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모두의공원

글) AI의 발전 속도가 더딘것인지, 다시 개발인력을 늘리는 상황이라더군요. 23

2026-06-29 19:08:04 223.♡.83.204
Juzis

AI가 쓸모있어진다고 느껴지다가도 막상 굴리려니 비용도 커지고


트래픽을 떠나 서빙해주는 업체의 에너지 소모도 커지고


엄청 돈 들인만큼 원했던 결과나 성과가 나타나기엔 아직 멀었다고 봅니다..


사실 멀었다고 생각했던것도 환상이 8이고, 나머지가 실현 가능성으로 느껴집니다..


개인적으로 한참 로컬AI, 나만의 미니 소버린LLM 만들어보느라고 재밌었던게 4월인가 5월까진데요.


흥미를 잃어가면서 공부 멈춘 계기는..... 더이상 저사양의 맥북과 제미나이 같은 생성형 비서 정도로는 벅찼고.. 개인이 그래픽카드 빌릴 수 있는곳은 대학이나 기관에 빨리 취업, 큰 기관에서 운영하는 AI인재양성프로그램 정도일텐데 모두 광탈락과 현실적 문제가 끼면서.. 저의 창의적 기술 발산은 쉬고 있습니다.


모두의 창업은 시도해봤자 서류부터 탈락해버렸고.. AI 관련한 뭐 하나 연습조차 된거 없이 날려버렸어요 ㅎ


그러다 지역의 청전도전지원프로그램 다니며 힐링하려는데 웬 정서불안한 남자애 하나가 이상한 농이나 ㅎㅏ고.. 분위기와 정서가 안맞아 과정 한달 앞두고 얼른 지적 활동하는곳으로 갈아탄 상태네요 ㅎㅎ


네.. 결국 다시 AI관련한 교육이수 프로그램에 참여중인데, 이건 API로 불러다 쓰는 정도라 파이썬 복습하며 힐링하려고 합니다.

덤으로 스킬즈 라는걸 더 공부해볼 기회도 생기네요..


그런데 영감 얻으려고 유튜브를 켜자마자 나오는 AI관련 뉴스 하나가.. 채용시장에 다시 기존 인력을 채워 넣고있다는 걸 봤네요.


아마도 또 신입보다는 일단 적응이 빠른 고렙분들 모셔갈테니 또 회사경험 많은분들 먼저 자리 앉아계시겠군요..


얼른 그 밑으로 좀 가서 일 배우고 싶네요 ㅎㅎ


이제는 AI를 직접 구현하는 업체를 차린다거나 밑에서 일하기엔 불안함이 더 클 것 같습니다.. 이미 모두가 예상했듯 다른나라 툴들이 너무 비싸지만 적당한 일들을 처리 잘 해주니, 말귀도 잘 알아듣고 너무 쓰기도 쉽네요.


그래서 AI를 적극 활용하는 AX스킬을 늘려 관련한 직종늘 노려보는것도 괜찮아보여서 시도하게 되네요.. 모두 건승하세요

출처 : 건강하시고요
Juzis 님의 게시글 댓글
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이해하면 나도 할 수 있다.


결과보다 과정을 중요시하는 사람

어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo

힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음.

LR네임:

모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다.

나만의 후라이드:

술, 담배 안 하기
노래방 안 다님
첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기
나와 상대의 보안 철저
내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함
남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함)
말과 글은 같게
되는 방향부터 먼저 생각한다
없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함)
패 다 까고 시작하기
취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함)
대출 없이 내가 벌어서 살아보기
삐치지 않기
지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기
기존에 없던것을 생각하라
모르면 확실하게 질문하기


B형 INTP

가장 싫어하는 대답:

경우에 따라 달라요 << 이런식
질문에 되묻기
뻔한 대답 등

클리앙에서 느낀점:

댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다
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댓글 • [23]
liv
IP 61.♡.11.159
06-29 2026-06-29 19:10:55
·
버블?이 좀 가라앉고 있나 봐요
그늘
IP 118.♡.14.2
06-29 2026-06-29 19:13:50 / 수정일: 2026-06-29 19:17:46
·
ai 가 문제가아니고 이걸 제대로된 곳에 쓰고 평가하는 곳이 없습니다. it회사 경력자들도 ai가 마법 상자라고 생각하는 사람들이 한둘이 아니라서 뭘잘하는지 뭘못하는지 어디에 도입해야하는지 어떻게 평가해야하는지 roi는 어떠한지 실제로 생산성이 늘었으면 이후 조직에서 남은 시간을 어떻게 활용할 것인지… 이게 어렵다보니 토큰으로 돈만날리고 회귀하는 조직이 한둘이 아닌가같아요. 그리고 유행따라 그냥 남들다쓰니까 무지성도입하는 회사도 많고요, ai는 죄가없어요 역량이 딸리니 제대로 효율을 못뽑는 사람들이나 조직이 많을뿐
배꼽잡아
IP 182.♡.191.136
06-29 2026-06-29 19:16:38
·
각자도생의 시대에선 누굴 가르쳐야 할 이유가 없죠.
무한의주인
IP 121.♡.101.22
06-29 2026-06-29 19:17:49 / 수정일: 2026-06-29 19:18:28
·
ai는 마법상자 맞습니다 영화 리미트리스에 나오는 NZT먹은 느낌이랄까
그늘
IP 118.♡.14.254
06-29 2026-06-29 19:18:48
·
@무한의주인님 혹시 it회사 재직하시나요? ㅎㅎ 그렇게 생각하시는 이유를 듣고싶네요
무한의주인
IP 121.♡.101.22
06-29 2026-06-29 19:20:13 / 수정일: 2026-06-29 19:21:00
·
@그늘님 반도체에서 devops하고 있습니다 hermes를 요즘 사용하고 있는데 agent 는 스스로 매일매일 진화하고 있습니다 저도 같이 진화하고 있구요
그늘
IP 118.♡.14.76
06-29 2026-06-29 19:22:44 / 수정일: 2026-06-29 19:24:11
·
@무한의주인님 보통 보조 도구로 사용하지 않나요? 결정적인 서비스에 연동해서 결과를 얻거나 의사결정에 도구로는 사용하지는 않으실텐데요. 그렇게 보셨다면(마법상자) 활용을 잘하고 계신겁니다. 저는 태생적인 문제점(llm)모델에 대한 일반론을 말씀드려본 거고요
무한의주인
IP 121.♡.101.22
06-29 2026-06-29 19:28:29 / 수정일: 2026-06-29 19:28:39
·
@그늘님 요즘 회의의 필요성을 더더욱 못 느끼고 있습니다. 같이 일하는 동료들보다 좀 빨리 ai를 사용하다가 한때는 ai fatigue로 멀리 한적도 있습니다만 다시 정신 차리고 지금의 상황이 나도 모르게 왔네요
이놈의인기
IP 106.♡.10.243
06-29 2026-06-29 19:21:24
·
기존 인력이 써야 ai활용이 극대화되지만
귀찮거든요
안써도 돌아가고
ai학습다하면 본인자리 짤릴거같으니 더안하죠
신규 인력에게 ai떠넘기기 ㅋ
체스맨
IP 182.♡.12.107
06-29 2026-06-29 19:21:54 / 수정일: 2026-06-29 19:22:51
·
현재까지의 제 경험은 이렇습니다. 제가 LLM을 잘 못쓰고 있는 것일 수 있습니다.
1. 코드를 아예 안보고 요구 사항으로만 지속적으로 만들고 유지보수할 수 있다면 문제가 없다.
2. 그런데 그렇게 하다가 잘 안돼서 코드를 들여다봐야하는 시점이 온다면, 그간 얻은 시간적 이득을 빚(일종의 기술적 부채)처럼 갚아야한다.
3. 기술적으로 모르는 분야에 대한 시험 코드를 작성하는데에는 매우 유용하다.

현재의 제 대안은 적절히 자르고 입출력을 잘 정의하는 것입니다.
백반이
IP 223.♡.75.219
06-29 2026-06-29 19:53:20
·
@체스맨님 코드 쓸 때 주석 적극적으로 달라고 해 보세요. 나중에 사람이 보기 편합니다.
leop
IP 167.♡.27.226
06-29 2026-06-29 19:56:12
·
@체스맨님 저도 딱 이정도로 느낍니다
체스맨
IP 182.♡.12.107
06-29 2026-06-29 20:01:36
·
@백반이님 제 프롬프트 능력의 한계일 수 있는데요, 모르는 분야라면 주석이 도움이 되지만, 아는 분아에서라면 LLM이 뭘 하는지 모를만큼 어려운 코드를 만들지는 않는 것 같습니다.

예를 들어, 중복 코드를 하나로 묶으라면 묶습니다. 그런데 열어보면 중복 코드가 묶여있긴한데, 그 호출부가 두군데 이상입니다. 제 예상으로는 그거는 한군데에서만 처리되어도 될 것 같은데 말이지요. 이 상황이라면 로직이 큰 리팩토링을 필요로할 만큼 꼬여있는 상태라고 저는 판단이 되는 겁니다. 그럼 코드를 하나하나 리팩터링을 지시하거나, 제가 직접 수정을 하게 됩니다.

그러다보면 애초에 요구 사항 기반으로 맡겨서는 안되겠다는 생각이 들게 되는 거죠.
규름
IP 104.♡.156.249
06-29 2026-06-29 19:24:06
·
Ai도입 후 to 2명이 줄었고 성능이 더뎌서 인력을 채용하기보단 생산성이 너무 높아져서 검토할 인력이 부족해서 추가로 뽑을까 생각 하고 있습니다.
개인적으로 느끼기엔 개발인력은 ai를 못따라 간다고 생각하고 빠르게 검토하고 의사결정할 수 있는 인력이 부족한 상황이 아닐까 싶어요.
deej
IP 211.♡.205.98
06-29 2026-06-29 19:29:05
·
@규름님 공감합니다. 발전이 너무 빠르니 의사결정할 텀도 빨라지고 머리속에 갖고 있어야하는 것도 많아져서 뇌가 버거워합니다
deej
IP 211.♡.205.98
06-29 2026-06-29 19:27:18
·
개발 오래했고 AI도 오래 쓰고 있는데 절대 쉽지 않음을 느낍니다.
macman
IP 103.♡.62.247
06-29 2026-06-29 19:28:48 / 수정일: 2026-06-29 19:29:23
·
재채용 같은 일이 있다고 해서 그게 일반적인건 아닙니다.

대부분 줄이고 있습니다. 신규채용 중단된 곳이 대부분입니다.

개발자 한명 구인 올리면 천명씩 지원자가 몰립니다.
L.in.E
IP 118.♡.15.57
06-29 2026-06-29 19:29:29
·
신규가필요한게아니라 검수할 인원이 필요해요. 즉 시니어급.
HotCrispy
IP 223.♡.56.112
06-29 2026-06-29 19:31:08 / 수정일: 2026-06-29 19:32:04
·
qa 로 넘어가기전의 문제도 제법 큽니다.

저도 요즘 진짜 어이가 없는게 기능검증을 사람이 직접 하지 않으면 이젠 ai가 거짓말까지 합니다.
"어디 소스에 짜놓은 알고리즘 새로 만드는 기능에 넣어줘 " 헸는데
말도안되는 속도로 분석을하고(?) 짜길래.
내 로직 보고 짠거 맞니? 라고 여러차례 물어도 맞다고 하길래 소스 뒤저봤더니,,, 전혀 다른 새로운 로직을 넣어놓았더라구요.
왜 그랬냐고 물어보니 "대충 소스 보고 자기 맘대로 짰다고.."

액셀 팡숀보다 엄청 좋은 수준의 개발도구가 생긴 건 맞는데.
완전히 사람 대체는 힘들것 같아요.

결국엔 두가지 지식을 다가지고 있어여 할것 같습니다
절대수훈
IP 58.♡.85.55
06-29 2026-06-29 19:35:27
·
그래서 항상 일을 시키기 전에
소스 분석 리포팅을 시킵니다.
그리고 문제점과 보안점을 리포팅 합니다.
위의 두 스텝을 해결된 이후에야, 과제를 던져줍니다.

한번에 모든스텝을 주면 지멋대로 건너뛰더라구요.
하나에 한번만. 그게 느리지만(그래도 나보단 빠름) 정확하더라구요
무한의주인
IP 121.♡.101.114
06-29 2026-06-29 19:39:08 / 수정일: 2026-06-29 19:39:25
·
@절대수훈님 동감합니다 그냥 맡기면 뻘짓 많이 하죠 . 가드레일과 memory layer구축은 mandatory 입니다.
richter8
IP 212.♡.146.250
06-29 2026-06-29 19:38:16
·
어딘가에는 인간이 개입할 포인트가 반드시 있으니.. 생산량에 비례해서 거기에 필요한 인간도 늘어나는거 같아요
커피짱조아
IP 183.♡.97.253
06-29 2026-06-29 21:31:00
·
10명 쓰던걸 8명 해고하고 다시 3명 구직하는 수치입니다. 결국 5명은 딴길 찾아야 합니다.
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