위 리스트에서

뭔가 그럴 듯 한 네이밍이 보입니다.

바로 fable5/Claude/Mythos 데이터를 수집해 학습시킨 경우인데요.

제 체감은... 별로 였습니다.

젬마든 큐웬이든... 기본 보다 낫긴 한데, 별 큰 체감은 느끼지 못했습니다.

현재 순위권 상위 중 주목할 모델은 바로

Qwen-AgentWorld-35B-A3B 입니다.

사용자 마다 각기 다른 경험을 하겠지만

제가 테스트 해본 결과 현존 로컬 중 최고입니다.

거의 맞먹는 것이 엊그제 소개한

ornith-1.0 이고요.

다른 것은 거의 볼 것이 없어 보이고,

두 가지를 다운 받아 비교 테스트 해보고 맞는 것을 골라 사용하시면 될 것 같습니다.

그 외에 주목할 것은 언어 모델은 아니지만 근래 꽤 의미 있는 진전을 이룬 Krea-2-Turbo입니다.

꽤 의미 있는 진전을 이룬 것으로 보이는 모델 소개 페이지입니다.

다만, 이것만 보아선 긴가 민가 하죠.

그래서 다운 받아 테스트를 해보았고... 놀랍게도 용량이 훨씬 큰 모델을 상회하는 능력을 보였습니다.

이 정도면 거의 몇 배 더 큰 어중간한 크기의 모델 보다 성능에서 상회합니다.

제가 사용하면서 느낀 점을 적어 봅니다. 이건 객관적이지 않은 주관적 느낌이니 참고만 바랍니다.

제가 느낀 부분은... 그러니까 모델 내부의 잠재력을 최대한 끌어 내는 모델이라는 생각입니다.

최적화를 통해 마른 수건 쥐어 짜듯... 최대한 짜내는 그런 느낌입니다.

이 정도 선이 이 사이즈의 최종 종착점 근처가 아닐까 싶은 느낌이랄까요.