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온디바이스 AI 관상·손금 앱을 만들었습니다 (무료, 오픈소스)

@taoist ·

조회 1,022 · 공감 1 · 댓글 3

안녕하세요. 혼자 앱 만드는 개발자입니다.

취미 삼아 만든 안드로이드 앱 '아우라(AURA)'를 공유하고 피드백을 받고 싶어 올립니다.


얼굴이나 손바닥을 찍으면 관상·손금을 분석해주는 앱인데,

요즘 이런 류 앱들이 사진을 서버로 올려서 찜찜한 경우가 많잖아요.

그게 싫어서 '사진이 폰 밖으로 절대 안 나가게' 만드는 걸 목표로 잡았습니다.


[어떻게 동작하나]

- 얼굴/손 인식: MediaPipe (얼굴 468포인트, 손 21포인트)

- 분석: Google Gemma 온디바이스 LLM (기기 안에서 직접 추론)

- 즉, 촬영부터 분석까지 전부 기기 내부에서 처리됩니다.

  사진도, 분석 텍스트도 서버로 안 보냅니다.

  (플레이스토어 데이터 안전 항목: 수집 0 / 제3자 공유 0)


[특징]

- 100% 무료. 광고 없음, 인앱결제 없음.

- 분석 후 결과에 대해 온디바이스 AI랑 1:1로 대화하며 더 물어볼 수 있어요.

- 한/영/중/일 4개 언어 지원.

- 오픈소스라 코드 다 공개돼 있습니다.


[링크]

- 코드(GitHub): https://github.com/darktaoist/aura

- 설치(Play Store): https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.co.taoist.gwansang


아직 초기 단계라 부족한 점이 많습니다.

관상·손금은 재미로 봐주시면 되고, 온디바이스로 모델 돌리는 부분이나

사용성에서 어색한 점 있으면 솔직하게 알려주시면 정말 감사하겠습니다.

스크린샷 2026-05-27 11.42.58.png


댓글 3

  1. 어리석음에관하여 ·
    ㅋㅋ 각종 철학관 책들을 딥러닝시켜서 ai로 어플만들면 재미있겠네요
  2. 게이머즈 ·
    오 이거 온디바이스 초기에 다운받아야할 용량이 있나요?
  3. @taoist ·
    안면, 손금 인식을 위한 구글 MLKit 엔진은 앱에 포함되어 빌드되었지만,
    구글 젬마 엔진은 앱 실행후 다운 받아야 합니다.
    폰에 이미 설치 되어 있으면 그걸 활용 하고 없으면 새로 다운 받게 되어 있습니다.
    E2B의 경우 2.4 기가 정도를 다운 받아야 합니다. 이 부분이 좀 찜찜한데 젬마를 사용하는 모든
    온디바이스 앱 들은 동일한 문제일거라고 봅니다.
    폰이 고사양이면 E4B를 다운받게 코딩을 했다가 이건 좀 과하다 싶어서 E2B로 그냥 고정해 놓은 상태입니다.

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