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모두의공원

AI를 계기로 PC아키텍쳐가 x86에서 ARM으로 넘어가려나 봅니다. 26

1
2026-06-02 01:02:53 수정일 : 2026-06-02 02:47:46 24.♡.212.83
IloveDaughter

제가 얼마전에 삼성이 HBM4를 사용한 PC 시스템 아키텍쳐를 만들어줬으면 한다는 글을 썼었는데요...
https://www.clien.net/service/board/park/19198492CLIEN


역시 젠슨황은 N1, N1X와 같은 시스템 아키텍쳐를 이미 그리고 Windows와 협업중이였군요.

(MS가 이미 퀄컴과 함께 시작했지만 NVIDIA를 통해서 확실히 넘어갈 것 같네요, QCOM 주식은 빠지네요 ㅋ)

LPDDR5를 사용할 경우 하이닉스가 최대 협력업체라지만 최근 TSMC가 투자를 공격적으로 하는 난야 테크놀로지(Nanya Technology), 윈본드(Winbond), 매크로닉스(Macronix)와 같은 대만 메모리 업체들 까지 혜택이 주어지는 구상 같네요...

삼성이 제발 AMD와 함께 이에 대항하는 아키텍쳐를 준비중이길 바랍니다. (HBM4 가지고...)

(SK하이닉스 주식도 있지만 삼전주식 비중이 좀더 높아서리...ㅋ)

AMD의 ARM CPU 루머: 코드명 '사운드 웨이브(Sound Wave)'

현재 업계에 알려진 가장 유력한 루머는 AMD가 '사운드 웨이브(Sound Wave)'라는 코드명의 ARM 기반 APU를 개발 중이라는 것입니다.

  • 타겟 기기: 고성능 게이밍 PC보다는 마이크로소프트의 '서피스 고(Surface Go)'나 교육용 노트북 같은 초저전력, 초경량 모바일 기기(TDP 5~10W 수준)를 겨냥하고 있습니다.

  • 예상 스펙: 6개의 ARM 코어(성능 코어 2개 + 효율 코어 4개)와 AMD의 RDNA 3.5 내장 그래픽이 결합된 형태가 될 것이라는 전망이 지배적입니다.

  • 의미: 인텔과 함께 x86 아키텍처를 주도해 온 AMD가 퀄컴이나 애플이 장악하고 있는 ARM 기반 윈도우 PC(Windows on ARM) 시장에 직접 뛰어든다는 점에서 큰 의미가 있습니다.

(참고: AMD는 이미 보안 기술인 'AMD 보안 프로세서(ASP)'를 구동하기 위해 메인 x86 코어와 별개로 칩 내부에 ARM 코어를 내장하여 사용하고 있기도 합니다.)


결국 AI를 계기로 PC 아키텍쳐가 x86에서 ARM으로 완전히 넘어가는 모멘텀이 되지 않을까 생각이 되네요.

역시 주식이 제일 빠르게 반응하고 있네요...

ARM Holdings PLC Sponsored ADR ARM: NASDAQ

스크린샷 2026-06-01 092046.png


Windows와 NVDIA의 협업이라는 것은 상당히 무시무시할 수 있다고 봅니다.

Windows가 QCOM이랑 협업해서 ARM용 Windows를 발표했을 때는 압도적인 배터리성능 외에는 그다지 User에게 베네핏을 주지 못했다고 봅니다.
그런데 NVDIA와 Windows가 협업한다면 당연히 Local LLM 성능을 극대화 시키겠죠...(가능하다면 NVDIA는 CUDA를 끼워넣으려 할지도 모르구요...)
그래서 AI기능 자체를 OS가 중간에서 판단해서 Local LLM 과 Cloud LLM으로 선택적으로 돌리게 할지도 모르겠네요...
간단한 잡담이나 질문은 OS가 Local LLM으로 빨리 응답하고 깊은 추론이 필요하면 User가 구독한 Cloud LLM에 연결시켜주겠죠...

(아직 기회는 있습니다. MSFT는 아직 많이 오르지 않았습니다 ㅋ)

그리고 이것은 삼전/하이닉스/마이크론의 주식의 재평가(PER)로 이어집니다.
왜냐면 이제 메모리는 CPU와 한덩어리가 되기 때문입니다.
즉 이것으로 메모리 비즈니스는 더이상 사이클 산업이 아니게 되기 때문이라고 생각합니다.
특히 삼전 파운드리에게 한줄기 서광이? (AMD와 협업을 하란 말이다!!! 만약 이렇게 되면 삼전 100만원도 가능 !)


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댓글 • [26]
베티와바니걸
IP 49.♡.77.102
01:21 2026-06-02 01:21:04
·
지난주에 뉴스가 돌긴 했죠.
cpu- 미디어택 arm 3나노.
gpu- 엔비디아 블랙웰 (하닉, 삼전) - 5070급
ram-최대 128gb (하닉, 삼전)

루머에선 gpu, ram 하닉 전체 수주도 있었는데, 그건 아닌걸로 알고 있네요.

중급기는 400만원쯤 할건데, 초급기 100-200사이가 가격만 괜찬으면 살만 할 듯요. 글픽 랩탑용 4060-5060 사이라던데
그로구
IP 131.♡.1.193
01:24 2026-06-02 01:24:54
·
이미 작년 컴퓨텍스 때 랩탑 CPU에 대한 언급이 있었고, DGX Spark는 그 전에 나왔으니 시스템 공개된지는 꽤 됐죠.
RTX Spark에는 하이닉스 램 들어간다고 본 것 같은데 아니었나요?
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
01:45 2026-06-02 01:45:27
·
코딩 에이전트의 성능이 월 단위로 향상되는 것이 보이는 정도고, 최신 버전의 사용이 기간 단축과 완성도를 확보하는 지름길이라는 인식을 깰 정도의 오픈소스 모델을 작정하고 엔비디아가 월단위 발전을 이루며 공개해주지 않는 이상, RTX Spark 는 극히 일부의 Ai 개발자에게나 필요하지 범용 보급은 어렵다고 봅니다.
dadas
IP 119.♡.158.239
02:08 2026-06-02 02:08:40
·
범용으로 보급되기에는 전혀 보급되기 어려운 구조로 보이는데요..::
amd주가가 가는건 저것때문이 아닐텐데..
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
02:20 2026-06-02 02:20:40 / 수정일: 2026-06-02 02:25:08
·
@dadas님 제가 볼 때는 Windows진영의 ARM CPU 선택과 거기에 따른 새로운 메모리 인터페이스 혹은 아키텍쳐로 결국은 Apple의 M시리즈 구조로 가게 된다고 봅니다.
(512비트 혹은 1024비트 혹은 그이상의 메모리 인터페이스)
따라서 user들은 Windows에서도 현재 Apple의 M시리즈가 보여주는 훌륭한 멀티미디어 작업 퍼포먼스를 가지게 되겠죠...
제가 보여드린건 AMD의 주가가 아니고 ARM의 주가였구요...
아마 나중에 AMD가 자체 ARM CPU로드 맵을 공개한다면 한번더 뛰게 될지도 (?) 모르죠 ㅋ

제 개인적인 생각으로는 이런식으로 PC산업이 발전하지 않으면 결국은 중국의 메모리 업체들에게 추월당해 버릴 수 있기 때문에 미국에서는 아마 정략적으로 이 방향으로 밀것이라고 봅니다.
pCTR
IP 104.♡.202.130
03:09 2026-06-02 03:09:23
·
@dadas님
+1
지금 LPDDR 도 비싸서 헉헉대는게 노트북 시장입니다.
HBM4 라니요...;;; 절대 대중모델은 아니죠.
성능 열화된 로컬 LLM 돌리려고 수천달러짜리 nvidia 노트북 사는 사람들이 얼마나 될까요.
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
03:12 2026-06-02 03:12:15 / 수정일: 2026-06-02 03:13:38
·
@pCTR님 말씀하신 것이 지금 현재의 상황이죠...
그런데 앞으로의 상황은 좀 다르지 않을까요 ?
삼성이 평택공장을 완성하고 공격적으로 HBM4를 양산할 수 있는 시장이 마련되었다는 의미라서 저에게는 중요하게 보이네요...
클라우드 수요는 언젠가 멈추겠지만 그 다음에 피지컬AI(로봇)수요와 함께 PC수요도 있다는 비젼이니까요...
향상된 메모리 인터페이스와 속도로 MS가 Open AI와 협업하여 만든 local AI가 과연 현재의 열화된 Open source local LLM과 같을까요 ?
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
08:12 2026-06-02 08:12:33 / 수정일: 2026-06-02 08:15:42
·
@IloveDaughter님 MS가 수천억불을 주지 않는 한 OpenAI가 로컬 LLM을 다시 낼 동기가 없습니다. 현행 Dense 모델을 그대로 올리려면 128GB가 아니라 2~3TB 정도의 메모리가 필요하니 불가능합니다.
DGX 스파크에 열화된 모델을 올려봐도 속도 (tok/s) 가 너무 느려서 코딩 등의 실작업에 사용할 이유가 없습니다. 그냥 장시간 학습이나 테스트용 증류 작업 정도를 하려는 개인개발자를 위한 장난감 장비에요.
짱똘이27
IP 125.♡.36.152
02:28 2026-06-02 02:28:06
·
ARM 계열 CPU는 사실상 애플 M시리즈 CPU 통해 입증 했기때문에 추세로는 맞습니다.... 다만 Windows for ARM은 성공 확율은 개인적으로 높지 않다고 봅니다....어차피 기업용 어플리케이션 추세는 웹기반으로 가고 있고요...반드시 Windows를 사용 하지 않고 웹브라우저 기반이면 어지간한 것이 대부분 커버 될 겁니다.
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
02:29 2026-06-02 02:29:17 / 수정일: 2026-06-02 02:32:38
·
@짱똘이27님 제가 MS라면 NVIDIA와 협력하여 OS차원에서 local LLM과 Cloud LLM간의 업무부담을 녹여내어서 이쪽 아키텍쳐의 장점을 유저들에게 강요할 것 같습니다.
예를 들자면 Windows가 이제 말귀를 잘 알아듣고 기본적인 응답은 OS의 local LLM으로 하는거죠...
복잡한건 OS에 등록된 Cloud LLM을 사용하구요 (웹 브라우저 처럼 유저가 default 설정이 가능하게 하겠죠...)
결국 OS차원에서 이 아키텍쳐가 지원하는 성능이 절실하게 만드는거죠...
MDgogo
IP 96.♡.208.243
02:39 2026-06-02 02:39:33
·
사실 애플이 애플실리콘 맥을 출시한 게, 큰 시작이었죠. 메이저 회사에서 메이저 플랫폼 (셰계에서 가장 많이 팔리는 랩탑인 맥북에어)으로 ARM으로 내서 충격을 주었죠. 당시 엄청난 충격이었습니다. $999짜리 랩탑이 인텔 x86/64기반인 $3000 랩탑에 비해 성능/발열 면에서 오히려 더 압도적이었죠.. 그 이후, LLM이 등장하면서, ARM의 이점이 더욱 돋보였고요.
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
02:41 2026-06-02 02:41:07
·
@MDgogo님 네 사실 애플이 배끼기를 많이 하는 가짜 혁신이 많긴 하지만 그건 진짜 혁신이였죠...
고멍
IP 121.♡.192.187
02:54 2026-06-02 02:54:26 / 수정일: 2026-06-02 03:41:01
·
애플은 또 따가 되는 느낌이네요. 애플 스스로 그걸 원할지 모르겠지만 ㅋㅋ
암튼 AI 시장에선 맥이 어포더블 머신으로 어필 할지도 모르겠네요.
성능은 엔비디아X마소가 또 하이엔드 먹겠죠ㅎ
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
03:03 2026-06-02 03:03:52 / 수정일: 2026-06-02 03:04:32
·
@고멍님 Apple도 마찬가지로 그렇게 변하겠죠...
MacOS에서 그렇게 지원하면 되니까요...
제가 Apple이면 Mac에 HBM4 채용 검토할껍니다. ㅋ
훔훔
IP 173.♡.231.38
04:11 2026-06-02 04:11:46 / 수정일: 2026-06-02 04:12:44
·
@고멍님 따가 아니라 본문에 언급된건 이미 다 한건데요.
하드웨어는 혼자 해결했고, 애플 인텔리전스가 저렇게 되는건데, 파트너는 오픈AI에서 구글이 된거 같고요.
Forecasting
IP 211.♡.160.133
06:24 2026-06-02 06:24:45
·
@고멍님 저거 대단해보이지만 애플은 이미 그런 구조를 가지고 있어요.. 그래서 맥미니 맥 스튜디오가 품귀죠
182.O.24.14
IP 125.♡.138.204
03:20 2026-06-02 03:20:53 / 수정일: 2026-06-02 03:26:56
·
NX1은 천만원 가까이 할겁니다
dgx spark가 동일 칩셋인데 800만원쯤 하거든요
그로구
IP 131.♡.8.9
03:40 2026-06-02 03:40:40
·
@182.O.24.14님 N1X이고요, 메모리 작은 제품도 나와서 시작 가격은 더 낮을겁니다. 그래도 500만원 넘을듯…
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
03:52 2026-06-02 03:52:08 / 수정일: 2026-06-02 03:52:38
·
@182.O.24.14님 그건 아마 소량생산이고 개발자 용이라서 가격이 높은것 같습니다.
BOM 뽑아보면 가격은 그렇게 높게 나오지 않게 할 수 있더라구요...
AI 로 돌려보니 HBM4를 써도 Apple M시리즈 랩탑 가격정도로 뽑아지던데요 ?
https://www.clien.net/service/board/park/19198492CLIEN
테스타로사
IP 121.♡.227.171
03:37 2026-06-02 03:37:44
·
개발 안하는 사람들이나 믿을 루머네요.
못넘어갑니다.
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
03:53 2026-06-02 03:53:09
·
@테스타로사님 루머는 아니구요...저의 상상이죠...
짐농
IP 121.♡.223.183
03:42 2026-06-02 03:42:46 / 수정일: 2026-06-02 03:44:34
·
AMD가 리눅스 쪽에서는 기여한 이력보다 날로 먹은 이력이 더 많은 것 같은데, 리눅스 커널에 박힐 정도로 지원을 해줄지 모르겠네요. (락칩에 기대를 거는 것이 더 빠를 지도? 스냅드래곤 리눅스조차 뻥카에 가까워서 ;;;)
아캄
IP 58.♡.209.221
03:43 2026-06-02 03:43:40
·
타겟이 초저전력인데 로컬 llm을 돌린다니 앞뒤가 맞지 않아요.
인터노바
IP 116.♡.172.14
04:45 2026-06-02 04:45:17 / 수정일: 2026-06-02 04:45:31
·
HBM이 파워를 얼마나 먹는지 체크하시면 깜짝 놀라실 듯 합니다.
IloveDaughter
IP 24.♡.212.83
06:01 2026-06-02 06:01:27
·
@인터노바님 네 HBM4를 랩탑에 사용하는 것은 소모전류 측면에서는 무리가 많겠네요...
뭔가 해결책이 나와야겠군요...ㅋ
초랭이2
IP 211.♡.208.28
06:18 2026-06-02 06:18:31
·
로컬 llm 을 저전력으로 못 돌려요...
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