AI로 코딩해봤는데 재밌네요. : 클리앙

대학시절 코딩(?) 잘 못해서 그냥 네트워크/서버쪽으로 갔는데

AI 로 인해 코딩에 재미 붙어서 늦은 밤에도 하고 있네요.

이번에 업무에 필요한 거 한번 만들고 있습니다.

일단 계획 없이 무설계로 진행하며 막 하고 했는데 기능상으론 작동하네요.

추가로 만들어본 프로그램을 AI로 평가 요청했는데 아래와 같이 나왔습니다.

AI로 취미(?) 삼아 만든 프로그램을 개인적으로 AI 평가 점수 놀이 해도 재밌을듯한 느낌이 드네요;

*사용 모델 : ChatGPT 5.5

● 참여 에이전트

● 항목별 평가

항목	평가	점수
코드 구조	FastAPI 기반의 단일 앱 구조는 명확하다. 도메인별 분리는 되어 있으나 비즈니스 로직의 계층 분리가 더 필요하다.	74
모듈 경계	`[내부 폴더 구조]`의 경계는 보이나, 서비스/저장소 계층을 분리하여 라우터의 역할을 최적화할 필요가 있다.	68
프론트엔드 구성	서버 템플릿 기반으로 배포는 단순하나, `[프론트엔드 핵심 파일]`의 크기가 커서 유지보수 비용이 증가하고 있다.	66
데이터 일관성	모델링과 데이터 검증은 전반적으로 우수하다. 다만, 특정 `[스키마 관리 파일]`의 집중화와 직렬화 방식의 일관성을 점검해야 한다.	72
DB 마이그레이션	기본 프레임워크 의존성은 있으나 실제 변경 방식이 초기 구축 중심이다. 변경 이력과 재현성 강화가 권장된다.	60
테스트 구조	명시적인 회귀 테스트 구조가 부족하다. `[주요 위험 로직]` 영역에 대한 자동 검증 도입이 필요하다.	55
보안 설계	암호화, 토큰 관리, 로그인 보안 등은 강점이다. `[추가 보안 강화 항목]`은 향후 보완이 필요하다.	74
배포 구조	Docker 기반의 환경 구성과 운영 문서가 완비되어 있어 배포 가능성은 매우 양호하다.	82
개발자 경험	ERD 및 운영/백업 문서가 구비되어 있다. 다만, 일부 문서의 `[기술적 세부사항]` 보완은 인수인계 품질을 높일 것이다.	70

모두의공원