의견은 다를 수 있지만,

그간 여러 번 밝힌 내용이나 재차 적어 봅니다.

AI시대는 바짝 다가온 것이 아니라 이미 적용 되어 업무에 활용하는 경우가 꽤 많죠.

그런데 어떤 경우가 가장 많은지, 그리고 앞으로는 어떻게 될지 보면요.

수요는 갈린다는 겁니다.

다양한 분야에 쓰일 것이고, 그 중 성능이 중요한 케이스는 미국 걸 쓰겠죠.

그런데 일상 업무... 이런 건 이미 알리바바의 Qwen3.6 35B 정도 성능이면 됩니다.

국산 AI가 좀 쳐져 있는 것 같아도 지난 궤적을 보면 됩니다.

그럼 어느 정도 속도로 따라 붙을 수 있는지 보이죠.

국내 AI는 뭐 이미 충분한 것처럼 말하겠지만 아직 부족하긴 합니다.

이 글에선 피지컬AI나 전문 분야를 따로 말하진 않겠습니다.

그냥 일상 쪽으로만 이야기 합니다.

넉넉잡아 1년 안에 Qwen3.6 35B 정도가 되고, 또 시간이 더 지나

이것 보다 조금 더 나은 상태가 되면....

굳이 현재 파일 정리하고 PPT만들어 주고... 이런 것은 

하네스의 역할이 더 크니...

이렇게 돌아가는 하드웨어와 로컬에서 쉽게 접근 가능한 하네스가 잘 보급 될 수 있는가를 보면 되고...

클라우드 서비스를 한다고 해도 작은 모델로 데이터센타 압박도 적고, 싸게 쓸 수 있다는 거죠.

개인이 짐 컴에서 쓸 정도가 되는 것도 머지 않은 일입니다.

그 안에 개인이 원클릭으로 설치 해서 바로 쓸 수 있게 하는 식의 서비스가 나올 것이고요.

즉, 학생이나 일반 직장인들이 쓰기에는 부족하지 않은 성능이 됩니다.

지금은 접근성이 떨어지고, 충분히 활용 가능한 하드웨어가 부족해서 그렇지,

Qwen3.6 모델을 제대로 써본다면 생각이 바뀔 것 같습니다.

물론 이것이 판을 바꾼다고 말하는 것은 아니지만,

국산 AI가 정부 시스템 안에 들어간다거나.. 하는 것을 뭔가 문제 있는 것처럼 말하는 경우가 보여서 하는 말입니다.

공무원들이 하는 일반 업무 정도는... 시스템이 구축 되는 2~3년 후의 모델 성능이면,

차고 넘칠 겁니다.

물론 코딩을 하거나 설계 업무를 하거나 다양한 전문 영역에선 지금도 앞으로도 당대의 가장 좋은 것을 쫓게 되어 있지만,  국산 AI가 쓸모 없다는 식으로 말할 필요는 없다는 생각입니다.

심지어 정부 기관 중에서도 필요한 업무에는 미국 모델 쓸 겁니다. 국산 AI로 다 한다는 것도 아니라는 거죠.

시스템을 구축하고, 필요하면 모델 갈아 끼워가며 쓸 수 있게 구축할 것이라는 점은... 명확한 것이고요.