유권자가 뉴런에 해당하는 노드들이고요

표는 결과값인데 후보들에 대해 1 또는 0 값을 갖는 벡터값이 되네요

다른점은 현재 신경망은 다층 구조인데 비해 이건 그래프구조로 층위가 없이 서로 마구잡이로 연결돼 있고 입력노드와 출력노드가 구별이 안된다는 것이네요

만약 선거투표 시스템이 그래프 신경망과 유사하다면 특정한 결과값만 나오게끔 학습이 가능한가 하는 궁금증이 생기네요.

이상, 아침의 뻘글이었습니다.

후다닥 ==3==3==3

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<이미지 추가>

클로드한테 물어보니 이미지와 같이 대답해 주는군요. 대단히 흥미롭습니다.