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모두의공원

github copilot gpt 5.5까지 x7.5로 올려버렸군요. 14

1
2026-04-26 10:28:15 182.♡.194.82
쭈태공

와... 이것들.. ㅎㅎ


opus 4.7을 올리더니...  정작 opus 4.7로 뭔가 일시키면 정작 sub agent로 sonnet 돌리면서   ㅋㅋ


gpt 5.5가 5.4 처럼 x1 로 차감하면 좋겠다싶었더니.. 이건뭐... 바로 x7.5 로  해버렸군요.. ㅎㅎ



이제 어디로 가야하나요....

쭈태공 님의 게시글 댓글
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댓글 • [14]
fiat
IP 218.♡.130.231
10:29 2026-04-26 10:29:30
·
opus 4.6이 x3일때가 말도 안되게 좋긴 했죠 ㅎㅎ
쭈태공
IP 182.♡.194.82
10:33 2026-04-26 10:33:32
·
@fiat님 맞습니다.. ㅋㅋ 이거두고 왜 클로드 직접가입하나 싶을정도로
머냐
IP 106.♡.74.72
10:35 2026-04-26 10:35:30
·
이제 죄다 토큰 비례 종량제라 갈데가 없죠 ㅜㅜ
쭈태공
IP 182.♡.194.82
10:44 2026-04-26 10:44:34
·
@머냐님 종량제는 슬프네요 ㅠ
에일리언
IP 106.♡.24.90
10:45 2026-04-26 10:45:44
·
x7.5 면 비용이 엄청 오르는거로 봐야하겠네요.
제법 괜찮은 로컬 LLM에 투자가치가 커지나요...?
쭈태공
IP 182.♡.194.82
10:51 2026-04-26 10:51:34
·
@에일리언님 그런것 같습니다. 로컬 llm과 조합을 고민해야할것같습니다. vram 12g 해봐야 얼마좋은거 올리지도 못하겠던데..
SIMCGA
IP 124.♡.137.209
10:56 2026-04-26 10:56:44
·
@에일리언님 일반상식을 위한 범용 llm은 파라미터가 워낙 커서 꽤 괜찮은거 돌리려면 vram이 80gb는 되야겠더군요 rtx pro 6000. gpu 값이면 그냥 월 200불 플랜 쓰는게 싼거 같기도.

저희는 코딩에 특화된 qwen3-coder 같은 모델 써보고 있는데 굉장히 빠르고 코딩 잘해주더군요. claude code cli에 연결해서 사용해보니 얼추 돌아가긴 하더라구요. nvlink로 연결된 rtx a5000 두장으로 돌리는데 아마 5090 한장으로도 돌아갈듯합니다. 근데 결국 돌고 돌아 sonnet 4.6을 쓰더라도 상용llm이 맘이 놓이더라구요.
에일리언
IP 106.♡.24.90
11:01 2026-04-26 11:01:09
·
@쭈태공님
주섬주섬 저기 누워있는 맥미니 M4 32G 를 꺼네봅니다... 방치플레이할거면 M5기다릴걸 그랬나봐요
에일리언
IP 106.♡.24.90
11:02 2026-04-26 11:02:15
·
@SIMCGA님
M5 맥미니가 곧 나올 분위기던데 가성비 등극하면 타협점일지도 모르겠군요
SIMCGA
IP 124.♡.137.209
14:34 2026-04-26 14:34:53
·
@에일리언님 맥미니도 꽤 괜찮을거 같습니다. M5 부터는 뉴럴 엔진에 추가로 뉴럴 가속기가 붙어있어서 MLX 에서 돌아가는 모델 쓰면 꽤 괜찬더라구요.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
10:51 2026-04-26 10:51:57
·
5.5의 API요금은 기존의 x2 인데 x7.5 는 너무 심하네요..
쭈태공
IP 182.♡.194.82
10:53 2026-04-26 10:53:43
·
@Mr.UN님 맞습니다. 사실상 opus 4.7 안쓸까봐 그냥 키맞추기 한것인가 싶기도 합니다.
머냐
IP 106.♡.74.72
10:58 2026-04-26 10:58:21
·
@Mr.UN님 아직 코파일럿 좋은게 1개 요청 = 1개 프롬프트(계획문서)를 잘만 구성하면 가성비 좋게 결과를 뽑아낼 수 있죠. 그런면에서 Opus 4.7, GPT 5.5의 7.5x가 이해는 됩니다만... 그래도 너무 오르긴했죠 ㅜㅜ
그로구
IP 67.♡.32.206
13:18 2026-04-26 13:18:59
·
컨텍스트도 305K라서 좀 아쉽더라구요.
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