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모두의공원

초보의 rag서버 작업 8

2026-09-27 13:30:02 수정일 : 2026-09-27 13:33:58 119.♡.111.177
상식이쵝오

고맙게시리

새벽에 코덱스 리셋이 있었네요.


노가다특성상 지피티 답변에  참조하는

기술법 출처가 명확해야 해서

직업+취미삼아  

직업과 관련된  GPTㅡ오픈클로 ㅡmcpㅡ rag서버를

보름째  만드는중 입니다.

즉. 지피티 답변의 출처를  근본없는 웹 퍼이지가 아니라

내가 내려받은  내서버의 법률rag 에서

꺼내 쓰도록 api 붙여서 만드는것.


첨엔 플러스 쓰다가 도저히 안되서 x5 쓰는데

챗방에서 지시문 만들어 코덱스에 작업시키는걸

반복하는 쌩 노가다로 중 입니다.

뭐..아무것도 모르니  신입눈에 대리 하는 말이 진리인것 처럼

 지피티 말로는 남들도 그렇게 한다니 하는거죠..

.며칠동안 코덱스와  웹챗사이   복붙만 

계속 해쥤죠.


rag db까지 만들었고  지금은 답변 최적화 작업중인데

계속되는  수동 반복작업이  너무 힘들어서   

좀 길게 작업 지시문 써서 코덱스가 일괄작업 하면

되지 않냐고 했더니 또 그게 맞다네요. 


첨부터 지시문을 코덱스에 위임해서 일괄작업

하도록 했으면 고생을 덜했을텐데.  며칠지나   물어보니

그제서야 그렇게 해도 된다니까  

진짜 화딱지가 납니다.

복붙 반복작업을 며칠동안 해서 힘들었거든요.


담 작업부턴 6pro로 큰 마일스톤 시작할때  일괄작업 지시문

쓰라고 해봐야 겠어요.

연휴도 끝나고  시간도 부족할것 같고.


암튼 두번다시는 못할일 이네요



상식이쵝오 님의 게시글 댓글
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버킷리스트 : 바이크 유라시아 횡단,  경량항공기 조종사 
평생소망 : 토착왜구는 3대까지  척살

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댓글 • [8]
지니니니니
IP 223.♡.85.208
13:37 2026-09-27 13:37:49
·
초기에 적당한 데이터 임베딩하고 테스트 충분히 한 후에 해야해요. 몽땅 넣고 하면 너무 많아서 재임베징 추천 안하고 깔짝깔짝함. 미리미리 잘 준비해서 해야 삽질 안 해요. 전 엄청난 삽질 중이란...160만건 ㄷㄷ
상식이쵝오
IP 119.♡.111.177
13:45 2026-09-27 13:45:39
·
@지니니니니님
솔직히 제대로 되는건지도 의문이긴 합니다.
나중에 웹페이지 만들고, 텔레그램 연동까지 헤야하는데..
지금도 지가 지시한게 코덱스에서 에러가 자꾸 뜨고 고치고를 반복 중입니다..

용접한데 물새서 덧 용접 하는식인데.. 보통은 결과물리 안좋죠..
찝찝하긴 한데 매몰비용 아까워서 진행중..

분명이 첨에 지피티가.. 만드는게 아주 쉽다고 해서 시작 한거 거든요.
대왕곰돌
IP 108.♡.95.53
13:46 2026-09-27 13:46:47
·
질문을 잘 해야 합니다 ㅎㅎ
그냥 말하는 대로 그렇구나.. 하시면 안되고 꼬치꼬치 캐물어야 해요 ㅋ
상식이쵝오
IP 119.♡.111.177
13:49 2026-09-27 13:49:31 / 수정일: 2026-09-27 13:51:59
·
@대왕곰돌님 질문도.. 내가 뭘 아는게 있어야 하죠...
지피티가 자신있게 할수 있다고 하고.,. 이리저리 하면 된다니까
지피티 시키는대로 복붙만 하는거죠..

그냥 목적지 모르는 기차에 올라탄 느낌..
생계형개발자
IP 1.♡.149.115
14:26 2026-09-27 14:26:25
·
RAG는 크게 임베딩 파이프라인, 조회, 생성 3단계로 분류해서 최적화 하세요. 구축하는 단계라면 임베딩을 전부 다 하지 말고, 일부 영역만 해서 일단 조회, 생성까지 한 흐름을 타보세요. 처음부터 크게 하면 토큰만 낭비합니다. 사실 임베딩이 가장 중요한게 검색이 잘 되려면 임베딩 모델 성능이나, 청킹 전략, 메타데이터 분류 등이 제일 중요합니다~
상식이쵝오
IP 119.♡.111.177
14:57 2026-09-27 14:57:08
·
@생계형개발자님 일단 한분야 법자료먀 완섯했어요. 나머지는 이거 잘되는지 해보고요. 다만 api 끌어쓰는데 비용이 생각보다 들어서.. 그거 해결하는 모양인데. 운전수가 시원찮은지...복합질문ㅈ하나에 토큰을 40만개나 쓰더군요
생계형개발자
IP 211.♡.201.68
16:01 2026-09-27 16:01:10 / 수정일: 2026-09-27 16:01:49
·
@상식이쵝오님 먼저 임베딩 전에 각 문서 카테고라이징을 잘하시고, 검색 시에 쿼리문을 jev 등을 통해 검색할 카테고리를 정하고, 그 뒤에 해당 카테고리로 필터링해서 좁혀서 검색하세요. 그럼 확 줄거에요.
astria
IP 182.♡.77.223
15:02 2026-09-27 15:02:55
·
저도 법률 관련해서 스토리지도 건드려보고 rag도 해봤는데.....
전수조사 라는 개념으로 하면 생각보다 놓치는게 많더라고요.
결국 로컬에서 파이썬으로 db돌리고
그때 그때 api로 처리하는 시스템이 제일 효과가 좋았습니다...
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