Tae Hyung Kim 

4시간 ·완전 반전이다. AI가 코딩을 자동화하면 개발자 일자리가 줄어들 것이라고 예상했는데…전혀 그렇지가 않다. 최근 소프트웨어 엔지니어 채용 공고는 다시 빠르게 올라가고 있다.AI가 코드를 쓰는 비용을 낮추자, 만들어야 할 소프트웨어가 폭발적으로 늘어나고 있다. 

작년 대비 GitHub commits이 14배나 더 등록이 되었다고 한다.즉, 생산성이 높아지면 일이 사라지는 것이 아니라, 그동안 비용과 인력의 한계 때문에 풀지 못했던 문제가 풀리기 시작한다.기업은 더 많은 업무를 소프트웨어로 바꾸고, 산업은 더 많은 영역에 AI를 적용하며, 결국 새로운 시스템을 설계하고 검증하고 운영할 사람이 더 필요해진다.

이 변화는 소프트웨어 개발에만 머물지 않을 것이다. 과학 연구도 마찬가지다.AI가 논문을 읽고, 데이터를 분석하고, 가설을 만들고, 실험 설계를 돕기 시작하면 연구자의 생산성은 단순히 조금 좋아지는 수준을 넘어설 가능성이 크다.그동안 시간이 부족해서 못 했던 분석, 복잡해서 시도하지 못했던 가설, 비용 때문에 멈춰 있던 연구가 다시 움직이기 시작한다.

AI는 인간의 일을 단순히 대체하는 기술이라기보다, 인간이 다룰 수 있는 문제의 범위를 넓히는 기술에 가까운듯 하다.소프트웨어 개발과 과학 연구는 이제 AI를 만나 훨씬 더 빠르고, 더 넓고, 더 깊게 확장되는 단계로 들어가고 있다.

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