이건 뭐.. LLM 서비스 제공자쪽에서 항상 temperature도 랜덤으로 지정해서 같은 모델에 같은 입력이라도 때마다 출력이 달라버리니 제대로 통제가 가능한 실험도 아니고 그냥 랜덤인데 큰 의미를 두기가..
랑카청년
IP 210.♡.52.164
19:31
2026-09-22 19:31:27
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@himem.sys님 이런 경우 또는 이런 맥락에서 temperature는 어떤 의미를 갖나요?
himem.sys
IP 211.♡.216.139
19:33
2026-09-22 19:33:33
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@랑카청년님 이 글을 보시면 도움이 될 듯합니다. https://wikidocs.net/278304 AI 모델 자체에 변화가 생기지 않는 한 (같은 하드웨어 실행한다면) 입력이 동일하다면 출력이 동일해야 하지만, 로컬에서 돌리는 모델이 아니라 ChatGPT처럼 서비스로 제공되는 경우엔 대부분 temperature를 때마다 랜덤하게 지정해서 같은 입력을 넣어도 출력이 다르게 나옵니다.
@himem.sys님 링크의 글을 잘 읽어봤습니다. 중간에 나오는 수학적 설명은 잘 이해가 안됐지만 나머지 부분을 통해 대략 이해할 수 있었습니다. 특히 글 마지막에 나오는 정리만으로도 temperature가 LLM 출력의 창의성과 일관성 사이의 결과값을 조정하는 매개 변수라는 것을 알게됐습니다. 링크 감사합니다...
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그런데 글쓴이가 직접 실행해본 결과인가요?
AI 모델 자체에 변화가 생기지 않는 한 (같은 하드웨어 실행한다면) 입력이 동일하다면 출력이 동일해야 하지만, 로컬에서 돌리는 모델이 아니라 ChatGPT처럼 서비스로 제공되는 경우엔 대부분 temperature를 때마다 랜덤하게 지정해서 같은 입력을 넣어도 출력이 다르게 나옵니다.