제가 그동안 개인적으로
주가지수의 움직임을 예측하는 ML프로그램을 개발하고 있었습니다.
혼자 머리 싸매고 개발해봐야 한계가 있는 것 같아서
공개하고 같이 고민해봤으면 좋겠습니다.
ML 관련된 일 하시는 분들이나
금융쪽 관련된 분들은 한번 보시고
평가 부탁드립니다.
문제점도 짚어 주시면 감사하겠습니다.
훈련은 터미널에서
python3 train.py
예측은 index.csv 데이터가 모두 업데이트된 상황에서
python3 check.py
입니다.
기본적으로 5일뒤의 움직임을 예측하려고 했습니다.
클링앙에 ML개발자들 모임이 따로 있었으면 하는 바램이 있네요.
금융맨 출신이라 프로그램코드가 깔끔하지 못합니다. 양해바랍니다.
https://clien.net/service/board/cm_aiCLIEN
https://clien.net/service/board/cm_stockCLIEN
https://github.com/topics/stock-market-prediction
https://github.com/topics/stock-prediction
이런 주제도 있으니 깃헙에 한표입니다
밀레니엄, 금융위기, 코로나 같은건 예측이 불가능해서 ㅎㅎㅎㅎ
해결하려고 텐서플로우 공부 시작했는데 만만치 않군요 ㅠ.ㅠ.
ValueError: You called `set_weights(weights)` on layer "model" with a weight list of length 166, but the layer was expecting 148 weights. Provided weights: [array([[ 0.43662584, 0.94191897, -0.68066067, 0...
그냥 이 파일에서 바로 훈련을 시킬려면 train.py파일내에 train_step =3 으로 바꾸면 됩니다.