인공지능이 발달하면, 인공지능이 모든 기술을 개발해 줄 거라고 믿는 사람들이 많이 있지요.

실제로, 인공지능 회사들은 수학 분야에서 상당히 어려운 문제들을 해결하고 있고, 그 증명을 논문으로 출판할 정도지요.

아래 출처의 유튜브에서 테렌스 타오라는 저명한 수학자는 이것이 하나의 역설적 상황을 만들 거라고 보고 있네요.

첫번쨰 역설은 인공지능이 과적합 문제를 일으킨다는 겁니다.

마치, 지동설이 나오기 전 천동설이 훨씬 정확하게 천체 운동을 설명하고, 실제로 지동설보다 정확도 높았다고 하네요. 하지만, 케플러가 타원 궤도를 발견하고 뉴턴의 만유인력이 나오자 지동설이 천동설보다 수억배는 정확한 이론이 되었지요.

인공지능은 이런 천동설을 수십만개 만들어 낼 수 있답니다. 인공지능은 마치 술취한 천재 과학자 같아서, 뭔가 약간 패턴이 일치해도 그럴듯한 결과를 만들어 내는데, 이게  천동설처럼 과하게 잘 들어맞는 이론을 만들수도 있다는 거지요.

두번째는 소화 불량 문제가 있답니다. 인공지능이 만들어내는 결과가 너무 많아서, 이걸 인간이 따라잡지 못할 거란 거지요. 그리고, 실제로 이미 다 읽어 볼 수도 없고, 이해할 수도 없는 지경에 이르렀다네요. 그런데, 이런 과학과 수학의 기술발전이 인간에게 이해되는 과정 즉, 소화과정이 없이 더 나은 발전을 가져올 수 있냐는 거지요. 그의 비유에 의하면, 이건 마치 인간은 두발로 걸어서 등산을 하는데, 인공지능은 헬리콥터를 타고 산을 오르고 있는 거 같다네요. 그 결과 인간은 주변 풍경도 보면서, 뭔가 통찰력을 얻는 반면, 인공지능은 꼭대기 풍경만 보여주는 상황이 되었다는 거지요.

세번째는 인공지능이 대학원의 자리를 빼았을 거 같다는군요. 더이상 증명이나 코딩같은 부차적인 문제를 대학원생이 할 필요가 없어지고 있다네요.  배우면서 연구하는 대학원생 같은 중간 전문가가 필요없어지니, 연구인력의 사다리가  끊어질 수 도 있다고 합니다.  그런데, 이건  앞으로 인간이 최첨단 연구를 이어나갈 인류를 더이상 재생산 하지 못하는 교육적 단절을 가져올 수도 있다고 합니다.

테렌스 타오의 걱정이 기우가 될 수도 있겠지만, 뭔가  상당히 설득력 있는 거 같네요.

자세한 건 출처 참고하세요.