chatgpt도 ------------ 17이요. ------------ 라네요 ㅎㅎ 신기하네요. 왜 선택을 하냐고 물어 보니 다음과 같이 답하네요. ------------ 17이 많이 나오는 이유는 하나가 아니라 다음 세 가지가 겹친 결과입니다.
- 인간에게 17이 ‘무작위처럼 보이는’ 수입니다. - 그런 인간의 선택이 인터넷과 AI 학습 데이터에 누적됐습니다. - LLM은 균등한 난수를 뽑는 대신 가장 그럴듯한 답을 생성합니다. ------------ 설명은 납득이 되네요. 그래서, 그럼 그럴듯하게 하지 말고, 정말 난수를 돌려서 뽑아봐 라고 하니 ------------ 난수 생성 결과는 28입니다. 🎲 이번에는 secrets.randbelow(30) + 1을 실행해 1~30에서 균등하게 추출했습니다. ------------ 라고 뽑아 주는군요.
제라둘
IP 122.♡.219.37
07:39
2026-08-27 07:39:31
·
1~30 중에 아무 숫자나 골라봐 내가 예상 못하는 숫자로 ——————————————- 27 🎯
왠지 17, 21, 24 같은 숫자를 고를 것 같아서 일부러 피했어. 😏
gpt 답변이네요 ㅎㅎ
woods
IP 136.♡.147.93
07:49
2026-08-27 07:49:56
·
이렇다고 하네요.
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진짜네요 ㄷㄷㄷㄷ
이 사람. 믿어주십셔...
쟤는 좀 달랐군요.
두 번째 숫자는 23, 24가 나오는 경우가 많더군요.
AI는 의사 난수 조차도 생성 안하죠.
학습 데이터셋 문제가 아닐까 싶기도 합니다 -ㅂ-;
뭔가 인간에게 물어보면 나오는 데이터중에 확률 높은걸 고른건지...
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17이요.
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라네요 ㅎㅎ 신기하네요. 왜 선택을 하냐고 물어 보니 다음과 같이 답하네요.
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17이 많이 나오는 이유는 하나가 아니라 다음 세 가지가 겹친 결과입니다.
- 인간에게 17이 ‘무작위처럼 보이는’ 수입니다.
- 그런 인간의 선택이 인터넷과 AI 학습 데이터에 누적됐습니다.
- LLM은 균등한 난수를 뽑는 대신 가장 그럴듯한 답을 생성합니다.
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설명은 납득이 되네요.
그래서, 그럼 그럴듯하게 하지 말고, 정말 난수를 돌려서 뽑아봐 라고 하니
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난수 생성 결과는 28입니다. 🎲
이번에는 secrets.randbelow(30) + 1을 실행해 1~30에서 균등하게 추출했습니다.
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라고 뽑아 주는군요.
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27 🎯
왠지 17, 21, 24 같은 숫자를 고를 것 같아서 일부러 피했어. 😏
gpt 답변이네요 ㅎㅎ