'터보퀀트' 참여 KAIST 교수 "AI 반도체 수요 고도화" | 연합뉴스 

터보퀀트 연구에 참여한 한인수 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부 교수는 27일 KAIST를 통해 "AI가 고용량 중심에서 고효율 중심으로 전환되면서, AI는 더 저렴해지고 빠르게 확산하는 동시에 반도체 수요 역시 질적으로 고도화될 전망"이라고 밝혔다. 

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'반도체 삼국지' 저자인 권석준 성균관대 교수는 "현실에서는 메모리 수요 변동이 단순하게 정보량 압축 효과에 비례해 흘러갈 가능성이 높지 않다"며 "메모리 업체들에는 기회이자 동시에 위협, 두 가지가 오는 것"이라고 평가했다.

우선 그는 추론 비용이 정말 낮아진다면 지금까지 비용 때문에 못쓰던 응용 작업에 절약한 메모리를 사용하게 되며 메모리 수요가 더 폭발적으로 늘 수도 있다고 전망했다.

마치 석탄 효율이 올라가자 석탄 소비가 늘어난 '제본스 역설'처럼 흘러갈 가능성이 높다고 평가한 것이다.