https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=208827
동영상 모델 중 Wan 시리즈를 아는 분들이 있을 것입니다.
소위 말하는 무차별적인 저작권 무시로 만들어 지는 중국의 동영상 모델 중에서
Top 2 에 들어가는 공개 모델이었습니다.
그런데 이 모델이 가장 크게 화제가 되고 성능 업이 눈에 띄던 2.2 버전 까지 공개 되었고,
2.3버전부터 공개하지 않더니 지금은 2.7 버전이 나온 상태입니다.
대개 딥시크를 중심으로 보는 경향이 아직 남아 있지만,
현재 중국의 선두는 알리바바입니다.
두 가지 측면에서 그렇습니다.
기존 텍스트제너레이션 분야에서 Qwen이 앞서 있을 뿐만 아니라
여러 서비스로 확산 되어 쓰이는...음성, 동영상 외에 각종 세분화 된 전문 모델을 두루 갖추고 있습니다.
Qwen도 조만간 폐쇄형으로 갈 가능성이 있습니다.
중간 단계를 둘 수도 있습니다.
예를 들어 30B가량 되는 정도만 풀고, 그 위의 120B 이상의 모델은 자사 서비스를 통해서만 사용 가능하게 하는 방식입니다.
조만간 Qwen3.6이 공개 되는데, 아무래도 새로 나온 젬마4 때문에 공개를 결정한 것 같습니다.
뇌피셜.. 일 수도 있지만, 그간의 행보에 일관성이 보입니다.
Qwen3 옴니는 위 기사에도 나오지만 최신 모델의 경우는 폐쇄형으로 전환이 되었습니다.
왜 이렇게 하는가 하면, 이제 슬슬 수익으로 전환해야 하는 단계라고 판단한 것 같습니다.
중국은 아시다시피 무한 경쟁...미국 기업들 저리 가라 할 정도의 피터지는 자체 내부 경쟁을 하는데,
알리바바와 같은 곳이 오픈소스 SOTA를 계속 공개 하는 이상...어떤 곳도 폐쇄형으로 간다는 것은
가능하지 않은 일이었습니다.
즉, 대표 주자가 이제 슬슬 폐쇄형으로 간다는 것은 다른 곳도 조금씩 뒤따를 가능성이 높아진다는 뜻입니다.
또한 이렇게 하는 또 다른 이유는 실사용 기준의 일정 분기 점을 넘은
경쟁력을 확보했다고 판단하는 것 같습니다.
지금은 하네스 엔지니어링으로 가는 추세의 길목에 있습니다.
이미 많이 나와 있는 것 같지만... 제가 보기에는 이제 시작에 불과합니다.
겨우 초입 정도로... 보입니다.
하네스 개념을 아직 모르는 분들이 있어서 설명해 보자면,
모델 외의 서비스를 구성하는 모든 요소들을 말합니다.
이해하기 가장 좋은 케이스가 얼마 전 유출 된 클로드코드 소스가 되겠습니다.
그 안에 스킬도 들어가 있고, 수십만 줄의 모델 외의 껍데기...
미사일로 치면 발사대와 레이더가 되겠고,
자동차로 치면 모델이 엔진이고, 엔진 외의 모든 것이 하네스가 되겠습니다.
하네스의 일부가 에이전트 스킬이고, 에이전트가 핵심이 됩니다.
얼마 전 젬마4가 나온 의미를 말씀드린 적이 있습니다.
지금까지 나온 오픈 소스 중에서 Qwen3.5와 더불어 처음으로 쓸만했다고요.
이런 모델에 하네스를 씌워 쓸만하게 제공하게 되었다는 의미로 읽힙니다.
우리가 무료로 쓴다고 생각하는 IDE의 생태계와는 비교가 안 되는 것이고,
그 안에 비즈니스 로직이 다 있는데,
오픈소스가 이 정도 선까지 올라와 버린 것을 적극 지원하기가.. 애매하죠.
그럼에도 온갖 활용 기능들이 사용자들에 의해 나오기 시작할 것입니다.
하나의 통합 툴 안에서 자유 자재로 폐쇄 모델과 오픈 소스를 라우팅 해주는
... 지금까지 파편화 되어 있고, 지원도 애매하고....이랬지만...
여튼,
일반 사무용에 지금 코워크가 인기가 많지만,
그 정도 선은 이제 오픈 소스로도 될 수 있고, 그 시작 점에 서 있습니다.
이제 여기서 더 나아가면... 폐쇄형으로 가는 것입니다.
조금 시각을 돌려 볼까요.
우리나라 소버린은 이 대목에서 의미가 살아 난다고 볼 수 있겠습니다.
젬마4와 Qwen3.6이 어떤 중요한 길목을 돌아서는 현재 분위기 속에서
슬슬 중국이 폐쇄형으로 간다는 것은...
그 길목 어림이라는 것을 그들도 잘 안다는 의미이니까요.
실 사용의 어떤 지점을 돌파한 시점.... 폐쇄형으로 가는 길목이기도 했던 것입니다.
소버린 AI에 대해선 본문에 짧게 언급했지만,
한국이 만드는 무료 모델이 젬마4 수준이 되는 어느 시점부터는 중요한 역할을 할 수 있을 것 같습니다.
인프라에 올인 중인 오픈AI 에게 괜히 미안하네요..
로컬로 잘 쓰다가 업그레이드 받는 형태의 디바이스 보안형 로컬AI가 승패를 좌우하지 않을까 싶습니다.