출처: https://www.perplexity.ai/page/unnamed-firm-racks-up-500m-cla-r5ViKPdCQLekePxhP2t_0A
AI 한계효용 체감의 법칙이 있었지 싶은데 한달 요금을 5억달러나 썼네요.
5억달러 대비 효용이 얼마나 됐을지 궁금합니다? ㄷㄷ
출처: https://www.perplexity.ai/page/unnamed-firm-racks-up-500m-cla-r5ViKPdCQLekePxhP2t_0A
AI 한계효용 체감의 법칙이 있었지 싶은데 한달 요금을 5억달러나 썼네요.
5억달러 대비 효용이 얼마나 됐을지 궁금합니다? ㄷㄷ
클로드 Thinking Max에 Fast 모드로 물어보면 토큰비용이 6x 로 나오죠. 무제한이면 추론 시간 기다리기 싫어서 저런거 막 썼을듯
다만 엔비디아의 젠슨황은 최근에 "자사 엔지니어들이 자신의 연봉의 최소 절반은 AI 토큰 사용요금으로 써야한다. 덜 쓴다면 화가날 것"이라고 팟캐스트에 이야기한 적이 있죠. 아무래도 많은 기업들이 AI가 즉각적으로 비용을 절감해주는 걸 기대하기보단, 꽤나 장기적인 생산성 관점에서 투자를 하는게 아닐까 싶습니다 ㅎㅎㅎ
AI로 "돈을 더 아끼자"가 목적이 되는게 아니라, "돈을 그만큼 써서 훨씬 더 크게 벌어보자"가 목적인 기업들도 참 많아지는 것 같습니다
https://v.daum.net/v/20260529151310763
엔비디아의 수장이라서 할 수 있는 배포 큰 생각인 것 같습니다.
ai로 일을 더 효율적으로 할 수 있을지 모르겠지만 수익은 또 다른 문제이니까요
업무 효율 = 비용절감이지
업무 효율 = 수익 또는 매출 증가는 아니니까요.
회사 접근은 보안 때문이라도 대부분 프록시 거치지 않나요? 접근 제어도 다 거기서 세팅되는데 저기는 마음껏 풀어뒀나보네요. 규모를 모르겠지만, 평범한 회사는 아닐 듯 합니다.
API 요금제 접근시 캐시가 꺼지도록 악의적으로 해놔서 모르고 사용시 파산 수준 청구서가 나옵니다.
Opus 4.6~4.7 기준 인당 $72,000/월, Opus 4.8처럼 수백~천단위 서브에이전트 활성화가 가능할 경우 인당 수억원/월도 얼마든지 가능합니다.
스크린샷의 글자 크기를 보면 이해가 되긴 합니다.