올 초, 본격적인 에이전틱 AI가 서막을 올렸습니다.

충격 그 자체였죠.

단적으로 말씀 드리자면, 예전에는 프로그램 하나를 짜고자 할 때, 일일이 chatGPT 채팅에 물어보고, 코드 답변이 나오면 그걸 사람이 직접 복사한 뒤 파일을 만들고 붙여 넣어 저장하고 이런 과정을 거쳐야 했습니다.

우회 루트를 짜서 어떻게든 ai가 컴퓨터에 있는 파일을 읽고 작성하게 하는 게 가능은 했지만 매우 비효율적이고 불편했죠.

하지만 에이전틱 ai가 본격적으로 나오면서 모든 패러다임이 바뀌었습니다. 

이제는 AI가 컴퓨터에 있는 모든 자원을 활용할 수 있습니다. 권한만 허용해 준다면 컴퓨터의 무엇이든 들여다 볼 수 있고, 판단할 수 있고, 코드를 작성하거나 프로그램을 만들 수 있습니다.

몇년 전, AI 그림이 한창 붐을 일으켰을 때, 당시에는 stable diffusion이라는 모델을 사용했습니다.

그리고 그걸 web으로 사용하기 쉽게 만든 것이 바로 webUI버전이죠. 그걸 통해서 많은 ai 그림을 양산할 수 있었는데요, 한 가지 문제점이 있습니다.

개발과 관련이 없는 사람이 하기에는 설치 방법부터 시작해서 모델 선택과 활용, lora나 와일드카드들을 비롯한 기타 확장프로그램 등등...너무나도 복잡하고 난해하다는 것이었습니다.

기본적으로 설치하는 방법부터가 불친절하기 짝이 없습니다. 개발자가 아니라면 git이 도대체 뭔 의미인지 모르는 사람도 천지에 널려 있죠. 파이썬도 어울리는 버전을 설치해야 했고요, 필요한 라이브러리도 제각각이었습니다. 확장프로그램별로 호환이 되는 것도 있고 안 되는 것도 있죠. 무엇보다 뭐 하나를 바꿀 때마다 각종 파라미터에도 변화를 주어야 했습니다.

평범한 일반인이 이런 프로그램에 접근하는 건 굉장히 힘겨운 일이었던 것입니다. 반드시 ai관련 커뮤니티를 뒤져가며 발품을 팔아야 제대로 된 그림을 만들 수 있었지요.

그러나 지금은 에이전틱 ai가 있습니다.

요놈은 모든 것을 자기가 알아서 할 수 있습니다. 그리고 일반적인 지식도 일반적인 사람들에 비해 훨씬 많이 알고 있죠.

지금은 로컬로 ai 그림을 만들고 싶다면 복잡하게 git을 들락거리거나 커뮤니티를 뒤질 필요가 없습니다. 

에이전틱 ai인 codex를 켜고, 채팅창에 입력하면 됩니다.

 '나 AI그림 만들고 싶어. 내 컴퓨터로.' 

그럼 그때부터 필요한 모든 걸 codex가 알아서 해줍니다.

comfyUI나 stable diffusion에 필요한 파이썬 버전 설치부터 시작해서 각종 라이브러리 설치와 커스텀노드까지 알아서 설치를 진행하구요, 원하는 diffusion 모델도 요구한다면 그걸 자기가 깃허브나 허깅페이스에서 직접 받아와 알맞은 폴더에 넣어주기까지 합니다.

그리고 필요한 워크플로우도 만들어주죠. '내가 원하는 건 내가 채팅창에 a 이미지를 올리면 그걸 기반으로 b 이미지를 만드는 거야.' 대충 이런 식으로 설명해 주기만 하면 자기가 알아서 노드를 짜서 구동 방식을 만들어 옵니다. 그리고 요청한 대로 ai그림을 만들어 오죠.

이 과정에서 제 지식이 필요한 경우는 별로 없습니다. codex가 알아서 해주니까요.

이게 비단 ai 그림을 그리는 것에만 국한되는 건 당연히 아닙니다. 

말 그대로, 컴퓨터에 있는 모든 걸 활용할 수 있고 컴퓨터의 모든 능력을 활용할 수 있습니다.

최근 나온 아스트라의 경우, 컴퓨터 유즈를 사용해서 블렌더로 모델링도 직접 할 수 있죠.

컴퓨터 자체를 하나의 툴로 사용할 수가 있는 것입니다.

이러한 능력은 인간의 시행착오를 줄이거나 없애준다는 점에서도 획기적입니다.

ai그림을 그리기 위해 여러 프로그램을 설치하고 환경을 바꾸다 보면, 필연적으로 시행착오를 겪게 됩니다.

저는 개발자가 아니니까, 코딩을 모르니까, 분명히 하라는 대로 했는데 여기저기서 빨간 줄 그이고 알람 뜨고 괴상한 그림 나오고 난리가 나는 겁니다.

이걸 해결하기 위해 저는 스샷을 찍어 커뮤니티에 올리거나 ai한테 물어보고, 원하는 답변이 아니거나 해결이 안 되면 또 긴 문장으로 설명을 하고 사진 첨부해서 증상 말해주고 등등...구구절절 말이 길어지며 시간은 시간대로 왕창 쏟아 부어야 했죠.

그렇게 하고서도 해결이 될지 안 될지 장담이 안 됐습니다.

지금은 그럴 필요가 없습니다.

그냥 codex한테 문제가 뭐냐고 파악 시키면 됩니다.

그리고 해결이 될 때까지 니가 시행착오를 반복하면서 결과물을 가져오라고 시키면, 말 그대로 될 때까지 하면서 결국 문제를 고칩니다.

이게 에이전틱 ai입니다. 

그런데 내년이 되면요, 로컬로 돌릴 수 있는 llm의 지능이 지금과는 비교도 안 될 정도가 될 것입니다.

과장을 좀 섞어 표현하자면, 내년에 일반 로컬용 컴퓨터(그래도 5090 이상이어야 할 것 같긴 합니다만)로 돌릴 수 있는 llm의 성능이 현 프론티어 ai인 gpt6 아스트라에 준하거나 gpt5급에 준하는 성능을 가지게 될 것입니다.

보통 오픈소스 llm의 성능이 프론티어 llm보다 6개월 내지는 1년 정도 뒤쳐져 있거든요.

그때 되면 gpt7도 나왔을 거 같은데 이게 뭐가 엄청난 거냐 하실 수 있는데, 오픈소스 로컬 llm의 장점이자 단점은, 검열을 없앨 수 있다는 겁니다.

현재 에이전틱 ai로 주로 쓰이는 아스트라나 페이블 같은 경우, 굉장히 강력한 검열이 적용되고 있습니다. 사용자가 원하는 게 있다고 해서 다 할 수는 없는 것이죠.

하지만 오픈소스로 모델이 풀리면 며칠 뒤에 바로 무검열, 헤레틱 모델이 올라옵니다. 

이놈들은 아무런 검열이 없습니다. 성능은 좀 떨어지죠. 하지만 자유분방합니다.

단적으로, 어떤 게임을 설치해 놓고, '이 게임 폴더를 샅샅이 뒤져서 데이터를 다 뽑아낸 다음 그 에셋들을 활용해서 새로운 게임을 만들어'라는 명령도 거리낌 없이 수행합니다. 

해킹하라는 명령도 잘 들을 것입니다.

아스트라는 이런 명령 거부하거든요.

물론 지금도 codex나 hermes, lm스튜디오 등에다 로컬 헤레틱llm을 물려서 이런 작업을 하는 게 가능합니다.

하지만 지능이 많이 딸리죠. 고차원적인 작업을 인간의 개입 없이 해내기에는 많이 부족해요.

근데 내년이 되면 gpt6 아스트라급의 로컬 헤레틱 llm으로 에이전틱 ai를 돌릴 수 있다는 겁니다.

그때가 되면 과연 무슨 세상이 열릴까요?

프론티어 ai딴에서는 슬슬 피지컬 ai가 본격화 되지 않을까 싶습니다.

대표적으로 로봇, 자율주행 자동차 등이 있겠죠.

피지컬 ai와 무검열 헤레틱 에이전틱 ai의 조합이라면...?

인간은 이제 목적만 있으면 되는 시대가 점점 다가오고 있습니다.

방법은 ai가 만들어 주고 있거든요.

이상 심심해서 적어본 잡설이었습니다...