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모두의공원

그동안 수고하셨습니다. 안녕히들 가십시오, 32

1
2026-05-03 05:44:40 137.♡.69.142
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삼성전자 정규직 노동자 여러분! 

지난 55년 동안 정말 수고하셨습니다. 

은퇴하는 시니어 엔지니어 분들부터 차례로 안녕히 가십시오. 

추신: 생산 라인의 신입사원은 더 이상 뽑지 않습니다.


AI 에이전트와 결합된 휴머노이드 로봇이 실제 반도체 생산 현장에 전면 투입됩니다. 

가상 세계의 완벽한 복제판인 디지털 트윈(Digital Twin)에서 수만 번의 시뮬레이션 검증을 마치면, 평택 캠퍼스와 미국 테일러 파운드리 공장부터 본격적인 가동을 시작합니다. 

단순한 웨이퍼 이송 임무부터 시작해서, 사람의 손길이 필수적이었던 복잡한 후공정(패키징 및 테스트)과 설비 점검까지 차례로 로봇 군단이 접수해 나갈 것입니다. 


이 로봇들은 인간의 신체 구조에 맞춰 설계되었기 때문에 기존의 클린룸 라인을 완전히 뜯어고칠 필요가 없습니다. 

그저 은퇴한 엔지니어의 빈자리에 걸어 들어가, 스스로 주변을 인식하고 판단하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 두뇌로 비정형적인 유지보수 업무를 수행하면 그만입니다.


삼성전자는 레인보우로보틱스 등의 하드웨어에 엔비디아(NVIDIA)의 옴니버스 기반 AI 모델과 미국 빅테크의 거대 언어 모델(LLM)을 탑재하여 공정을 제어할 가능성이 높습니다. 

이게 가장 뼈아픈 대목이지만 어쩔 도리가 없습니다. 


삼성전자가 완벽한 독자적 범용 인공지능(AGI)과 지능형 공장 생태계를 온전히 구축하지 못했기 때문에, 당분간은 미국 AI 빅테크들의 칩과 소프트웨어 통제를 받을 수밖에 없습니다. 

앞으로 삼성전자가 자체 인공지능, 즉 반도체 수율 관리, 설비 제어, 무인 공장을 통제하는 실시간 AI를 고도화해서 적어도 제조 공정 부문에서만큼은 미국 빅테크의 패권에서 해방되어 AI 주권을 확보할 수 있느냐 여부는 삼성전자뿐 아니라 대한민국 국가 전체의 사활이 걸린 문제입니다.


어쨌든, 


이제는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 클린룸 상황을 스스로 판단·통제하고 미세한 공정 돌발 상황에 실시간으로 대처합니다. 

발생한 모든 수율 데이터 및 조치 사항은 전 세계 파운드리와 메모리 라인에 깔려 있는 수만 대의 로봇과 설비에 동시에 전송되어 모든 기계들이 어마어마한 속도로 더 똑똑해집니다. 

신입사원 OJT 교육이 따로 필요 없습니다. 검증된 수율 알고리즘이 작동하면 전 세계 어디든 똑같은 최고 품질의 공장을 즉시 가동할 수 있습니다.


미국 테일러 공장이나 평택 라인에서 24시간 365일, 파업 리스크 없이 쉬지 않고 일하며 돌발 상황까지 스스로 통제하는 무인 공장의 압도적인 효율성이 증명되면 본국의 핵심 마더 팩토리인 기흥과 화성 역시 예외 없이 불 꺼진 다크 팩토리(100% 무인 자동화 공장)로 변신할 겁니다.


기흥과 평택 캠퍼스 정문으로 하얀 방진복을 든 수만 명의 오퍼레이터와 엔지니어들이 쏟아져 들어가고 나오는 교대 시간의 풍경은 역사 속으로 사라질 것입니다. 


불과 수십 명의 AI 통제 소프트웨어 전문가와 핵심 시스템 엔지니어들만이 자율주행 차량 소파(운전석이라는 말도 사라짐)에 앉아 넷플릭스를 보며 출근하고 퇴근하는 모습만 보게 될 날이 멀지 않았습니다.


삼성전자와 한국 정부는, 노조의 반발을 부를 인위적인 구조조정을 하지는 않겠지만 시니어 숙련공들의 정년퇴직으로 발생하는 거대한 인력 공백을 신규 채용이 아닌 AI와 로봇으로 조용히, 그러나 확실하게 채워나가는 절차를 밟아 나간다는 생각입니다. 


영업이익의 15 퍼센트를 달라는 파업 투쟁도 이 거대한 무인화의 흐름을 피할 수도 없고 거부할 수도 없습니다.

삼성전자가 TSMC나 인텔 같은 글로벌 파운드리 경쟁사는 물론이고, AI 패권을 쥔 빅테크 기업들과 경쟁해서 살아남느냐 여부를 판가름하는 진정한 전쟁이 시작되었습니다.



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댓글 • [32]
루베도
IP 106.♡.80.109
05-03 2026-05-03 06:03:11
·
기본소득제를 시행해야 하겠죠
코카스
IP 166.♡.143.62
05-03 2026-05-03 06:05:58
·
그렇다면 노조의 최선은 지금 더더욱 강하게 밀어붙이는거네요.
merinus
IP 210.♡.252.126
05-03 2026-05-03 06:11:54 / 수정일: 2026-05-03 06:17:32
·
노조 조롱하시는것 같은데, 삼성은 아직 멀었습니다.
아래에 누가 적으신대로 AI가 백업도 삭제 했듯이, AI가 자체 판단으로 모든 공정을 멈출 수도 있습니다.
아직 레인보우 로보틱스가 보스턴 다이나믹스 수준이 되는 것도 아니구요.
그리고, 트럼프가 테일러팹 노리고 있는데, 잘못하면 틱톡 같이 미국에 강제 매각해야 할 수도 있습니다.
미국 AI로 기술 종속되는 순간, 사용료가 천문학적으로 올라갈 수도 있고, 학습된 내용이 다른데 쓰일 위험도 있겠죠.
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 07:09:16 / 수정일: 2026-05-03 07:16:35
·
@merinus님
한국이 AI 원천기술을 확보하지 못하고 미국 빅테크의 통제를 받을 수 밖에 없는 현실을 초래한 건 2022년 부터 2024년 까지 과학기술분야에서 역대급 바보짓을 한데도 큰 원인이 있습니다. 이 당시 1 년 2 년은 그 이전 시기 수 십 년과 맞먹는 결정적으로 중요한 시기였다는 것이 인공지능 전문가들의 한결같은 지적입니다. 기술인재들을 미국으로 캐나다로 빼앗기는 동안 한국은 허송세월을 보낸 것이 아니라 백보 후퇴를 한 것이나 다름없지요. 윤석열 김건희의 따위의 목숨으로는 보상받을 수 없는 이 한맺힌 몇 년…
그렇다고 손 놓고 있을까요?
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 06:19:57
·
BGM 사진 보니 감회가 새롭네요. 전노협 창립이 1990 년 1 월일겁니다. 같은 날인가 전날인가엔 전국단위 재야조직 전국민족민주운동연합이 출범했지요. 현재의 민노총과 전국단위 시민단체의 모단체들이 하루차를 두고 함께 출범한 셈입니다.
사진에 나온 분은 단병호 씨 같은데 요즘 뭐 하시는지 궁금하군요.
TheCryingMachine
IP 210.♡.82.191
05-03 2026-05-03 06:41:12
·
쓰신이의 예측대로 되는 세상에서 기업의 국적은 무의미해질 가능성도 높다고 생각합니다.
qorqus
IP 211.♡.31.30
05-03 2026-05-03 07:41:37
·
하이닉스에는 아무말 없는 사람들이 삼성에만 유독 민감하게 구는게 신기하긴 하네요 ㅎㅎ
rhbvykumne
IP 218.♡.105.241
05-03 2026-05-03 07:42:24
·
삼성은 인재소중한지 모르고 돈아길생각만해서 sk 에 뒤떨어진거죠..
엽차
IP 121.♡.241.191
05-03 2026-05-03 07:44:13
·
요즘 AI보니 아직 먼 미래 같습니다. 여전히 사람이 컨트롤 하지 않은 결과물은 써먹을 수가 없고 사람이 컨트롤한 결과물도 디테일은 엉망이죠.

현단계에서는 인간이 만든 결과물에 대한 기계적인 무결성 평가 검증 정도가 AI의 한계일 거라고 생각합니다.

AI가 명작 영화나 예술품을 만들 수 있지 않죠. 기술적으로도 새로운 뭔가를 개발하는 것은 AI에게는 불가능할 거라고 생각합니다.
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 08:09:24
·
@엽차님
님의 의견은 과거의 도구적 AI에 머물러 있는 시각입니다. 지금의 AI는 스스로 학습하고 전파하며, 물리적 로봇과 결합해 인간의 노동력을 대체하는 실행자로 진화한지 오래입니다. LLM모델이 팔란티어의 메이븐 스마트 시스템이라는 팬타콘 플랫폼과 결합해서 자율살상을 실행하는 수준입니다. 물론 이 문제는 윤리적 쟁점이 남아 있어서 팬타곤과 앤트로픽 간 논쟁이 벌어졌지만 말이지요.

예술이요? ㅎㅎ 공장 안에서 무결점 공정이야말로 AI의 예술입니다. AI 에이전트와 휴머노이드 로봇은 교육 없이도 검증된 알고리즘을 통해 전 세계 어디서든 똑같은 품질의 제품을 찍어냅니다. 인간의 숙련도에 의존하던 시대를 끝내고, 로봇 군단이 24시간 쉬지 않고 완벽한 제품을 생산하는 모습 자체가 제조업계에서는 하나의 완성된 예술이자 혁신이 될 것입니다.

삼성전자와 현대차(+보스턴 다이내믹스)는 그 출발이 오히려 늦은 셈 입니다.
엽차
IP 121.♡.241.191
05-03 2026-05-03 10:11:15
·
@clipboard님 정말 현장에서 보세요.

말씀하신 미국 팔란티어 앤트로픽도 스스로 뭘 하는 게 아닙니다. 결국 인간이 지정한 기준을 입력받아서 인간이 수집해준 정보 데이터를 분석할 뿐이고 최종적으로 다시 인간에게 그게 맞는지 확인 받고 작동합니다.

생각보다 아직 인공지능이 현장에서 뭘 할 수 있는게 제한적입니다.

아직까지 해결해야할 수많은 문제들이 있고 그걸 해결해 나가는 중입니다.

인공지능이 쓴 글 읽어 보셨어요? 글에 알멩이가 없어요. 통찰도 없죠. 분석이라는 것도 단지 자료의 조합을 나열하고 어딘가 인간이 해놓은 분석내용을 나열식으로 말할 뿐이죠.

애초에 본격적으로 개발하는 동기가 되었던 코딩도 결국 창의적인 창조적인 코딩은 인공지능이 할 수가 없어요.

이게 좀 철학적으로 보자면 인간이 만든 인공지능이 인간의 지능을 뛰어 넘을 수가 없는게 인간이 만든 인공지능의 한계죠. 인간이 만든 인공지능이라는 게 인간이 만든 결과물로 가르쳐서 만들고 있으니 인간 이상의 뭔가를 창조하기는 불가능하다고 봅니다.

인간이 할 수있는 일을 인간보다 더 빨리 더 정확하게 할 수는 있겠지만 그걸로 인간보다 인공지능이 더 뛰어나다고 할 수는 없을 겁니다.
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 08:03:58 / 수정일: 2026-05-03 08:05:24
·
반도체 라인에대해 어무것도 모르는분인거같은데 너무 웃기네요. 무슨 자동차 공장 생각하세요???? 로봇이 뭐요? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
TLDR
IP 211.♡.124.185
05-03 2026-05-03 08:07:48 / 수정일: 2026-05-03 08:09:08
·
그래서 무슨 말을 하고 싶은 건지 모르겠네요.

"검증된 수율 알고리즘이 작동하면 전 세계 어디든 똑같은 최고 품질의 공장을 즉시 가동할 수 있습니다."
여기서 업을 전혀 모르는 티가 나네요.
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 08:13:08
·
@TLDR님
재가 하고 싶은 말은 명백합니다.
한국속담이 울고 싶은데 뺨 때려준다는 말이 있습니다.
삼성전자의 정규직 노조가 정확하게 그 행동을 하신 것 같다는 말을 하고 싶었습니다.
야행성배트맨
IP 222.♡.222.46
05-03 2026-05-03 08:32:11 / 수정일: 2026-05-03 08:37:42
·
인력 모자라 난리인데...
자동화, 로봇 투입이 가능하다면, 회사보다 근로자들이 훨신 더 원하고 있을텐데요.

반도체업에 대해 무지한 사람들이 이상한 소리 계속 하던데, 반도체 생산은 이미 자동화 되어있습니다. 공장 안에 사람 없어요. 그래서 생산직 숫자도 얼마 안됩니다.

만석닭강정을 만석반도체라고 부르니, 반도체 생산이 닭강정 생산하는거랑 같은줄 아는 인간들 널렸던데... 그런 수준으로 아는척 하면 조롱 받습니다.
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 09:23:47 / 수정일: 2026-05-03 09:25:56
·
@야행성배트맨님

일부 댓글들에 전형적인 메신저 깎아내리기 표현들이 보이는군요 ^^
놀랍지 않습니다.
저는 반도체 공정을 당연히 모릅니다.
하지만 사태의 본질과 흐름은 잘 파악하고 있는 편 입니다.
관점이 다른 쪽을 공격하는 것은 자연스러운 일이나 표현수단이 촌스러워서는 곤란합니다.
삼성전자가 2030년까지 전 세계 모든 생산 기지를 AI 자율공장으로 전환하겠다는 전략을 공식화한 것은 사실입니다.
에이전틱 AI와 휴머노이드 로봇을 도입해 인건비 및 파업 리스크를 기술로 정면돌파하겠다는 방향입니다.
다만 인력 감축 방식은 직접 해고가 아닌 것도 사실입니다.
삼성전자는 인위적인 인력 감축 대신 자연 감소, 즉 퇴직으로 발생하는 공백을 신규 채용 없이 AI와 로봇으로 채우는 점진적 조정을 추진할 계획입니다.
현대차도 마찬가지지요. 노사충돌을 최소화하면서 생산 효율성을 극대화하기 위한 전략적 선택으로 풀이됩니다.
앞에서도 말했지만, 삼성전자측의 의지는 분명해 보입니다. 노조는 울고 싶은데 뺨 때려준 격이지요. 이번 사건으로 여론을 확인한 자본은 우물쭈물하지 않고 밀어부칠 것 같습니다.
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 09:35:44 / 수정일: 2026-05-03 09:36:17
·
@clipboard님 반도체 공정을 모르시는데 무슨 예측을 하시는건지 모르겠습니다. 반도체를 사람이 만든다고 생각하시는거같은데 이미 무인화 될 곳은 거의 무인화 되었구요. 남은건 반도체 설비 관리 및 정비인데 이걸 2030년까지 로봇으로 한다구요? 2030년까지는 한 5%도 안남은 8인치 매뉴얼라인 말하는겁니다. 그게 가능할 수준이면 이미 직업의 99%는 로봇 ai로 대체 되어있을겁니다. 5년내에 전량 ai자율공장이요? 님이 상상하는 그런거 절대 못합니다. 언플에 놀아나지마시고 좀더 알아보시고 말씀하시기를 바랍니다
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 10:03:58 / 수정일: 2026-05-03 10:06:37
·
@백꿀님
‘반도체 공정을 모르면서 무슨 예측이냐’는 비판은 타당한 것처럼 들리지만, 사실 이건 요구하는 전문성의 종류가 다릅니다.
어떤 공정 단계가 기술적으로 자동화 가능한지는 공정 엔지니어의 영역이 맞습니다.
그러나 그 변화가 노사관계, 고용구조, 기업 전략, 국가 산업 경쟁력에 어떤 의미를 갖는지는 파악하고 예측하는 것은 다른 부문입니다.
반도체 산업 분석 기사를 쓰는 기자들에게 ‘당신이 공정을 알아야 쓸 수 있다’고 비난하지 않는 것과 같은 이치입니다.
물론 저는 이 분야의 전문기자도 아니기 때문에 올린 글의 무게가 그들에 비할 수는 없습니다.
어쨌든, 실제로 산업의 변곡점을 먼저 포착한 것은 현장 전문가가 아니라 외부 관찰자인 경우가 대부분입니다.
반도체 전문가이신 것 같은데, 사진 필름 산업의 소멸, 스마트폰의 등장을 가장 늦게 인정한 집단은 해당 산업의 내부 전문가들이었다는 점을 상기하셨으면 합니다.
노키아 매니지먼트는 자기네 회사가 몰락하기 직전에야 자신들의 운명을 눈치챘다는 설도 있지요.
“절대 그런 일은 일어나지 않을 것이다”라는 식의 말씀은 전문가 답지 않은데요.
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 10:29:46 / 수정일: 2026-05-03 10:35:48
·
@clipboard님 제가 무슨 서기3000년에도 불가능하다 했나요? 2030년까지는 절대 대체 못한다했죠. 뭔가 인사이트가 있을때도 이런 공격적인 글은 조심해서 작성을 해야하는법인데 잘 모르시면서 잘가라는식으로 말씀하시는거보면 좀 그렇고 웃기네요. 삼전에서 2030년까지 다 바꾼다고 했으니 니넨 안녕? 웃깁니다. 공격적으로 쓰실때는 잘 알고 쓰세요. 글의 주요 근거가 삼성이 한다고 했다라니 정말 웃기네요
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 10:33:45
·
@백꿀님
2020년 기준으로 GPT-4 수준의 언어 모델이 5년 안에 나올 것이라고 예측했다면 대부분의 AI 전문가들도 오픈에이아이의 ‘언플에 놀아난다’고 했을 겁니다. 기술가속의 속도는 현장 엔지니어의 직관보다 빠르게 움직여 온 것이 지난 10년의 역사예요.
제가 부가댓글을 다는 이유는 "직업의 99%가 대체되어야 가능하다"는 말씀을 뒤늦게 읽었기 때문입니다. 이 말씀은 논리가 역전되어 있습니다. 오히려 반도체처럼 통제된 환경, 고반복 작업, 막대한 자동화 투자동기가 집중된 산업이 AI 로봇 적용의 최전선이 되는 것이 자연스럽습니다. 불특정 다수의 직업보다 훨씬 먼저 자동화될 조건을 잘 갖추고 있습니다. 아무리 반도체 공정의 문외한이라고 해도 이 정도 정보는 요즘 누구나 파악가능합니다.
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 10:41:49
·
@clipboard님 그니까요. 고반복작업이라는데서 웃기는 포인트라니까요? 반도체를 사람이 반복해서 만드는줄 아시는분이 뭔 반도체를 예측을 합니까? 이미 다 기계가 만들고 있어요. 반도체 공장에 이미 사람이 거의 없어요. 혹시 사람이 직접 반도체 만든다고 생각하세요?
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 10:44:32
·
@백꿀님 무슨 댓글을 4 분만에 달았느냐고 오해하실 것 같아서요. 위 댓글은 님의 두 번 째 댓글에 대한 부가댓글이었습니다.
야행성배트맨
IP 222.♡.222.46
05-03 2026-05-03 10:45:39 / 수정일: 2026-05-03 10:52:48
·
@clipboard님
그냥 본인이 잘 모르는 분야면, 말도 안되는 내용으로 우기면서 아는척 안하는게 좋습니다. 솔까말 삼성전자가 그동안 븅딱같은 길을 한동안 걸어간 이유가, 님 같은 레벨로 아는척 하는 놈들이 뭣도 모르면서 초딩도 알아들을 보고서를 올리라며 방향을 결정하는 헛짓 해서란걸 그쪽 좀 아는 사람들은 다 아는 내용입니다.
잘 모르면 그냥 가만히 있는게 낫습니다. 어차피 님 같은 분들은 죽어라 설명해도 죽을때까지 이해할 능력 안되거든요. 님을 설득하려고 댓글을 다는게 아니라, 누군가가 이런 글을 볼 때, 얼마나 헛소리를 늘어놓은건지 알아보라고 쓰는겁니다.
열 중 한명이 주식 보유하고 있고, 매일 언론에 반도체 얘기가 나오니, 개나 소나 다 본인들이 전문가인양 착각하는 일이 생기니까요.

울고싶을 때 뺨 때려준다고요? ㅎㅎㅎㅎ 딱 대놓고 말해줄께요. 로봇 투입하고 자동화 하는거요? 그쪽 현장 근로자들이 가장 원하는 겁니다. 할수 있으면 제발 도입하시길 바랍니다.
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IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 10:52:03
·
@백꿀님
왜 자꾸 다른 이야기를 하세요? 설비 엔지니어, 공정 엔지니어, 유지보수 기술자, 품질관리, 물류 자재 담당 인력이 여전히 수만 명 규모로 존재하지 않나요?. 삼성전자 DS 부문 조합원만 약 9만 명이라면서요?
웨이퍼를 손으로 깎는 사람이 없다는 것과, 공장 운영에 사람이 거의 없다는 것은 전혀 다른 이야기인데 지금 무슨 말씀을 하시는 거예요? 님의 말씀은 이미 자동화된 영역을 지목하며 "다 됐잖아요"라고 하는 것이고, 제 글의 주장, 아니 정확히 삼전측의 언플인가 뭔가는 아직 안 된 영역이 다음 차례라는 것입니다. 서로 다른 대상을 놓고 말싸움을 하고 있는 것 같군요.
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 10:53:41
·
@clipboard님 댓글 다는게 4분이건 4초건 현실을 잘 알고 미래를 예측하는 깊이있는 글이면 전혀 상관이 없습니다. 진짜 모르시면서 조롱하고 공격하는글 쓰는게 짜칩니다. 친구들끼리 술자리에서면 몰라도 이런글을 내가 삼전에서 그런다고 들었어! 기사에서 봤어 유튜브에서 봤어 이런 수준으로 쓰신다구요? ㅎㅎㅎㅎ
백꿀
IP 211.♡.188.67
05-03 2026-05-03 11:01:10 / 수정일: 2026-05-03 11:05:11
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@clipboard님 세상에 거의 모든 직업이 미래에 ai랑 로봇으로 대체될수 있다는거 모르는 사람이 있습니까? 지금 현실에 하나도 맞지도 않고 이미 자동화된 부분도 로봇군단으로 대체? 웃깁니다. 지금 짓고있는 테일러팹은 로봇으로 무인화 될거라는 웃긴 말을 하시는데요. 솔직히 잘 모르면서 아는척을 하면서 공격적으로 했으면 그냥 공부를 더 하시던가 조용히 계세요. 노인분들이 요샌 인터넷도 되고 세상이 좁아졌다며 하는거랑 별반 다를게 없습니다. 제발 2030년에 이 글 다시 보시고 이불 발로 차시기 바랍니다
봉열
IP 106.♡.74.53
05-03 2026-05-03 08:32:41
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반도체가 겉에서 보면 엄청 화려한데 내부를 보면 안그래요..사람이 생산품 보고 가스압력 조절하고 그렇게 공장이 돌아가요. 그래서 숙련직이 중요해요.
야스
IP 122.♡.208.184
05-03 2026-05-03 10:07:17
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댓글로 남기기가 좀 부담스러운데요....삼전의 언플에 넘어가신 분들이 많아서 조금 예기드리면...반도체 생산라인에 2030년까지 휴머노이드를 투입하겠다고 서초 어딘가에 보고가 되었지만 그게 엔지니어 대체가 아닌 단순 외주 업무 인력을 대체 하겠다는겁니다. 반도체 생산장비의 유지보수를 할수 있는 휴머노이드 투입은 삼전 혼자 하겠다고 되는것이 아니라 장비회사와 협업이 이루어져야 가능한 부분입니다.
clipboard
IP 137.♡.69.142
05-03 2026-05-03 11:28:42 / 수정일: 2026-05-03 11:31:08
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제가 자야할 시간이므로 댓글 마감합니다.

이 글의 본질은 '수작업을 대체하는 라인 자동화' 가능성 여부를 논하려는 것이 아닙니다.
설비 이상을 판단하고, 미세한 공정 변수를 통제하며, 유지보수를 기획하는 인지적 엔지니어링 업무 전체를 AI가 대체하는 것, 즉 자본이 궁극적으로 겨냥하는 표적이 바로 그곳이라는 구조적 사실을 지적한 것입니다.

글의 어조가 냉소적이거나 공격적으로 느껴지셨다면, 그 해석은 독자의 몫으로 남겨 두겠습니다.
다만 감정적 반발로 논제를 비틀거나 엉뚱한 과녁을 향해 비판을 쏟아내는 방식은, 생산적인 논의를 가로막을 뿐 아니라 다른 독자들을 설득하는 데도 힘을 발휘하기 어렵습니다.
"반도체 현장을 아는 사람만이 이런 글을 쓸 수 있다"는 시각도 아쉽습니다.
숲 안에 있는 사람이 숲 전체의 지형 변화를 가장 잘 읽어내는 것은 아닙니다.
현장 실무자의 경험이 자본과 기술의 거시적 이동을 예측하는 데 우위를 갖는 것은 아니기 때문입니다.
거대한 구조적 전환기일수록 현장 내부의 시각과 외부에서 보는 객관적 통찰이 서로 독립적으로 교차해야 하는 이유가 바로 여기에 있습니다.
의견이 다르면 담담하게 대화하거나 토론하면 됩니다.
얼마든지 감정을 통제할 수 있는 글쓰기에서 감정적 표현을 숨기지 못하는 것은 세련되어 보이지 않습니다.

한국은 화요일까지 휴일이라고 하던데 오늘도 편안하고 좋은 하루 되세요.
TLDR
IP 211.♡.188.27
05-03 2026-05-03 15:00:32
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@clipboard님 딱 할루시네이션 스럽습니다. 업의 본질을 각론으로 치부하고 그냥 일반론 같은 얘기만 늘어놓는 사람들이 가장 먼저 대체되겠지요. 건투를 빕니다.
야행성배트맨
IP 222.♡.222.46
05-03 2026-05-03 17:23:22
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@clipboard님
평생 사막에 살던 사람이 숲 안에 살던 사람보다 숲 전체를 더 잘 본다고 하는 것 같네요.
솔직히 서초 집단이 이런 스타일이란게 한국으로서는 재앙입니다.
멋진상우
IP 58.♡.177.199
05-03 2026-05-03 12:24:03
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