이 글은
이미지 모델의
한국어 글자 생성 능력이 얼마나 발전했는지
살펴보기 위해 작성되었습니다
기존 GPT 이미지 모델이
한글을 생성할 때 글자가 뭉개지거나
비정상적으로 출력되던 문제가
얼마나 개선되었는지 비교하는 것이 이 글의 목적입니다
공통 프롬프트 :
율리우스 카이사르 인물 소개 인포그래픽 1장. 한글 텍스트 중심의 학습용 콘텐츠 페이지. 생애, 업적, 명언, 역사적 의의 등을 본문 위주로 상세 서술. 한글 폰트는 깨짐, 왜곡 없이 정확하게 렌더링할 것. 20대 타겟의 트렌디한 그래픽 디자인(모던 레이아웃, 세련된 컬러톤). 비율 4:8(세로형).
순서 (각 2장씩)
GPT-IMAGE-2.0
나노 바나나 2
GPT-IMAGE-2.0


GPT-image-2.0
나노 바나나 2


나노 바나나 2
앞으로 계속 더 발전할 거 같은데
발전 속도가 무섭네요
한글이 많은 것을 출력하게 하면
1.5는 이상하게 나오고
2.0은 90% 이상일 정도로 정확하게 나옵니다
지금으로선 이 방법밖에는 없습니다
2.0은 감탄사가 나오고
1.5는 그저 그런 반응이 나옵니다....