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삼성전자 정규직 노동자 여러분!
지난 55년 동안 정말 수고하셨습니다.
은퇴하는 시니어 엔지니어 분들부터 차례로 안녕히 가십시오.
추신: 생산 라인의 신입사원은 더 이상 뽑지 않습니다.
AI 에이전트와 결합된 휴머노이드 로봇이 실제 반도체 생산 현장에 전면 투입됩니다.
가상 세계의 완벽한 복제판인 디지털 트윈(Digital Twin)에서 수만 번의 시뮬레이션 검증을 마치면, 평택 캠퍼스와 미국 테일러 파운드리 공장부터 본격적인 가동을 시작합니다.
단순한 웨이퍼 이송 임무부터 시작해서, 사람의 손길이 필수적이었던 복잡한 후공정(패키징 및 테스트)과 설비 점검까지 차례로 로봇 군단이 접수해 나갈 것입니다.
이 로봇들은 인간의 신체 구조에 맞춰 설계되었기 때문에 기존의 클린룸 라인을 완전히 뜯어고칠 필요가 없습니다.
그저 은퇴한 엔지니어의 빈자리에 걸어 들어가, 스스로 주변을 인식하고 판단하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 두뇌로 비정형적인 유지보수 업무를 수행하면 그만입니다.
삼성전자는 레인보우로보틱스 등의 하드웨어에 엔비디아(NVIDIA)의 옴니버스 기반 AI 모델과 미국 빅테크의 거대 언어 모델(LLM)을 탑재하여 공정을 제어할 가능성이 높습니다.
이게 가장 뼈아픈 대목이지만 어쩔 도리가 없습니다.
삼성전자가 완벽한 독자적 범용 인공지능(AGI)과 지능형 공장 생태계를 온전히 구축하지 못했기 때문에, 당분간은 미국 AI 빅테크들의 칩과 소프트웨어 통제를 받을 수밖에 없습니다.
앞으로 삼성전자가 자체 인공지능, 즉 반도체 수율 관리, 설비 제어, 무인 공장을 통제하는 실시간 AI를 고도화해서 적어도 제조 공정 부문에서만큼은 미국 빅테크의 패권에서 해방되어 AI 주권을 확보할 수 있느냐 여부는 삼성전자뿐 아니라 대한민국 국가 전체의 사활이 걸린 문제입니다.
어쨌든,
이제는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 클린룸 상황을 스스로 판단·통제하고 미세한 공정 돌발 상황에 실시간으로 대처합니다.
발생한 모든 수율 데이터 및 조치 사항은 전 세계 파운드리와 메모리 라인에 깔려 있는 수만 대의 로봇과 설비에 동시에 전송되어 모든 기계들이 어마어마한 속도로 더 똑똑해집니다.
신입사원 OJT 교육이 따로 필요 없습니다. 검증된 수율 알고리즘이 작동하면 전 세계 어디든 똑같은 최고 품질의 공장을 즉시 가동할 수 있습니다.
미국 테일러 공장이나 평택 라인에서 24시간 365일, 파업 리스크 없이 쉬지 않고 일하며 돌발 상황까지 스스로 통제하는 무인 공장의 압도적인 효율성이 증명되면 본국의 핵심 마더 팩토리인 기흥과 화성 역시 예외 없이 불 꺼진 다크 팩토리(100% 무인 자동화 공장)로 변신할 겁니다.
기흥과 평택 캠퍼스 정문으로 하얀 방진복을 든 수만 명의 오퍼레이터와 엔지니어들이 쏟아져 들어가고 나오는 교대 시간의 풍경은 역사 속으로 사라질 것입니다.
불과 수십 명의 AI 통제 소프트웨어 전문가와 핵심 시스템 엔지니어들만이 자율주행 차량 소파(운전석이라는 말도 사라짐)에 앉아 넷플릭스를 보며 출근하고 퇴근하는 모습만 보게 될 날이 멀지 않았습니다.
삼성전자와 한국 정부는, 노조의 반발을 부를 인위적인 구조조정을 하지는 않겠지만 시니어 숙련공들의 정년퇴직으로 발생하는 거대한 인력 공백을 신규 채용이 아닌 AI와 로봇으로 조용히, 그러나 확실하게 채워나가는 절차를 밟아 나간다는 생각입니다.
영업이익의 15 퍼센트를 달라는 파업 투쟁도 이 거대한 무인화의 흐름을 피할 수도 없고 거부할 수도 없습니다.
삼성전자가 TSMC나 인텔 같은 글로벌 파운드리 경쟁사는 물론이고, AI 패권을 쥔 빅테크 기업들과 경쟁해서 살아남느냐 여부를 판가름하는 진정한 전쟁이 시작되었습니다.
아래에 누가 적으신대로 AI가 백업도 삭제 했듯이, AI가 자체 판단으로 모든 공정을 멈출 수도 있습니다.
아직 레인보우 로보틱스가 보스턴 다이나믹스 수준이 되는 것도 아니구요.
그리고, 트럼프가 테일러팹 노리고 있는데, 잘못하면 틱톡 같이 미국에 강제 매각해야 할 수도 있습니다.
미국 AI로 기술 종속되는 순간, 사용료가 천문학적으로 올라갈 수도 있고, 학습된 내용이 다른데 쓰일 위험도 있겠죠.
한국이 AI 원천기술을 확보하지 못하고 미국 빅테크의 통제를 받을 수 밖에 없는 현실을 초래한 건 2022년 부터 2024년 까지 과학기술분야에서 역대급 바보짓을 한데도 큰 원인이 있습니다. 이 당시 1 년 2 년은 그 이전 시기 수 십 년과 맞먹는 결정적으로 중요한 시기였다는 것이 인공지능 전문가들의 한결같은 지적입니다. 기술인재들을 미국으로 캐나다로 빼앗기는 동안 한국은 허송세월을 보낸 것이 아니라 백보 후퇴를 한 것이나 다름없지요. 윤석열 김건희의 따위의 목숨으로는 보상받을 수 없는 이 한맺힌 몇 년…
그렇다고 손 놓고 있을까요?
사진에 나온 분은 단병호 씨 같은데 요즘 뭐 하시는지 궁금하군요.
현단계에서는 인간이 만든 결과물에 대한 기계적인 무결성 평가 검증 정도가 AI의 한계일 거라고 생각합니다.
AI가 명작 영화나 예술품을 만들 수 있지 않죠. 기술적으로도 새로운 뭔가를 개발하는 것은 AI에게는 불가능할 거라고 생각합니다.
님의 의견은 과거의 도구적 AI에 머물러 있는 시각입니다. 지금의 AI는 스스로 학습하고 전파하며, 물리적 로봇과 결합해 인간의 노동력을 대체하는 실행자로 진화한지 오래입니다. LLM모델이 팔란티어의 메이븐 스마트 시스템이라는 팬타콘 플랫폼과 결합해서 자율살상을 실행하는 수준입니다. 물론 이 문제는 윤리적 쟁점이 남아 있어서 팬타곤과 앤트로픽 간 논쟁이 벌어졌지만 말이지요.
예술이요? ㅎㅎ 공장 안에서 무결점 공정이야말로 AI의 예술입니다. AI 에이전트와 휴머노이드 로봇은 교육 없이도 검증된 알고리즘을 통해 전 세계 어디서든 똑같은 품질의 제품을 찍어냅니다. 인간의 숙련도에 의존하던 시대를 끝내고, 로봇 군단이 24시간 쉬지 않고 완벽한 제품을 생산하는 모습 자체가 제조업계에서는 하나의 완성된 예술이자 혁신이 될 것입니다.
삼성전자와 현대차(+보스턴 다이내믹스)는 그 출발이 오히려 늦은 셈 입니다.
"검증된 수율 알고리즘이 작동하면 전 세계 어디든 똑같은 최고 품질의 공장을 즉시 가동할 수 있습니다."
여기서 업을 전혀 모르는 티가 나네요.
재가 하고 싶은 말은 명백합니다.
한국속담이 울고 싶은데 뺨 때려준다는 말이 있습니다.
삼성전자의 정규직 노조가 정확하게 그 행동을 하신 것 같다는 말을 하고 싶었습니다.
자동화, 로봇 투입이 가능하다면, 회사보다 근로자들이 훨신 더 원하고 있을텐데요.
반도체업에 대해 무지한 사람들이 이상한 소리 계속 하던데, 반도체 생산은 이미 자동화 되어있습니다. 공장 안에 사람 없어요. 그래서 생산직 숫자도 얼마 안됩니다.
만석닭강정을 만석반도체라고 부르니, 반도체 생산이 닭강정 생산하는거랑 같은줄 아는 인간들 널렸던데... 그런 수준으로 아는척 하면 조롱 받습니다.