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모두의공원

한국판 모두의 AI 나오기 전까진.. 주요 자료들을 시중에 있는 에이전트나 AI툴에 주지 말아야겠어요. 6

2026-09-18 21:58:28 수정일 : 2026-09-18 22:07:43 1.♡.181.115
Juzis

로컬AI를 똑똑하게 만들어두지 않은 이상.. 


'나' 라는 도메인 자료를 에이전트나 생성형봇에게 첨부하여 맡기며 내 컨텍스트 데이터들을 기억시켜 처리하면서 학습시켜버리면


이용자들 모두가 남의 논문 하나를 완성하는 작업 도와주는 꼴이라는 생각도 스쳐갑니다요.


그래서 아직까지는 부분부분 원하는 부분만 직접 쳐서 핵심키워드는 빼고 요령만 빼먹을 수 있게 복붙해서 답을 얻고 있는데요


절대 통째로 넘기는일은 자제해야겠네요


특히 코덱스의 경우에는 간단한 예시용 샘플앱들만 머릿속 아이디어에서 꺼낼 용도로 투박하게 만드는 상황이라 유출 정도는 문제가 없는 상태로 개인프로젝트를 진행중이지만.. 이것도 줄이려고해요


한국판 모두의AI 성능 크게 기대안해요 어차피


지금의 제미나이 같은 생성형모델 비스무리하게 답변 내주면서 코드도 학습시킨 자료 토대로 뽑아주겠고, 그래픽툴 써서 게임만드는것도 보니깐 어차피 본인 컴퓨터가 로컬성능 부족한 pc면 모두의 AI에서 공짜로 그래픽처리까지 해주는 서비스까진 못해줄거겠고,


AI데이터센터라는게 완성이 되어야 뭘 운용해주겠지만 몇년뒤죠. 그때쯤 미국의 모델도 페이블 아스트라 이상급으로 더 나오겠고요. 물론 그땐 화면위주의 작업보다는 직접 우리곁에 있는 로봇일건데, 그것도 돈있는 나라에서나 가능할겁니다



AI 프론티어 기업들은.. 요금제랑 전기랑 데이터센터 모두 비용내며 쓸까요? 적어도 요금제는 아끼겠네요


이게 페어플레인지는 모르겠습니다


Juzis 님의 게시글 댓글
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이해하면 나도 할 수 있다.


결과보다 과정을 중요시하는 사람

어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo

힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음.

LR네임:

모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다.

나만의 후라이드:

술, 담배 안 하기
노래방 안 다님
첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기
나와 상대의 보안 철저
내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함
남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함)
말과 글은 같게
되는 방향부터 먼저 생각한다
없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함)
패 다 까고 시작하기
취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함)
대출 없이 내가 벌어서 살아보기
삐치지 않기
지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기
기존에 없던것을 생각하라
모르면 확실하게 질문하기


B형 INTP

가장 싫어하는 대답:

경우에 따라 달라요 << 이런식
질문에 되묻기
뻔한 대답 등

클리앙에서 느낀점:

댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다
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댓글 • [6]
니케니케
IP 222.♡.5.59
09-18 2026-09-18 22:03:00 / 수정일: 2026-09-18 22:04:51
·
아마 클로드나 오픈ai는 전세계 주요 기업과 국과 기관의 핵심 기밀들을 이미 가지고 있을 겁니다. 미국 정부에서 내 놓으라고 압박도 하고 있을 거고 이미 상당수 넘겼을 수도 있죠.. 전세계 지식 노동자를 자발적 스파이나 기밀 유출범(?)으로 만들고 있는 상황 이랄까요.. 아무리 쓰지 말라고 해도,본인 일이 쉬워지고 빨라지는데.. 돈까지 내가며 자료를 퍼주고 있는 기묘한 상황입니다. 이러다가, AI회사에서, 사람의 통제를 넘어서는 AI가 나오면, 정말로, 무슨 기발한 짓을 해버릴지도 모릅니다. 인간을 보고 배운 AI이기에..그 기발한 행위가 과연 인류에게 도움이 되는 것일지..는 ..잘 모르겠네요.
Juzis
IP 1.♡.181.115
09-18 2026-09-18 22:05:05
·
@니케니케님 우리꺼 AI 시작되면 조금 멍청하더라도 열심히 써줘야 우리 기업들이 더 보완하면서 어느정도 방어할 수단까진 마련해주리라 믿습니다
니케니케
IP 222.♡.5.59
09-18 2026-09-18 22:11:46 / 수정일: 2026-09-18 22:14:39
·
@Juzis님 지금도 프론티어 모델 끼리도 아주 약간의 차이에 더 좋은곳으로 사람들이 확확 몰려가는 상황이라.. 후발주자가 사용자를 모으기 위해서는 아주 큰 혜택이 었지 않는 이상 쉽지 않을지도 몰라요.. 물론 일정 시간이 지나고, 상향 평준화가 되면 사용할수도 있긴 할텐데..그때가 되면 이미 상당수의 정보는 넘어간 이후가 될거에요..

그리고 상향 평준화가 된 시점에서, 모델 그 이상의 새로운 기능으로 경쟁을 하겠죠.. 마치 우리가 예전 피쳐폰 시절 16화음 이나 몇 만 컬러 디스플레이로 경쟁 하던 시절에서, 지금의 초고성능 스마트폰으로 뭐든 하는 상황으로 변화 하듯...

소버린 ai가 필요 없는건 아니겠지만 (군이나, 정부 시설의 사용에 한해선 유의미 할거 같아요) 일반 민간 영역과 개인들이 사용하는 점에서는..어찌보면 돈 낭비로 그칠 가능성도 충분히 있습니다. 그래도 돈으로 계산하기 힘든 가치도 있으니까 (관련 인력 및 산업 양성 등..) 소버린 ai는 하는게 맞다고 생각합니다.
오라질
IP 58.♡.112.223
09-18 2026-09-18 22:11:13
·
우리가 만든 정보는 프론티어 모델 정도면 별 도움 안될수도요 ㅎㅎ
섬마을생산직
IP 125.♡.11.30
09-18 2026-09-18 22:11:47 / 수정일: 2026-09-18 22:12:17
·
지금은 문서 데이터나 자료가 문제가 아닐 것입니다.
바이브 코딩이나 스펙 드리븐 작업하면서 협업하는 과정에서
AI가 만든 초안을 인간이 검수하고 수정하고, 지침을 업데이트하지요?
그게 요즘 AI 기업들이 진짜로 탐내는 데이터라고 들었습니다.
일하는 방식에 대한 데이터인 것이죠.
알고보면 지금 전세계인들이 미국 AI의 RLHF(인간 피드백기반 강화학습)에
돈 내가며 참여하고 있는 셈입니다.
뭉태기
IP 175.♡.38.254
09-18 2026-09-18 22:15:17
·
로컬 LLM 으로 열심히 돌리고 있습니다.
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