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모두의공원

GPT 5.5 성능 요약 8

2026-04-24 07:16:15 수정일 : 2026-04-24 07:25:14 122.♡.56.205
천문공

벤치는 생략하겠습니다.

제목대로 요약이기도 하고...

한 줄로 표현 가능합니다~ "육각형으로 성능 전반 향상"


아주 큰 차이는 아니지만, 이미 다 높은 상태에서 육각형으로 모두 오르다 보니

현존 SOTA 자리를 탈환했습니다.

발표 때 언급한 대목들을 본 사람들의 반응은 좋습니다.


# 컴퓨터 유즈, 에이전트

예상 되었던 대목으로, 이번 5.5 는 .. 실 사용 업무를 위한 에이전트 기능 강화에 초점이 맞춰져 있었습니다.

코드 작성 및 디버깅, 온라인 조사, 데이터 분석, 문서와 스프레드시트 작성, 소프트웨어 조작이 그 대상입니다.

목록을 보면 알겠지만 실제 업무 능력을 올리는데 초점을 두었습니다.

이러한 기능을 묶으면... 업무 자동화 및 과학 연구와 같은 지식 노동을 대체하려는 목적 지향이 보입니다.

이 외에도 사용자가 목적하는 모든 면에서 향상 되었습니다.


# 토큰당 비용 증가, 토큰 절약

토큰당 비용은 증가 했지만 토큰을 절약하는 기술을 통해 크게 보면 더 싸졌다고 주장합니다.

그런데 잘 생각해 보면... 제 느낌은... 토큰 절약 기술이라는 것이 토큰을 막대하게 소모하는 경우에

제대로 그 효과를 볼 수 있으므로... 일반 사용자의 경우 큰 체감은 어렵지 않나 싶습니다.

즉, 기존과 비슷비슷할 것 같습니다.

다만, 에이전트라는 것이 보통 일반 채팅 보다 더 많은 토큰을 요구하므로,

대체적인 효과는 있다고 보면...평균적으로는 대략 기존 대비 소폭 나아진 정도로 예상됩니다.

더 비싸지만 그 이상으로 똑똑해져서 자원을 덜 쓴다는 말입니다.

이런 특징은 아무래도 업무량이 많은 분들에게는 꽤나 매력적일 것 같습니다.

다만, 아주 간단한 작업과 답을 할 때는 토큰 가격 기준으로 조금 더 사용 될 가능성도 있어 보입니다.


# 총평

GPT는 현존하는 기술의 집약이므로 새로운 아키텍쳐가 등장하기 전까지 가능한

최대치의 지능에 근접해 가는 것 같습니다.

그러다 보니 5.4 때도 인텔리전스 부분에서는 1위를 이어갔는데,

이제는 그 상태에서 전 분야에 고르게 성능이 오르면서

체감은 꽤 많이 좋아 진 것 같다는 후기가 올라오고 있습니다.

다만, 단점이 없는 것은 아니니 ... 환각 부분입니다.

이 환각을 줄이는 지침은 아직 유지하셔야 할 것 같네요.

천문공 님의 게시글 댓글
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댓글 • [8]
보리
IP 124.♡.237.29
07:34 2026-04-24 07:34:03
·
환각을 줄이는 지침이란 게 있나요? 여태 모르고...ㅜㅜ
좀 더 설명 부탁드릴게요~
천문공
IP 122.♡.56.205
07:44 2026-04-24 07:44:23
·
@보리님
저도 누군가 공개했던 제미나이용 지침 씁니다.
예전엔 이런 것도 나름 연구했었는데,
매번 바뀔 때마다 하는 것이 귀찮아서...
한참 찾아 보았을 때라면 어디가서 보시라고 했을텐데,
아쉽게..지금은 저도 찾아야 해서...
보리
IP 124.♡.237.29
07:50 2026-04-24 07:50:56
·
@천문공님 네..제가 찾아볼게요. 감사합니다.
밀레이유
IP 106.♡.200.115
08:35 2026-04-24 08:35:33 / 수정일: 2026-04-24 08:36:02
·
@보리님 제 글이 도움이 될 수 있습니다.
https://www.clien.net/service/board/park/19177845CLIEN
보리
IP 124.♡.237.29
10:39 2026-04-24 10:39:22
·
@밀레이유님 감사합니다~
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
10:33 2026-04-24 10:33:08
·
1M 컨텍스트 지원은 아직 안 열린 모양입니다. 검색해보니 해외 커뮤에서도 272K /400K 캡이 걸려있는 것 같다고 말하는군요...
천문공
IP 122.♡.56.205
10:41 2026-04-24 10:41:22 / 수정일: 2026-04-24 10:41:49
·
@Mr.UN님
컨텍스트 유지 능력은 이전 보다 크게 좋아졌고,
모델 경량화도 가장 잘하는데,
사용자 수 대비 아무래도 컴퓨팅 능력이 부족한 것 같습니다.
데이터센터 확보를 더 해야 하겠죠.
1M 가 272K 대비 4배가 아니라 ... 늘어날 수록 커지는 것이라...
서버에 부하가 아주 크죠.
KV캐시 양자화 (이미 있지만 혁신적인)기능을 기다리는 이유입니다.

한 달 쯤 전인가 구글 터보퀀트가 화제였던 이유이기도 해서,
조만간 논문만이 아니라 실제 공개한다고 하니,
이런 기술이 접목되면....컨텍스트 확장에 큰 도움이 될 것 같습니다.
Mr.UN
IP 14.♡.43.15
11:16 2026-04-24 11:16:56 / 수정일: 2026-04-24 11:49:54
·
@천문공님 MAMBA 계열 기술들이 메모리 사용량을 70% 정도 절감할 정도로 매우 우수한 결과를 보여주기는 합니다. 다만 기존의 dense Transformer 구조를 하이브리드화 하기에는 리스크가 커서 대형 상용llm 들이 적용하려면 긴 시간이 걸릴 것 같습니다.

아! 조금 전부터 5.5도 1M 설정이 먹기 시작하네요.. 제발 메모리 컴팩션 시 오류가 사라졌으면 좋겠는데, 272K 상태에서도 어제 한 번 오류를 경험한 터라 비관적입니다.. codex 를 가지고 이 버그를 못 잡고 몇개월이나 증상이 방치된다는 건, cli 쪽 문제가 아니라 모델에 구조적 문제가 있나 봅니다.

....1M으로 표시까지 되더니 실제 구동하니까 이번에는 258K로 찍힙니다...뭔가 작업을 하고 있는 모양입니다 ;;;
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