https://www.ft.com/content/5e7e1a4e-050c-4c06-98ea-7be5c91863ab?syn-25a6b1a6=1

팀에 새로 들어온 사람들에게 각자가 무슨 일을 하는지 시간을 들여 설명해 주는 사람이 당신인가? 두 팀이 실제 요구사항에 대해 서로 다른 이해를 가지고 있어서 프로젝트가 잘못될 위험이 있을 때 그걸 알아차리는 사람이 당신인가? 몇 주째 동료의 발목을 잡고 있는 까다로운 문제를 해결해 줄 수 있는 3층의 그 사람이 누구인지 알고 있는가?

이 질문들 대부분에 “그렇다”고 답했다면, 당신은 “글루 워크(glue work)”를 하고 있는 것이다. 즉, 사람들 사이의 관계를 만들고, 큰 그림을 볼 줄 알며, 조직의 틈을 메우고 프로젝트가 흩어지지 않도록 붙들어 주는 역할이다.

2019년, 수석 소프트웨어 엔지니어인 Tanya Reilly가 한 강연과 블로그 글에서 “글루 워크”라는 용어를 만들었고, 이것은 업계에서 일종의 고전적인 텍스트가 되었다. 아마 많은 사람들이 그 내용에 깊이 공감했기 때문일 것이다. 그녀는 이렇게 썼다. “글루 워크는 시니어에게는 기대되는 일이지만, 그렇지 않은 사람에게는 위험하다.”

왜 그럴까? 그리고 지금도 여전히 그런가? 기술 산업에서 AI가 미친 가장 흥미로운 영향 중 하나는 바로 이 글루 워크의 상대적 가치를 변화시키기 시작했다는 점이다. 머지않아 다른 직종에서도 같은 일이 벌어질 수 있다.

약 7년 전 Tanya Reilly의 주장은, 이러한 능력들이 업계에서 매우 중요함에도 불구하고 만성적으로 과소평가되어 왔다는 것이었다. 시니어 인력에게는 일정 수준의 글루 워크가 기대되지만(프로젝트 매니저처럼 거의 전적으로 이런 일을 하는 직무도 있다), 때로는 주니어 엔지니어들이 그것을 많이 떠맡게 된다. 단지 그들이 그런 일을 잘하고, 다른 누구도 하려 하지 않기 때문이다.

문제는 이것이 그들의 커리어에 치명적일 수 있다는 점이다. 코드 작성에 쏟는 시간이 줄어들기 때문이다. 그리고 코드 작성은 가장 보상과 승진으로 이어지는 기술적 능력이다. 그녀는 이렇게 썼다. “너무 이른 시기에 글루 워크를 하면 커리어가 제한되거나, 심지어 업계를 떠나게 될 수도 있다. 아이러니하게도 우리는 필요한 다른 능력도 잘하는 훌륭한 엔지니어들을 잃는다.”

글루 워크를 “승진과 무관한 일(non-promotable work)”로 보는 관점은 또 다른 문제를 낳는다. 핵심 기술 역량만으로 관리직에 승진한 사람들이, 정작 그 역할에서 요구되는 리더십과 인간관계 기술에 대한 경험이나 관심이 부족할 수 있다는 것이다. 이는 대체로 그들의 팀원이나 조직에 좋은 결과를 가져오지 않는다.

이런 현상은 특정 “핵심 기술”을 특히 중시하는 여러 직종에서도 반복된다고 생각된다. 학계나 법조계도 마찬가지다. 그리고 여기에 성별의 문제도 있다.

개인적으로 나는 글루형 인간이 아니다. 오히려 “내가 좋아하는 한 가지 일을 혼자서 하게 내버려 두라”는 쪽에 가깝다. 하지만 전반적으로 보면 연구에 따르면 여성은 남성보다 이러한 “승진에 도움이 되지 않는” 글루 워크를 자발적으로 맡거나, 혹은 떠맡게 될 가능성이 더 높다. 몇 년 전 네 명의 여성 학자들이 이 현상을 상세히 기록한 책을 썼는데, 제목이 바로 The No Club이다. 사실상 그들의 조언을 한마디로 요약한 제목이다.

그렇다면 지금도 그 조언은 유효할까? 소프트웨어 엔지니어링에서는 핵심 기술이었던 코드 작성이 갑자기 기계에 의해 대체되기 시작했다. 남는 것은 무엇인가? AI 에이전트를 관리하는 능력, 그들에게 필요한 맥락을 정교하게 문서화하는 능력, 조정하는 능력, 고객의 요구와 전체 그림을 이해하는 능력이다. 다시 말해, 남는 것은 글루 워크다.

깃허브의 스태프 엔지니어인 Brittany Ellich는 이렇게 말한다. “이제 그런 것들이 가장 중요한 능력입니다. 사실상 그게 바로 ‘능력’이죠. 그런 배경 작업과 관계된 기술에 익숙했던 사람들은 훨씬 수월하게 적응하고 있습니다. 반대로 힘들어하는 사람들은… 동료들과 얘기해 보면… 스스로를 ‘코드를 아주 잘 짜는 사람’이라고 정의해 왔던 경우가 많습니다.”

이것은 새로운 기술이 단순히 일자리나 업무를 대체하는 데 그치지 않는다는 점을 상기시킨다. 그것은 조직이나 직업 내에서 서로 다른 능력들의 가치 자체를 근본적으로 바꿔 놓을 수 있다. 소프트웨어 분야에서는 그 변화가 매우 빠른 속도로 일어나고 있다. 다른 직종에서는 더 느리게 진행될 수도 있고, 어떤 경우에는 핵심 능력이 자동화되지 않는 한 거의 일어나지 않을 수도 있다.

그럼에도 불구하고 지금은 모든 관리자들이 스스로에게 몇 가지 질문을 던져야 할 시점이다. 당신의 팀에서 누가 글루 워크를 하고 있는가? 그들에게 정당한 인정과 승진을 주고 있는가? 모든 구성원이 이런 능력을 배우도록 하고 있는가?

기술 업계에서 AI가 이 능력들을 갑자기 가치 있게 만든 것은 아니다. 그것들은 원래부터 중요했다. 다만 이제 그 사실을 더 이상 외면할 수 없게 되었을 뿐이다.