컨텍스트 윈도우의 처리는 코딩에 있어서 어지간한 아주아주 간단한 앱을 제외한...

일반적 규모 이상의 대부분의 경우에서, 

이 컨텍스트를 어떻게 다룰 줄 아는가가 실제 체감 성능과 직결되어 있습니다.

그리고 이 컨텍스트 처리가 AI기업의 경쟁력이기도 하며, 비용 증가의 주범이기도 합니다.

브레인스토밍의 경우도 질문 한 두 번에 결과물을 내면 덜하겠지만,

여러 질문을 꼬리에 꼬리를 물어 가며 마치 정리 된 논문을 쓰듯이 딥 리서치를 할 때라면,

각 질문과 질문간의 답을 제대로 이해하고 관계 되는 사고를... 잘 하는가가 지능과 연관 됩니다.

즉, 데이터간의 상관 관계를 평면적으로 하는 것이 아니라 깊은 추론까지 되는 것이 AI의 지능이고,

이 부분에서 가장 잘하는 곳이 오픈AI의 챗지피티입니다.

그래서 지능 관련 테스트를 하면 챗지피티5.5가 거의 대부분의 벤치에서 1위를 하며,

새로 나오는 보다 다듬어진 벤치에서는 거의 항상 1위를 합니다.

그런데, 실제 작업 환경에서 오푸스가 더 낫다는 말이 많은 것은 

이렇게 인공지능이 복잡한 사고를 할 수 있는 컨텍스트를 길게 유지하고 그 안에서 사고 하는 점에서 더 뛰어나기 때문으로...

위 그림의 '롱 컨텍스트' 처리에 관한 성능에서 왜 그러한 차이가 만들어 지는 지 알 수  있습니다.

예를 들어 중간 규모의 앱을 개발 할 때...어떤 오류를 잡아 낼 때 빠짐 없이 잡아 내려면,

이 컨텍스트 윈도우 내의 처리를 정확하게 처리 할 수 있어야 하므로,

어지간한 작업 대부분의 경우 클로드가 우세일 수 밖에 없습니다.

게다가 이번에 4.8버전은 이와 관련된 성능이 크게 점프했습니다.

고무적인 일이 아닐 수 없네요.

업무에는... 당분간... 클로드가 가장 좋을 수 밖에 없어 보입니다.