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모두의공원

ai의 개발실력은 이미 인간을 넘어섰을지도... 16

3
2026-08-12 17:29:43 수정일 : 2026-08-12 17:30:00 58.♡.118.113
위대한발자

llm으로 프로그램을 짜는데

직접 짰으면 몇주 걸렸을 분량이네요...


앞으로 학습할 것은

프로그래밍 랭귀지나 프레임워크가 아니라

AI한테 어떻게 고도의 작업을 시킬 수 있는지

부족한 부분을 어떻게 보완할지

연구하는게 맞겠네요...

위대한발자 님의 게시글 댓글
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댓글 • [16]
제트올빼미
IP 217.♡.139.109
17:30 2026-08-12 17:30:06
·
전적으로 공감합니다
위대한발자
IP 58.♡.118.113
17:31 2026-08-12 17:31:06
·
@제트올빼미님 사실 프레임워크라는게 인간이 복잡한 문제를 어떻게 풀 수 있을지 틀을 만들어놓은 건데 이게 더 필요한가 싶네요..
라텍스장갑
IP 118.♡.25.155
17:34 2026-08-12 17:34:30
·
항상 그래요
원래도 개발은 밑바닥부터 아니고
남들 만든거 조립해다 쓰죠
그런데 조립하다 보면 전에 못보던 문제가 터지니 그걸 사람이 해결
익절합니다
IP 112.♡.62.54
17:36 2026-08-12 17:36:20
·
저는 올해 2월부터 llm이 저보다 코딩 잘 한다고 인정하고
llm한테 정확하게 지시/전달하는데 집중하고 있어요.
코드 읽고/쓰는 능력이 퇴보됐지만, 결과물의 퀄리티와 산출속도 그리고 금전적인 보상에 만족하고 있습니다.
유니세스
IP 223.♡.114.47
17:37 2026-08-12 17:37:06
·
이제 인간이 인간다울수 있는것은

동기나 방향성인것 같습니다.
어떤 부분에서는 욕구일수도 있구요.
콩쓰v
IP 116.♡.186.29
17:40 2026-08-12 17:40:24
·
이쯤되면 기존 언어 체계를 뛰어넘는 고유 AI의 프로그래밍 언어가 출시되도 무방한 시점이라고 봐요. 표준 AI 프로그래밍 언어..... 가칭이면요.
Pacman
IP 106.♡.69.213
17:43 2026-08-12 17:43:57
·
@콩쓰v님 이미 있어요, 바이트코드 라고......가상머신의 기계어죠.
조나
IP 222.♡.153.4
17:43 2026-08-12 17:43:57
·
손코딩 안한지 2년 되었습니다.
요즘 세상에 직접 코딩하시는 분들이 과연 남아있을까 싶긴합니다.
절름발이가범인
IP 59.♡.2.20
17:44 2026-08-12 17:44:50
·
넘어선지 오래긴하죠..
일리맛있어
IP 110.♡.51.181
17:47 2026-08-12 17:47:41
·
저도... 예전같으면 스택오버플로우 뒤지고 시간 보냈을건데, 이제 제미나이로 뚝딱이네요.
뭐가 필요한지, 어떻게 일을 쪼개고 조합해서 지시해야 잘 알아먹고 최대한 간결하게 돌아갈지를 고민하고 있습니다.
주나파
IP 61.♡.170.150
17:48 2026-08-12 17:48:24
·
개발회사인데 다들 직접코딩 안한지 오래입니다. ㄷㄷㄷ
초식호랑이
IP 182.♡.8.145
18:01 2026-08-12 18:01:41 / 수정일: 2026-08-12 18:03:09
·
코딩은 개발의 일부입니다.
실제 개발자도 코딩 시간은 업무시간에 절반 이하이죠.
AI가 코딩을 해주더라도 개발자가 해야할일은 산더미임.
앞으로도 점점 일이 많아질듯합니다.
클까성
IP 223.♡.72.244
18:02 2026-08-12 18:02:18
·
코딩교육 열풍이 불과 몇 년 전이었는데 말이죠.
크림스푸
IP 223.♡.192.50
18:15 2026-08-12 18:15:29
·
은퇴한 개발자인데 제가 했던게 grpc java 만들었는데 이런것도 할수 있나요?
달라스
IP 106.♡.211.202
18:25 2026-08-12 18:25:19
·
크림스푸님// 아주 쉽게 합니다 ㅠㅠ grpc
gmethod
IP 114.♡.147.210
18:26 2026-08-12 18:26:37
·
회사에서 바이브코딩 하는사람 엄청 늘었는데
저만의 나누는? 기준이 있습니다.
이미 있는 툴인데 사용비용을 안들이거나 기능을 입맛에 맞게 커스터마이징하기 위해서 아류작을 만드는 사람이 40%
최종 결과물은 같은데 작업시간을 단축시키는 목적의 자동화를 만드는 사람이 40%
왜 만들었지 싶은 디지털쓰레기를 만드는 사람이 10%
기존에 없던 완전 새롭고 가치있는걸 만드는 사람이 10%
인거 같아요. 비율은 직관적으로 느낀 그냥 임의의 수치입니다.
새로운걸 만드는 10%가 되어야 한다 는 생각을 많이 해봅니다.
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