옵시디언의 가장 큰 변화 중에 하나가 

DATA VIEW 기능을 내재화 한 것이었습니다.

거의 뭐 혁신 적인 기능이었죠.

여기에 CLI 마저 내놓습니다.

이렇게 되면 어떤 변화가 발생하느냐면,

이런 구조를 연구하는 사람들에게 많은 인사이트를 주게 됩니다.

그 예가 안드레 카파시가 제안한 개념으로

LLM WIKI입니다.

잘 모르는 분들에게는 무슨 말인가 싶을 수 있겠습니다.

예를 들어 보겠습니다.

요즘은 과거처럼 전통적인 관계형 데이터베이스를 주로 활용하지 않습니다.

이 모두가 LLM의 세션이 닫히면 데이터가 사라지는 휘발성을 대비하기 위함이고,

그런 연구의 와중에 근래 주목 받는 것이 

바로 마크다운으로 구성 되어 있는 문서 파일을 활용하는 것인데,

마침 옵시디언의 내부 작동이 이 마크다운 문서를 기준으로 실시간으로 저장됩니다.

이걸 어떻게 응용하게 될까요.

자! AI서비스를 하나 구동합니다.

여기서 어떤 형식과 목적을 부여 하여 

지침을 하나 만듭니다.

그렇게 대화를 통해 쌓인 내용 중 내가 정해 놓은 지침에 따라

해당 내용은 LLM의 판단 하에 .md 문서로 저장 됩니다.

이 과정에 CLI가 이용될 수 있습니다.

json으로 데이터를 전송하면 옵시디언은 도서관 역할을 하게 됩니다.

원래 도서관 역할이었는데, 이제 AI와 상호 소통하는 도서관이 됩니다.

기존에는 지식 관리의 일종으로 연구가 되었습니다만,

지금 보면 지식 관리에 국한 될 이유가 없습니다.

특히 RAG 대비 항상은 아니지만 특정 목적하에서는

더 나은 면이 존재합니다.

이렇게 되면 두 가지 효과가 있습니다.

하나는 AI 사용시 휘발 되는 나의 주 사용 목적에 부합하는

나만의  LLM WIKI가 만들어 지며,

이렇게 만드는 과정의 결과물이 기존 옵시디언 문서와 다르지 않습니다.

그리고 필요한 질문을 할 때 참고 할 단어와 매칭되는 정보가

컨텍스트로 포함 되게 됩니다.

대부분의 사용자에게는 지식 관리와 더불어

성격이 조금 다르지만 RAG를 달아 놓은 이상이 가능해집니다.

CLI를 통해 한 쪽만이 아니라 양방향으로 작업이 이뤄질 수도 있습니다.