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모두의공원

VRAM 16GB로 돌리기 좋은 로컬 AI 끝판왕 10

7
2026-09-22 10:10:28 수정일 : 2026-09-22 10:10:41 122.♡.56.205
천문공

https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF


아주 간단하게 소개하면,

Qwen3.8 의 성능이 현재 작은 모델 중 넘사벽이다 보니

이것을 베이스로 온갖 실험이 진행되고 있고,

그런 결과물 중 하나입니다.


이러한 실험 모델이 나올 때 마다 그 내용을 보긴 하는데,

요즘은 테스트도 시들해져서... 봐도 기억도 잘 안나고

테스트도 해보진 않았습니다.


요점은...

양자화 기술로 용량을 많이 줄였는데도,

오리지널 성능에 거의 근접하게 나온다는 것으로,

이 모델이 의미가 있는 이유는

16GB VRAM에 13GB 이상 올리게 되면,

KV캐시가 너무 작아져서 실제 활용에는 불편함이 있었는데,

위의 내용처럼 되게 하면,

Q3 양자화 모델로도 원본 모델 비슷한 성능이 나올 수 있으니,

10GB 정도의 용량의 모델로 KV캐시 확보도 되는...

그런 의미로 보면 되겠습니다.

천문공 님의 게시글 댓글
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댓글 • [10]
오떼블랑
IP 114.♡.118.49
09-22 2026-09-22 10:15:59
·
로컬에서 적은 vram으로도 할만한게 점점 나오는 듯 하네요.
12gb인 제 3080은 참 애매하네요. ㅎㅎ
넌좋은친구네
IP 1.♡.5.39
09-22 2026-09-22 10:17:16
·
좋네요 한번 돌려보겠습니다.
웬리clien
IP 99.♡.66.37
09-22 2026-09-22 10:17:43
·
8gb인 제 랩탑은.. ㅠ_ㅠ qwen 7B인가 돌려봤는데 영 부족한거 같더라고요..ㅠ_ㅠ
컴구조
IP 118.♡.206.94
09-22 2026-09-22 10:22:10
·
그냥 지금 시점에서 보자면.. 3090 중고 구매해서.. 로컬에서 맘편하게 젬마4(Gemma) 돌리는 게.. 최고죠.
반응 속도도 빠르고..
구름따라서
IP 220.♡.242.202
09-22 2026-09-22 10:22:21
·
한번 해봐야겠네요
뒹굴뒹굴0
IP 118.♡.73.247
09-22 2026-09-22 10:35:30
·
Unsloth 보다 성능이 잘나온다고 되어 있네요 ㅎㅎ
휴이엘
IP 121.♡.255.219
09-22 2026-09-22 10:36:40
·
코딩으론 qwen 쓰고 그외 용도로는 아직 한글쪽에선 젬마 넘는걸 못 봤네요..
헤르미안
IP 49.♡.128.225
09-22 2026-09-22 10:37:06
·
24gb로도 쓸만하게 돌리기는 어렵다가 대세였던 것 같은데, 계속 내려오는군요.
hidnbox
IP 175.♡.160.67
09-22 2026-09-22 10:41:44
·
정보글 감사합니다. 범용으로는 qwen3.8 이 뜨거운 거 같던데 점점 개인도 쓸만한 저용량 모델도 나오는 것 같아서 기대가 됩니다.
gmethod
IP 114.♡.147.210
09-22 2026-09-22 11:31:01
·
m5pro 24 아슬아슬 하겠네요. 48로 안산게 두고두고 후회ㅠ
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