https://fortune.com/2026/04/16/stanford-study-how-has-china-gained-on-us-ai-war/

스탠퍼드 대학 보고서에 따르면, 중국은 AI 분야에서 미국의 우위를 ‘거의 따라잡았다’고 하며, 미국으로 이주하는 기술 전문가들의 흐름도 극히 드물어지고 있다고 한다

사샤 로겔버그

2026년 4월 16일 오후 2시 43분 (미국 동부시간)

중국이 인공지능 분야에서 미국의 선두 자리를 상당 부분 따라잡았다.

이번 주 발표된 스탠퍼드 인간중심인공지능연구소(HAI)의 2026 AI 지수 보고서에 따르면, 중국은 AI 봇 성능에서 미국과의 격차를 거의 좁혔으며, 특허, 논문, 로봇 출시 건수에서는 여전히 세계 최고 수준을 유지하고 있다.

이 보고서는 대규모 언어 모델의 상대적 성능을 나타내는 지표인 아레나(Arena) 점수에서 미국과 중국의 최상위 AI 봇 간 격차가 줄어들고 있음을 발견했다. 2023년 5월, 미국의 최고 AI 모델인 OpenAI의 GPT-4는 1,300 이상의 아레나 포인트로 중국의 1,000포인트 미만을 크게 앞섰다. 그러나 2026년 3월에는 그 격차가 39 아레나 포인트로 좁혀졌고, 미국의 최고 모델인 Anthropic의 Claude Opus 4.6이 중국의 Dola-Seed 2.0을 단 2.7% 차이로 앞섰다.

미국은 여전히 최고 AI 모델 수에서 중국을 앞서지만(50개, 30개), 논문 인용 횟수에서는 중국이 미국보다 많다. 2024년 기준 중국은 AI 관련 논문 인용의 20.6%를 차지하며 미국의 12.6%를 앞섰다. 또한, 산업용 로봇 설치량에서도 중국이 29만 5천 대 이상으로 세계 1위를 기록하며 미국의 3만 4,200대를 크게 앞섰다.

스탠포드 대학의 보고서 요약에 따르면, "수년간 미국은 모델 규모, 성능, 인공지능 연구, 인용 횟수 등 모든 면에서 AI 분야에서 전 세계 다른 지역을 앞질렀다. 하지만 중국이 미국의 AI 경쟁자로 부상하여 점차 격차를 좁혀왔고, 올해는 미국의 우위를 거의 따라잡은 것으로 보인다."

중국의 AI 급성장

투자 자금은 줄어들고 규제 제약은 강화되었음에도 불구하고, 중국은 광범위한 기술 전쟁에서 미국과 경쟁할 수 있는 역량에 대한 인식을 바꿔놓았다. 2025년 ‘딥시크의 순간’을 계기로 중국은 AI 스타트업에 자금을 대거 투입했으며, 지난 분기 홍콩 증시에서 40개 기업이 신규 상장하며 총 1,100억 달러 규모의 자금을 조달해 5년 만에 최고치를 기록했다.

란타우 그룹의 중국 에너지 분석가 데이비드 피쉬먼은 앞서 포춘과의 인터뷰에서, 중국이 전력 인프라에 조용히 투자해 매년 독일의 전체 전력 소비량보다 더 많은 전력 수요를 창출해 왔다고 밝힌 바 있다. 피쉬먼은 중국의 전력 예비율이 80% 아래로 떨어진 적이 없으며, 이는 사실상 AI 컴퓨팅 역량을 확장하는 데 필요한 용량의 두 배에 달하는 수준이라고 설명했다.

중국의 컴퓨팅 능력은 AI 인프라를 유지하고 확장하는 미국의 역량과는 비교할 수 없을 정도로 앞서 있다. 수십 년간의 투자 부족으로 미국의 전력망 시스템은 붕괴 직전에 놓여 있어, 극한 기상 현상과 자연재해에 취약한 상태이며, 결국 골드만삭스가 지적한 바와 같이 미국 내 AI 성장을 저해할 병목 현상을 초래하고 있다. 

제프리스의 글로벌 거시 전략가인 모히트 쿠마르는 지난달 홍콩에서 열린 아시아 포럼에서 포춘과의 인터뷰에서 "우리는 실제로 미국 기술 기업에 대한 투자 비중을 줄였다"며, "기업 가치, AI의 광범위한 도입, 전력 생산 분야에서의 우위 등 여러 가지 이유로 중국이 이번 기술 전쟁의 최대 승자가 될 것이라고 생각한다"고 밝혔다.

미국의 AI 민간 투자액은 여전히 중국을 크게 앞서고 있으며, 2025년에는 2,859억 달러에 달할 것으로 예상된다. 이는 중국의 124억 달러보다 23배 이상 많은 금액이다. 스탠퍼드 보고서에 따르면, 미국은 작년에 1,953개의 새로운 AI 기업에 투자했는데, 이는 다른 어떤 국가보다 10배 이상 많은 수치다.

미국의 AI 인재 유입 둔화

AI 분야에서 중국이 주도권을 잡으면서 미국으로 유입되는 기술 인재가 감소하고 있는 것으로 보인다. 스탠퍼드 보고서는 2017년 이후 미국으로 이주하는 AI 학자 수가 89% 감소했으며, 이러한 감소세는 지난 1년 동안에만 80%나 가속화되었다고 밝혔다. 현재로서는 미국으로 오는 연구자가 떠나는 연구자보다 더 많다.

보고서 요약은 "미국은 단연코 가장 많은 AI 연구자와 개발자를 보유하고 있는 국가"라며, "하지만 이러한 전문가들의 유입은 급격히 둔화되고 있다"고 지적했다.

경제학자들은 이러한 전문가 유출이 지속될 경우 미국이 중국에 비해 인재 확보에서 우위를 점하고 있는 이점이 더욱 약화될 것이라고 경고해 왔다. 2025년 4월, 후버 연구소와 스탠포드 HAI가 공동으로 실시한 보고서에 따르면, 중국은 자국 인재를 대규모로 육성해 왔으며, 딥시크의 핵심 논문 5편을 집필한 연구진 대부분이 중국에서 교육을 받거나 훈련을 받은 것으로 나타났다. 딥시크 연구진 중 약 4분의 1은 미국 교육기관에서 교육을 받았지만, 대부분은 중국으로 돌아가면서 중국에 유리한 "일방적인 지식 이동"이 발생하고 있다고 보고서는 지적했다.

보고서 저자들은 "이러한 인재 유출 양상은 수출 통제와 컴퓨팅 투자만으로는 해결할 수 없는 미국의 기술 리더십에 대한 근본적인 도전 과제"라고 밝혔다.