는것입니다.

이러한 이유로 자율주행을 위한 데이터 측면에서 테슬라가 마치 구글이 다른 검색엔진과 격차가 큰것처럼 앞서있기 때문에 테슬라의 가능성을 높게 생각하고 있는것입니다.

머신러닝에서 2-3년 앞서고 데이터가 훨씬 많다는것은 강력한 우위를 차지하고 있다는 뜻이기도 하니까요.

이런것들이 전통 자동차 업계가 불리한 부분들입니다. 이 변화를 적용하기 위해서 수많은 인력을 정리하고 조직을 개편해야하니 시간이 좀 걸릴것 같습니다. 

그렇다고해서 폭스바겐같은 회사가 무너지지는 않을것 같습니다. 다만 테슬라가 도요타 만큼 커질 가능성이 있고 우리가눈여겨보지 않던 중국 전기자동차 회사도 미래에는 빅5안에 들어가는 회사가 나오리라고 보고있습니다.