모든 언어와 글자에는 장점과 단점이 있는데
그동안 무의식적으로 비 전공자로서 한국어와 한글의 장점만 교육 받았고 (들었고)
한자/아랍어/영어의 단점만 들었던 것 같습니다.
(최근 AI와의 대화/학습을 통해서 다른 언어(영어,한자,베트남,아랍어)들의 장점도 많이 알게(교육) 되었습니다)

저는 전혀 몰랐었는데 

특히 현재의 AI LLM수준에서 한국어가 상대적으로 불리한 특성들이  있다고 합니다.

1)  토큰 단위로 연산하고 비용을 청구하는데
      이 비용은 현재 수준에서는 한자>영어>일본어>=한국어 수준으로 비용이 많이 든다고 합니다.
2) ai의 컨텍스트 윈도우 용량이 제한된 상태에서 (메모리 용량)
   한글은 상대적으로 메모리를 많이 사용하기 때문에 불리하다고 합니다 
3) 동음이의어,동음으로 서로 다른 뜻을 가진 문자가 많음
    소리나는 대로 적을 수 있는 장점이 해석의 불명확성으로 인해서 추론 비용이 더 들어감

4) 한국어는 문자 단위의 의미 압축력이 낮아서 상대적으로 토큰수가 많이 들어가는 경우가 많음 

5) 신조어 생성이 자유로운 점이 장점이지만 ai는 신조어를 학습하지 않았기 때문에 이 부분도 추론을 해야 한다. 

6) 뛰어 쓰기가 엄격하지 않아서 정보의 분할이 불안정하다 

7) 조사가 많아서(표현이 많아서) 학습 데이터 량도 늘어난다.
8)  훈련에 필요한 언어 데이터의 압도적 부족 (영어, 한자, 아랍어에 비해서)

중국어

1) 문자 자체가 의미를 담고 있으며

2) 한 글자가 담는 정보량이 크며
3) 상대적으로 경직된 문자(의미와 문자가 비교적 고정) 체계로 인해서 

4) 토큰 효율이 높고

5) 데이터 규모도 매우 큼 

등에서 일반적으로는 유리하다고 합니다. 

순수하게 현재 수준의 AI  LLM 효율성 관점에서 바라본 것이기 때문에
한국어와 한글의 일반적인 특성은 언급하지 않았습니다

AI가 발달하면 이런 불리함도 없어질 수 있다고도 합니다.