AI, LG) RFM연구 방식 트렌드와 지능구현 이야기 영상요 : 클리앙

(원본에 있는 영상 설명 복사본)

피지컬 AI 시대,

로봇 경쟁은 이제 하드웨어보다 ‘지능’ 싸움이다? 💥

하나의 작업마다 따로 학습하던 시대를 넘어

이제는 하나의 모델이 여러 작업을 수행하는

RFM 경쟁이 본격화되고 있는 요즘.

범용 로봇은 우리 현실에

생각보다 가까워졌을까요?

로봇이 아직 넘지 못한 한계는 무엇일까요?

LG AI연구원 이건희 연구원이 들려주는

피지컬 AI의 현재와

로봇 지능 경쟁의 흥미로운 이야기들 👀

지금 바로「업데이트」에서 만나보세요!

00:05 오늘의 게스트는? LG AI 연구원의 이건희 연구원님

01:28 파운데이션 모델이란? 파운데이션 모델과 알고리즘과의 차이

02:44 AI 전문가가 말하는 RFM 연구 방식 트렌드 (ft. VLA, 월드 모델)

03:11 VLA와 월드 모델 쉽게 이해하기

04:17 범용 로봇 시대, 그래서 언제 올까?

08:47 데이터 다다익선? 로봇을 학습시키기 위한 필수 요소

09:39 RFM 고도화를 위한 LG의 전략

11:26 미국, 중국 AI를 두고 우리나라 AI 모델에 집착하는 이유 (ft. 소버린 AI)

13:21 피지컬 AI 시대, LG AI 연구원에 주목해야 하는 이유!

이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다

모두의공원

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