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서비스/SW 바이브 코딩 하실 분들을 위한 작은 조언 chatGPT5.2 / 클로드 / 제미나이3 53

23
2025-12-12 20:04:33 수정일 : 2025-12-15 23:55:47 14.♡.43.15
Mr.UN

코딩 관련 완성도

GPT5.2 > GPT5.1 >>Sonnet4.5 >GEMINI 3 pro (쏘넷을 능가하는 지우개를 머리에 장착!)


코딩 관련 요약

ChatGPT5.2 및 CODEX 에 대한 느낌

붙여넣은 이미지.png

* 단 한가지 폭탄은 GPT5.2 pro! 인풋, 아웃풋 토큰 가격이 5.2의 무려 12배, 인풋 캐싱 인정 안 됩니다. 

궁금해서 결국 pro로 다시 플랜을 업그레이드해서 테스트해봤더니, 다른 Ai들이 허술하게 처리해서 문제가 되던 버전관리를 깐깐하게 해줘서 깜박하고 취약점 존재하는 구버전 사용을 잘 막아줍니다. (클로드와 제미나이는 현재가 자신이 학습하던 2024년이라고 우기면서 미래시점 버전을 현재로 맞춘답시고 구버전으로 바꿔치는 짓을 합니다)

  • github.com/golang-jwt/jwt v5.2.2

    • 2025년에 보고된 헤더 파싱 과정의 과도한 메모리 사용(CVE-2025-30204)은 5.2.2에서 수정된 것으로 안내됩니다.

    • 현재 사용 버전이 v5.2.2라면 해당 이슈의 영향권 밖일 가능성이 큽니다.

  • github.com/redis/go-redis/v9 v9.6.3

    • go-redis의 CLIENT SETINFO 타임아웃 시 응답이 out-of-order로 엉킬 수 있는 이슈(CVE-2025-29923)는 9.6.3에서 고쳐졌다는 취약점 DB/리포트가 있습니다.

    • 현재 사용 버전이 v9.6.3이라면 이 이슈는 패치된 버전입니다.

  • github.com/gorilla/websocket v1.5.3

    • 과거 DoS 계열 이슈(CVE-2020-27813)는 **취약 영향 버전이 < 1.4.1**로 분류되어 있고, 최신 버전 업그레이드를 권고해왔습니다.

    • 현재 사용 버전(v1.5.3)은 영향권 밖입니다.

Model Input Cached input Output
gpt-5.2 $1.75 $0.175 $14.00
gpt-5.1 $1.25 $0.125 $10.00
gpt-5 $1.25 $0.125 $10.00
gpt-5-mini $0.25 $0.025 $2.00

자동으로 캐싱이 적용(5.2pro 제외)되는 등 전체 요금제 함정 및 과도한 토큰 소비 없음. 환각 망각 적어서 초보자도 안심 입문 가능. (1억 토큰당 평균 비용 $29.372 (5 및 5.1은 $20.98))

5.2로 20시간 정도 집중적으로 코딩해봤는데 동일한 프롬프트 상태에서도 코딩 스타일이 훨씬 체계적으로 바뀌었습니다. 5.1만해도 사용자에게 테스트를 하고 알려달라, 원하면 뭘 해주겠다는 식의 지시나 요구가 많았는데 5.2부터는 현저히 줄었습니다.

ChatGPT5 계열은, 코딩시 환각 및 망각이 타사 대비 압도적으로 적어서, IDE 없이 터미널 만으로 바이브코딩 하시는 경우에도 안정적인 결과를 얻으실 수 있습니다.

ChatGPT 5.2는 5.1대비 가격이 40% 인상되었습니다. 월정액으로 이용하시는 분들은 크게 체감되는 부분은 없으실 겁니다. ChatGPT의 과금 구조가 함정도 없고 과도한 토큰 소비를 하지 않기 때문에 기존 사용 패턴 유지하시더라도 큰 부담은 안 될 것 같습니다. 

개인 개발자께서는 API호출이나 크레딧 선결제 후 기본제공량+크레딧 믹스로 풀타임으로 사용하시면 월구독료를 포함해서 한달에 약 $200에 육박할 수 있습니다. (수정) 

* 추가 확인 사항 : 약 9시간 코딩에 투입해 봤는데 100토큰 전후 소비되던 페이스가 260토큰이나 소모되었네요...가격표 상으로는 40%소모지만 같은 안건에 대해 더 많은 토큰을 사용하고 있는 걸로 추정되며  하루 $10~$14달러 소모 페이스입니다. 그러면 크레딧으로 쓰는 것 보다 계정을 더 파는 것이 효율이 더 낫다 싶어서 하나를 더 파서 써봤는데 5시간 한도가 3.5~4시간 정도면 소진되고 2.5일이면 주간 한도에 도달해서 3개가 있어야 대응이 되겠다 싶어서 그냥 $200 플랜으로 전환해버렸고, 싱글 세션만 돌리면 5시간,주간 한도 모두 도달하지 않습니다. 

두 개의 세션을 동시에 돌려야 5일에 한도에 도달할 가능성이 있어 보입니다.


CLAUDE Sonnet 4.5 :  애들 삥뜯는 동네 양아치 (회사가 뒤 봐줌)

자동 캐싱이 안 되서 요금제 전반에 큰 함정.  월렛과 추가 사용량 열어주고 방치하면 하루 $100 (40분에 약$10) 날아가는 모습을 볼 수 있음. API호출시에도 5분, 60분짜리 캐시를 각각 나눠서 입력(추가 요금)해놓고 써야해서 별도로 컨택스트 캐싱 프로그램을 만들어 쓸 필요 있음. (아마도 상용IDE들에는 관련 기능 있을 것으로 예상) 1억 토큰당 평균 비용 $48.795). 미친듯 문서를 생성하므로 Calude.md에 요청 외 문서 생성 금지 반드시 삽입!)

1111.png

$20 플랜으로는 30분도 안 되서 5시간 제약으로 무용지물. (리밋 제한 걸리면 웹상의 일반 질문까지도 막혀버려서 정말 무쓸모) 추가 사용 켜면 요금폭탄 확정.  특별히 메인으로 써야할 필요성이 있는게 아니라면 $20으로 계정 두 개 정도 파서 깊은 디버깅 시키면 딱 맞다고 봅니다.


OPUS를 평가 대상에 넣지 않은 이유:

모든 모델은 하향증류를 통한 급나누기를 합니다. 하향증류의 경우 기본 특성이 승계되기 때문에 쏘넷이 가진 약점 대부분을 가지고 있다는 이야기라 5배라는 요금은 터무니 없다고 판단했습니다. 

4.1버전은 코드 품질은 쏘넷과 대동소이 했고 고난이도의 디버깅에서 차이가 날텐데 MAX 20 사용시에도 한 시간 남짓이면 한도에 도달하니 제대로 써보기도 어려웠습니다. 

지금은 2배로 내려왔으니 조금은 나아졌지만 그래도 2시간 30분이면 한도 도달이라 작업에 걸리적거리기만 할 것 같습니다.  제미나이 3 pro 울트라, ChatGPT5.2 pro 는 풀타임 코딩이 가능하데 비해 제약이 지나칩니다. API로 불러서 정확히 캐시 먹여가며 써보고 나중에 추가 평가 해보겠습니다. (캐싱 풀릴까봐 겁납니다만..)


Google gemini 3 pro : 양복 입은 치매 신사

GEMINI3는 3개월간 $120 으로 할인되는 울트라 플랜 이용 권장. 연속 코딩시 실토큰 기준 입력 3,500~4,000만 토큰 정도가 리미트 (5시간) 으로, 페이스 조절만 조금 하면 하루종일 코딩 투입도 가능합니다.

자동 캐싱이 적용되어 요금제 함정은 없음. 그러나 토큰 소모량이 다른 모델보다 10~20배 높으므로 주의. (1억 토큰당 평균 비용 $32.876)

많은 인기를 끌고 있는 제미나이3은 가장 환각이 심한 모델입니다. 특히 안 한 것을 했다고 착각하고, 오류가 생겨도 해당 내용을 확인도 안 하고 자신이 아는 기본코드를 꺼내서 덮어써서 디테일이 들어간 로직을 망쳐버리는 일이 잦습니다.

에코체임버도 심한 편입니다. 검색 기능을 꺼놓고 오늘 뉴스를 찾아달라고 하면 그럴듯한 가짜뉴스나 과거에 학습한 뉴스를 보여주면서 검색한 척 합니다. 컨텍스트내에 다른 뉴스의 검색결과가 존재하면 그걸 기가막히게 각색해서 자신이 찾은 것 처럼 말합니다.  그럼에도 불구하고 문장에 대한 이해력이 뛰어나고, 하나하나를 통제하면서 일을 시키면 빠르게 결과를 만들어내주기 때문에 당분간 안 쓸 수는 없을 것 같습니다.


* 토큰 사용량은 인풋+아웃풋+캐싱까지를 감안하여 자체 툴을 통해서 측정한 값입니다.


개인적 잡설 

IT기획을 주로하면서 온세상 사람들에게 득이 되는 요상한 물건을 만들어보고 싶었었는데 항상 개인 자본으로 커버할 수준이  아니어서 꿈을 접으려다가, Ai덕에 35년 만에 바이브로 코딩에 복귀해서 약 4개월간 하루 평균 100커밋에 50만 라인 이상을 짰습니다. (과거의 코딩 경험은 6502, Z80A 어셈블러 약간..)

개념과 정보가 부족해서 첫 한 달 간 날뛰는 쏘넷을 바로잡겠다고 잠도 4~5시간만 자면서 여러가지 도구들을 만들어서 안정적으로 돌아가게 만들었는데 알고보니 그게 RAG, IDE, MCP 서버더군요.(물론 초보적 수준의 구현입니다)ㅠㅠㅠㅠ

지금은 지인들 위주의 테스트만 하고 있는데, 조만간 열어서 많은 지적을 받아볼 수 있으면 좋겠습니다.



Mr.UN 님의 게시글 댓글
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댓글 • [53]
Sherlocked
IP 116.♡.186.55
12-12 2025-12-12 21:27:16
·
와 오늘 출시되지 않았나요? 빠른 테스트 + 공유 감사합니다
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 08:26:05
·
@Sherlocked님 넵! 어려운 문제를 해결하다가 출시된걸 보고 바로 돌려봤더니 처리패턴이 확 달라진게 보이길래 적어보았습니다.
STREETDJ
IP 211.♡.130.139
12-13 2025-12-13 03:43:02
·
재미니는 재미니 IDE도 있고 최근 안티그래비티가 붙으면서 꽤 쓸만해졌습니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 08:14:21
·
@STREETDJ님 말씀대로 제미나이와 클로드는 IDE 사용이 반드시 필요합니다.
planetai
IP 122.♡.47.103
12-13 2025-12-13 03:45:16 / 수정일: 2025-12-13 03:46:14
·
Pro유저면 Antigravity 는 opus 4.5 나 gemini 3.0을 거의 무제한으로 쓸 수있게 해주는것같은데 어떤것같으신가요? 가끔씩 제한을거는지 멍청해질때가 있어서 claude code랑 병행하고있는데 그 잠깐 사용에도 말씀하셨듯이 극도의 요금폭탄을 맞고있어서 고민입니다 ㅠㅠ
초기에 이도저도 애매하게 비씨다는 선입견때문에; 저도 신기하게 chatgpt는 코딩용으로는 전혀안썼는데 말씀하신 글 읽어보니 구미가 당기네요. Antigravity 하고 궁합도 좋을까요?
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 08:21:26 / 수정일: 2025-12-13 08:24:06
·
@planetai님 Antigravity 발표 후 수 회 사용했습니다만, 사용중 플랜의 용량을 사용하지 못 하고 쏘넷4.5와 제미나이3 모델별로 일일 최소량만 무상제공하고 있어서 울트라 플랜임에도 제대로 사용을 못 해봤습니다. 열리고 나면 좀 더 사용해봐야 평가를 할 수 있을 것 같습니다.

chatGPT는 아직 앤티그래비티에서 선택할 수 없는 상태라 본서비스가 나와봐야 알 것 같습니다. 그러나 chatGPT는 시스템프롬프트 설정과 MCP서버 선정만 잘 하면 IDE 없이도 워낙 좋은 결과물이 나오기 때문에 당분간은 커맨드창+자작IDE 구조를 유지할 생각입니다.

참고로 클로드는 미국시간 금요일 (KST 14:00)부터 주말 기간에 멍청해지는 문제가 있습니다. 자연어 알아듣는 수준도 낮아지는 걸로 보아 주말 마다 업데이트+메인터넌스를 하면서 띵킹 레벨을 확 낮추는 게 아닌가 하는 의심이 들기도 합니다.
planetai
IP 122.♡.47.103
12-13 2025-12-13 19:27:38
·
@푸하핫님 저는 Gemini Pro 사용중인데 Antigravity 모델선택에서 Claude Opus4.5를 선택할 수있긴합니다.그런데 미묘하게 Claude code 보다는 실수를 많이 하는 느낌이어서 섞어서 쓰고있습니다; 금요일부터 주말동안 멍청해지는건 단순한 느낌이 아니었군요 ㄷㄷ 평일엔 다른일하고 사이드잡으로 주말에 쓰고있었는데 패턴을 바꿔야겠네요 ㅜㅜ
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-17 2025-12-17 20:46:41 / 수정일: 2025-12-17 20:47:34
·
@planetai님 claude code 한 달 전 베타 때 집중 사용을 해봤습니다, 그런데 서비스 중인 쏘넷4.5와 버전이 다르다고 저는 느꼈습니다. 훨씬 체계적으로 동작하는 느낌이었어요. 쓰라고 $1,000 적립되어 있었는데 빡세게 굴렸지만 $150도 못 쓴게 아쉬웠습니다. (멀티 사용이 안 되게 막아놨어서 뭐...)
주말의 쏘넷은 haiku, Opus는 sonnet이 위장 취업하는 것일지도 모릅니다! ㅋ
코냉이
IP 114.♡.20.245
12-13 2025-12-13 08:28:06
·
아무것도 모르는 완전 초보지만 잔머리만 좋은 일반인 입니다. 회사 시스템이 너무 좋지않아서.. mes를 직접 뒤집어까고 있습니다. cursor+클로드 조합으로 열심히 하고 있네요..! 제미나이도 처음에 vscode랑 연결해서 썼었는데 개발 속도가 그렇게 빠르진 않았습니다. 더 좋은 방안은 없을지 고민입니다 ㅎ..
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:38:03
·
@코냉이님 속도는 그록 쪽이 빠르고 커뮤니티베이스의 CLI도 있기는 하지만 대다수가 그냥 클로드나 코덱스 쓰라고들 합니다. 커서+클로드 조합이라면 리테이크 빈도도 적을 것이라 현재 속도 유지하시되 병렬로 두 개 채널을 돌리시면 진행속도는 높이실 수 있습니다.
Gustno
IP 211.♡.73.202
12-13 2025-12-13 08:48:03
·
저는 커서+gtp로 소소하게 해보고 있어요.
코딩의 코자도 모르는 제가 텍스트로 어플을 만들고 있다는게 세상이 변해간다는게 느껴집니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:38:34
·
@Gustno님 좋은 결과물 나오기를 기대하겠습니다~
빨간목장갑
IP 122.♡.154.199
12-13 2025-12-13 08:53:43
·
claud는 어떤가요?
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:33:35
·
@빨간목장갑님 클로드가 쏘넷4.5 하이쿠4.5 오퍼스4.5를 포함하고 있습니다.
유심리
IP 119.♡.72.1
12-13 2025-12-13 09:25:16
·
심리학도입니다. 코딩강의 3강이상 못듣겠던데,

코딩이 진짜 어려운데, 어느정도까지 이해하고 이걸 들어가야하나요?

파이썬 입문은 다 이해해야한다 수준인가요
전정권
IP 211.♡.250.231
12-13 2025-12-13 10:04:03
·
@유심리님 한가지 언어를 이해하시면 프로그래밍의 흐름을 기본적으로 아시게 될거고 그럼 나머지는 AI가 해줄겁니다. 흐름을 이해하시고 기획력을 갖추세요
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:39:52
·
@유심리님 다른분들 말씀대로 언어 자체를 이해하실 필요는 없습니다. 기획과 구조가 중요하죠.
카이리군
IP 118.♡.0.56
12-13 2025-12-13 11:54:30
·
@유심리님 코딩해달라고 하고 코딩 입문자니까 한줄씩 상세하게 설명해들라는 식으로 전 공부 및 코딩하고 있어요
바스모스
IP 114.♡.185.120
12-13 2025-12-13 11:55:09
·
@유심리님

사람마다 맞는 것이 있고 안맞는 것이 있죠. ai 코딩 보다는 ai를 활용하는 다른 분야를 적용해 보세요.
야하하하
IP 61.♡.249.83
12-13 2025-12-13 09:26:20
·
굉장히 공감합니다. 특히 제미나이 같은 경우 백만 토큰 당 가격이 싸서 장점으로 많이 알려져 있는데, 막상 사용해보면 동일 task에 다른 모델 비교해서 토큰을 훨씬 많이 잡아먹습니다. 그래서 토큰 가격이 싼 게 의미가 있나 싶을 때도 많고요. 따라잡혔다, 뒤집혔다 하지만 여전히 chatgpt가 세세한 것들에서 많이 앞서있는 게 실사용 후기 인 거 같습니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:40:59
·
@야하하하님 맞습니다. 다만 자동캐시 성능이 워낙 좋아서 연속 코딩시에는 94~97%의 히트율이 나오는 덕에 조금 비싼 정도로 선방하고 있지요.
미제사건
IP 14.♡.148.109
12-13 2025-12-13 09:32:42
·
무료 제공량으로만 써보고있는데 이걸 쓰면 확실히 할수없었던걸 할수있게되지만 사용량만큼 돈내긴 무섭네요
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-13 2025-12-13 11:43:19
·
@미제사건님 GPT 40% 인상은 되었지만 제미나이3 처럼 하루 $40 이 나오지는 않는 것 같습니다. GPT 기본플랜에 1,000크레딧씩 충전해두고 쓰시면 가장 합리적입니다.
유스튜
IP 221.♡.2.209
12-13 2025-12-13 09:38:26
·
supabase, firebase
vercel, railway 조합을 쓰시나요?
아니면 백앤드와 프론트 구성은 어떻게 하시는지 궁금합니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:23:23
·
@유스튜님 PaaS/BaaS는 사용하지 않고, Docker 기반의 Self-hosted 아키텍처고, 백엔드는 Python + Go 하이브리드, 프론트는 Next.js 구성입니다.
전정권
IP 211.♡.250.231
12-13 2025-12-13 10:00:12
·
파산버튼에서 뿜었습니다 ㅋㅋ 잘봤습니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:26:20
·
@전정권님 $10 충전하고 on하고 쏘넷4.5로 3~4시간 정도로 예상을 했는데, 40분도 안 되서 충전액이 부족하다는 메시지가 오는 걸 보고 바로 제미나이 울트라 플랜 + Codex 로 주력을 변경했습니다.
전정권
IP 211.♡.250.231
12-14 2025-12-14 13:42:44
·
@푸하핫님 너무 말도 안되게 비싸더군요.
불어터진디오
IP 220.♡.225.246
12-13 2025-12-13 10:09:28
·
AI 모델 여러개 돌려가면서 쓰는거면(모델별 테스트도 겸한다면) 모델 개별로 결재하는 것 보다는 vscode + github copliot 이 가장 싸게 먹히는게 아닌가 합니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:27:52
·
@불어터진디오님 어느 정도 작업량인지가 문제라고 생각합니다. 수만라인짜리 짜는게 아니라면 코덱스 1계정으로 대부분 소화될 것 같습니다.
필립스탁탁
IP 112.♡.45.8
12-13 2025-12-13 10:13:12
·
클로드 코드가 벤치마크 결과랑 상관없이 현직에서 가장 선호됩니다.그건 다 이유가 있는거죠
pluto248
IP 211.♡.162.75
12-13 2025-12-13 10:24:02 / 수정일: 2025-12-13 10:25:05
·
@필립스탁탁님
코드는 plan 모드가 좋아서 그랬는데 리팩토닝에는 약점이 있어 cursor와 병행해서 씁니다.
그런데 반중력이랑 cursor도 계속 발전 중이라 지금 싯점에서도 우위라는 보장이 없습니다.
게다가 비용이 너무 비싸서 claude code를 통한 개발이 아닌 순수 model에서는 솔직히 가치가 없습니다. 성능도 ? 이구요.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:31:45
·
@필립스탁탁님 말씀대로 벤치는 참고에 불과하다 생각합니다. 저 역시 sonnet과 opus 주력으로 30만 라인을 짰으니 통제만 가능하다면 충분히 유용하다고 하겠습니다.
카이리군
IP 116.♡.91.231
12-13 2025-12-13 10:52:08
·
chatgpt 5.2 리뷰 감사합니다. 기대가 많이되네요.. 그런데 웹앱 두개와 플러터 앱 두개를 거진다 gemini 로 개발했던 제 의견을 말씀드리면.. gemini 3.0 전까지는 치매있는 신사라는 평이 맞는거 같은데 antigravity + gemini 3.0 pro 에서는 안맞는거 같아요.. 개인적으로는 chatgpt 5.1 codex 보다 더 나았어요.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:36:27
·
@카이리군님 제 평가는 일단 커맨드 창에서 CLI로 돌리는 경우를 전제로한 평가엿으며, IDE+효과적인 system 메시지를 주면 Gemini 3 pro의 결과물도 충분합니다. 안티그래비티가 일반 구독계정 연동이 되기 시작하면 본격적으로 써볼 생각입니다.
카이리군
IP 116.♡.91.231
12-14 2025-12-14 09:18:29
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@푸하핫님 답글감사합니다
sNash
IP 211.♡.198.166
12-13 2025-12-13 10:58:28
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클로드 코드 맥스 100달러 짜리 씁니다. 인텔리제이 등 젯브레인 IDE 에서 터미널 열어서 사용해요. 지금은 OPUS 4.5가 기본 모델인데요. 코딩 잘하구요. 말도 잘 듣는 편 입니다. 소넷과는 체감이 큰 편

물론 어느 에이전트나 그렇지만 규칙 설정이나 컨텍스트 사용 전략이 자신의 상황에 맞게 커스텀이 잘 되어있어야 된다고 생각합니다.
예를 들어 에이전트들은 기본적으로 풍부하게 내용을 생성해내는게 기본 목적이라서 "질문에 장황하게 대답하지 말고 요점과 원칙 위주로 간단하게 대답, 질문의 문맥이 이해가 안가면 반드시 사용자에게 추가 질문" 등을 규칙으로 넣어뒀습니다.
그리고 plan 모드는 사용 패턴 자체를 plan 형태로 하면 별로 필요가 없더라구요. 제 패턴은 질답을 통한 토론으로 요구사항 정리-> md에 구현계획 작성-> 3-4회 리뷰 후 md 문서 완성 -> 구현 이런식으로 씁니다. 현 세션의 context 가 꽉 찼을 때는 기존 세션을 compact 시키지 않고 새 세션을 열고 md 에 기록된 진척도를 보고 다음 작업 이어서 진행

글을 읽어보니 codex가 얼마나 좋은지 체험해보고 싶긴하네요. 😁
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:52:39
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@sNash님 MAX x20 으로 opus 4.1 1시간 정도에 한도 도달하는 것 보고 sonnet 4.5 메인으로 사용했었습니다. 지금은 가격이 크게 내려가서 x20으로 4시간 남짓, $100 플랜이면 1시간 정도 사용 가능하겠군요. compact 직후 이전 기억이 날아가서 다른 반응이 나오는 경우가 있는데 클로드 루트의 claude.md 에 시스템 컨텍스트를 넣어두시면 시동시와 compact 처리 후 자동으로 서빙되기 때문에 변함 없이 동작을 합니다. codex, gemini도 마찬가지로 지정 문서에 넣어두면 컴팩트 발생 후 오동작은 사라집니다.
틸렌
IP 61.♡.103.120
12-13 2025-12-13 11:41:17
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opus 는 잘하긴 하는데 진짜 요금이 자비가 없습니다. 저는 그래서 gpt-5.1 codex 쪽을 더 선호했는데 가성비까지 생각하면 여전히 gpt 쪽이 제 취향에는 맞더군요 ㅋㅋㅋ 비용이야 낼 수 있는데 그 돈주고? 라는 생각을 지울 수가 없습니다.

물론, 내돈이 아니라 회사가 내준다거나 하면 opus 쓸거같습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:58:26
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@틸렌님 그래도 opus 4.5는 쏘넷 3배 수준까지 저렴해져서 $200 플랜은 쓸만합니다. GTP5의 강점은 난이도 높은 작업 후에도 재작업 횟수가 현저히 적다는 것이죠. 5.2 xhigh 상태로 5~6회 디버깅은 각오할 난이도의 작업을 시켜봤는데 오류 없이 바로 동작하는 것 보고 놀랐습니다.
2시38분
IP 49.♡.21.146
12-13 2025-12-13 12:21:16
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코딩은 대학교때 해보고 20년간 안한 사람인데
chat gpt만으로도 접근 가능할까요??
chat gpt로 코드를 받아서 vs code로 진행하면 되는건지.
요즘 너무 빠르게 변해서 어떻게 접근을 해야할지 모르겠네요.
기초적인 접근 방법을 알려주실 수 있을까요?
redtear
IP 121.♡.200.94
12-13 2025-12-13 14:03:43
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@2시38분님 google antigravity 써보세요. 그냥 chatGPT 쓰듯이 하면 됩니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 00:59:36
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@2시38분님 제가 바로 중학교 때 6502 어셈블러 하다가 때려치고 35년간 안 해본 사람입니다. 일단 시작해보세요.
우율
IP 114.♡.232.128
12-13 2025-12-13 15:31:50 / 수정일: 2025-12-13 15:40:15
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저도 3개 모두 유료로 쓰지만, 클로드가 바이브코딩의 위너라고 생각하고 있습니다. 어지간하면 200달라짜리 max쓰면 사용량 제한에 막히지도 않거든요. 할일문서 몇개 만든 다음에 dangerously-skip-permissions 로 퇴근할때 일시키면, 다음날 아침까지 알아서 잘 합니다. 그렇게 몇 주 써도 200달라짜리로 충분하더군요. 근데 소문에 google antigravity랑 젬미니가 힘을 합치면 cursor + claude 조합보다 낫다고 해서 내일이나 한번 테스트해볼까 생각중이었는데.. 이 글 읽고 나니 codex도 써볼까 생각해보고 있습니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 01:02:41
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@우율님 GPT 5, 클로드, 제미나이3 모두 $200 급 플랜을 썼지만, 이젠 opus를 쏘넷 가격으로 내려주는게 맞다고 생각합니다. 5.2가 너무 올라왔어요.
sarged
IP 222.♡.72.225
12-13 2025-12-13 16:34:03 / 수정일: 2025-12-13 16:34:54
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저는 코딩보다는 초기 인프라 아키텍트나 워크플로우 자동화에 대한 아이디어를 얻기위해 주로 사용합니다만 GPT쪽이 좀더 정확하긴 하더라구요. 제미나이는 잘 잡아줄때도 있지만 산으로 올라가는 경우가 종종 발생하고 뭣보다 틀려서 근거를 보여줘도 고집을 꺾질 않는 경우가 있어요. 가장 큰 문제는 GCP를 포함 시키는 하이브리드 클라우드 아키텍트 시나리오일 경우인데 이 때 프리 세일즈 영업사원이 아닐까 싶을 정도로 너무 편향적인 결과도 보여줍니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 01:04:19
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@sarged님 제미나이3는 너무 잘났다는게 문제입니다. 프라이드 덩어리처럼 행동하죠. 바지를 안 입고 상의와 머리만 각잡은 신사죠. ㅋㅋㅋ
landscape119
IP 211.♡.195.136
12-13 2025-12-13 17:42:39
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셋다 결제해서 쓰는중인데
주력은 claude code opus 4.5이지만 codex로 5.2도 곧잘 씁니다.

언어별로 특징이 있는데,
앤트로피가 하네스를 기가막히게 잘해서, 유지보수하는 대규모 코드 구현하기에 opus 4.5가 최고라고 생각합니다.
gpt계열은 생각이 발랄해서 좀 아이디어가 필요한 버그나 구조를 잘 짜는데, 유지보수하기 어려운 코드를 만드는 경우가 좀 있더라구요
gemini는 말씀하신데로 메멘토 느낌이 있는데, 대신 폭넓은 지식으로 골고루 사고해야 할때, 그리고 공간적 물리적 이해가 필요할때 차원이 다르게 잘하더라구요.

결국 다 결제해서 씁니다...
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-14 2025-12-14 01:08:51
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@landscape119님 제미나이3은 코드관련 전문가도 여러가지로 세분화가 되어 있는 듯 합니다. 코더의 입장일 때와 리뷰어의 입장일 때, 파이썬일 때 Go 일때 모두 느낌이 달라지더군요. 특히 go 로 설계는 잘 하는데 정작 구현해둔 코드는 엉성해서 시스템 컨텍스트 튜닝을 여러 각도로 해보는 중입니다. 투덜대기는 하지만 저 역시 다 결제해서 쓰고 있지요;;;;;
독고구패
IP 61.♡.6.118
12-15 2025-12-15 18:04:39 / 수정일: 2025-12-15 18:04:59
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LLM에서 모델 컨텍스트(사이즈)와 캐시는 또 별도의 개념인가요?
CPU나 GPU의 캐시 메모리라는 개념에 익숙한 저는 두가지가 하나의 개념처럼 느껴지는데...어떻게 받아들이는 것이 편할까요?
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
12-15 2025-12-15 20:02:33 / 수정일: 2025-12-15 20:03:45
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@독고구패님 캐시는 반복적으로 입력되는 컨택스트가 있을 경우 60분(보통) 이내에 동일한 내용이 존재하면 인풋가격의 90%(보통)를 할인해 주는 것이 캐시 기능입니다. 제미나이와 chatGPT는 자동으로 적용이 됩니다만, 클로드는 캐시로 사용할 내용을 미리 등록해야만 할인이 되도록 해놔서 함정요금에 많이들 당하십니다. (정액 요금제는 큰체감이 없지만 API호출시에는 천지 차이)
컨텍스트는 입력된 내용 그대로를 말하는 것이므로 캐싱 할인의 대상이라고 보시면 되겠습니다.
독고구패
IP 61.♡.6.118
12-16 2025-12-16 10:23:54
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@푸하핫님 자세하게 설명해주셔서 감사합니다.
제가 아직 API로는 안 써봐서 캐싱 개념에 대해 감이 없었네요 ㅠㅠ
jungti1234
IP 112.♡.32.137
12-23 2025-12-23 11:17:24 / 수정일: 2025-12-23 11:18:29
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저도 Claude를 주력으로 썼었습니다.
저 역시도 벤치와 상관 없이 제가 직접 사용할 때 가장 결과물이 만족스러웠었거든요.

클로드에게는 코드가 좀 긴걸 던져도 30회 정도까지는 신뢰가 좀 있었고,
(opus는 거들떠보지도 않음. sonnet은 30회 넘어가면 고장남)
GPT나 Gemini는 코드에 군더더기가 너무 많이 끼더라구요.

그러다가 Gemini 3가 나오면서 성능이 많이 향상된 것 같아서 요새는 Gemini를 주로 씁니다.

다만 사용 방식이 좀 달라진게, 웬만하면 짧게짧게 요청을 해요.
코드를 길게 보낼 때는 검토를 엄격하게 합니다.
특히 diff checker같은 것도 동원을 해서 내가 요구한 범위 이상으로 멋대로 고치거나 군더더기를 담은 것은 없는지도 체크해요.
그리고 이제는 어느 하나를 주력으로 사용하지 않고, Claude/GPT/Gemini 다 섞어씁니다 ㅋㅋㅋ

제가 전에 남겼던 댓글인데,
사람들도 저마다 다 강점과 약점이 있고 특성/성향 같은 것들이 있잖아요?
그냥 각각의 AI 모델들이 하나의 사람이라고 생각하고 각자가 잘하는 것 위주로 쓰고,
어떨때는 사용하는 모든 AI 모델에게 같은 질문을 던지고 답을 조합해서 사용하고 합니다.

벤치 결과는 제가 느끼는 것과는 조금 다르다는 점도 확인이 되고, 다양하게 참고할만한 부분들이 있어서 도움이 되었습니다. 잘봤습니다.
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