닷의 구조가 좀 흥미롭네요 ㄷㄷ

헤르메스나 오픈클로의 경우 LLM은 판단의 영역이고 뭔가 작업을 한다고 하면 로컬 HW 리소스를 쓸 수 밖에 없는 구조인데 닷의 경우 클라우드 기반의 가상 컴터가 하나 더 붙는 구조인거 같더군요.

그리고 오픈클로/헤르메스들은 게이트웨이가 본체인데 비해 닷의 본체는 챗GPT고 닷은 가상컴터 + 유저컴터를 챗GPT와 연결해주는 도구에 가깝네요. 즉,

- 오픈클로/헤르메스는 게이트웨이와 그게 돌아가는 컴터에서 작업이 이루어지고 유저와의 대화는 텔레그램으로

- 닷은 실행 주체는 챗GPT고, 챗 GPT가 클라우드와 유저컴터를 작업하고 유저와의 대화를 닷으로

하는 구조인듯 합니다.

이런 구조가 장점도 있고 단점도 있는데 장점은 브라우저의 경우 클라우드에서 샌드박스 구조로 독립적인 실행이 가능하다 이런 장점이 있겠고 단점은.... 오픈클로에선 5분도 안 걸리는 걸 닷에선 30분 넘게 잡고 있기도 하네요 ㄷㄷㄷ (사용자는 저니까 프롬프트의 차이는 없음..)

전에도 이야기했지만 언어모델이 같더라도 판단의 성격(헤르메스냐 오픈클로냐 닷이냐)이 실행 주체에 따라 업무를 풀어나가는 과정과 결과를 설명하는 방식이 하늘과 땅차이여서.. 장기적으로는 뮤즈나 닷이 최종 도착지점이 되긴 하겠지만 이 도착지점에 도달하기 전까지는 닷이라고 절대 우위에 있는 건 아니다.. 일단 전 이렇게 느끼고 있습니다. (뮤즈는 안 써봐서 모르겠음)