안녕하세요. 혼자 앱 만드는 개발자입니다.
취미 삼아 만든 안드로이드 앱 '아우라(AURA)'를 공유하고 피드백을 받고 싶어 올립니다.
얼굴이나 손바닥을 찍으면 관상·손금을 분석해주는 앱인데,
요즘 이런 류 앱들이 사진을 서버로 올려서 찜찜한 경우가 많잖아요.
그게 싫어서 '사진이 폰 밖으로 절대 안 나가게' 만드는 걸 목표로 잡았습니다.
[어떻게 동작하나]
- 얼굴/손 인식: MediaPipe (얼굴 468포인트, 손 21포인트)
- 분석: Google Gemma 온디바이스 LLM (기기 안에서 직접 추론)
- 즉, 촬영부터 분석까지 전부 기기 내부에서 처리됩니다.
사진도, 분석 텍스트도 서버로 안 보냅니다.
(플레이스토어 데이터 안전 항목: 수집 0 / 제3자 공유 0)
[특징]
- 100% 무료. 광고 없음, 인앱결제 없음.
- 분석 후 결과에 대해 온디바이스 AI랑 1:1로 대화하며 더 물어볼 수 있어요.
- 한/영/중/일 4개 언어 지원.
- 오픈소스라 코드 다 공개돼 있습니다.
[링크]
- 코드(GitHub): https://github.com/darktaoist/aura
- 설치(Play Store): https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.co.taoist.gwansang
아직 초기 단계라 부족한 점이 많습니다.
관상·손금은 재미로 봐주시면 되고, 온디바이스로 모델 돌리는 부분이나
사용성에서 어색한 점 있으면 솔직하게 알려주시면 정말 감사하겠습니다.

구글 젬마 엔진은 앱 실행후 다운 받아야 합니다.
폰에 이미 설치 되어 있으면 그걸 활용 하고 없으면 새로 다운 받게 되어 있습니다.
E2B의 경우 2.4 기가 정도를 다운 받아야 합니다. 이 부분이 좀 찜찜한데 젬마를 사용하는 모든
온디바이스 앱 들은 동일한 문제일거라고 봅니다.
폰이 고사양이면 E4B를 다운받게 코딩을 했다가 이건 좀 과하다 싶어서 E2B로 그냥 고정해 놓은 상태입니다.