요약은 게시하지 않겠습니당
요약이해만 하고 넘어가기엔 원리와 예시를 보고 들어야하는 부분이 많은 자료 위주로 공유하고 있기때문입니당
마냥 딥러닝일 순 없져~
이제는 구분을 좀 해줘야 맞슴당
후반부엔 CNN에서 RNN의 새로운 연구 단계에도 어느정도의 내러티브 퉁치기 습관이 잘 유지되어 딥러닝으로 포괄되어 있다가,
우연히 찾아내 맞아 떨어진 공식이 뇌과학과 맞물리면서 뇌를 묘사한 연구로 되돌아오기까지
이제는 뉴로모픽 칩이 나오고 있져. 이것까지 딥러닝 기반이라고 퉁쳐버리기엔 구분을 좀 해줘야겠네용
알고있는 내용이지만 설명이 좋아 올려봅뉘당
*다소 화가 잔뜩나신 모양이예요☺️
이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다
지금의 gpu기반의 ai 태동기에 많이 등장했던 인물들 얘기가 여기도 나오는군요.