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모두의공원

[충격] AI '학습(Training)'은 없었습니다. 초파리 뇌를 복붙했더니 스스로 걷기 시작했습니다. 16

1
2026-03-09 17:34:35 수정일 : 2026-03-09 17:36:06 14.♡.47.132
오나이스

안녕하세요. 최근 해외 테크/과학계에서 기존 딥러닝 AI의 패러다임을 완전히 뒤흔들 만한, 약간 소름 돋으면서도 엄청난 연구 결과가 나와 공유해 봅니다.

최근 뇌 에뮬레이션 스타트업 '이온 시스템즈(Eon Systems)'에서 초파리의 뇌 신경망을 컴퓨터에 디지털로 완벽히 복제하여, 가상 공간에서 '스스로 걷게 만드는 데' 성공했다는 소식입니다.


(feat. Gemini Ultra Deep Think)


💡 1. 팩트 체크: 초파리 디지털 뇌는 어떻게 스스로 걸었나?

이 성과는 신경과학과 컴퓨터 공학이 결합된 역사적 마일스톤으로, 뇌 에뮬레이션 스타트업인 이온 시스템즈(Eon Systems)의 수석 과학자 필립 시우(Philip Shiu) 박사 연구팀에 의해 시연되었습니다.

  • 1단계: 완벽한 뇌 배선도(커넥톰) 완성: 2024년 10월, 국제 연구 컨소시엄 '플라이와이어(FlyWire)'가 성체 초파리의 뇌에 있는 약 14만 개의 뉴런과 5,000만 개 이상의 시냅스 연결망 전체를 세계 최초로 100% 매핑하여 국제 학술지 《Nature》에 발표했습니다.

  • 2단계: 디지털 뇌 모델링: 필립 시우 박사는 이 생물학적 뇌 신경망 지도를 바탕으로, 뉴런이 화학적/전기적 신호를 주고받는 과정을 컴퓨터 코드로 그대로 모사한 '디지털 뇌(전뇌 에뮬레이션)'를 구축했습니다.

  • 3단계: 가상 신체와의 결합 및 "복사-붙여넣기": 연구팀은 이 디지털 뇌를 정밀 물리 엔진이 적용된 가상의 초파리 몸체(NeuroMechFly v2)에 연결했습니다.


  • 완벽한 뇌 지도(커넥톰) 구축: 2024년 10월, 13만 9천 개 이상의 뉴런과 5천만 개 이상의 시냅스 연결을 가진 초파리 성체의 뇌지도가 완성되었습니다.
  • 에뮬레이션 및 신체 제어: 2026년 3월(현지시간), Eon Systems를 포함한 연구팀은 이 디지털 뇌 모델을 가상 환경 내의 물리적 초파리 신체에 연결하여, 걸음걸이, 먹이 섭취, Grooming(몸 닦기) 등의 행동이 자발적으로 나타나도록 하는 데 성공했습니다.
  • 새로운 AI 접근 방식: 단순히 행동을 흉내 내는 AI(머신러닝) 학습이 아니라, 뇌의 뉴런과 시냅스 구조를 1대1로 모사(구조적 재현)하여 행동이 스스로 '창발(emerge)'하도록 만들었습니다.
  • 실제 행동 재현: 시뮬레이션된 가상 초파리는 단맛을 느끼면 먹이를 먹으려 하고, 시각적 정보에 따라 움직이는 등 실제 초파리의 생체 반응을 높은 수준으로 보여주었습니다



가장 충격적인 핵심은 '학습(Training)'이 없었다는 점입니다.

기존의 로봇이나 딥마인드 같은 AI는 걷는 법을 깨우치기 위해 수백만 번의 시행착오(강화학습 등)와 방대한 데이터가 필요합니다. 하지만 이 디지털 초파리는 어떤 AI 훈련도 받지 않았습니다. 단지 생물학적 뇌의 물리적 구조(하드웨어 배선)를 소프트웨어로 똑같이 복사해서 실행(전원 ON)시켰을 뿐인데, 가상의 초파리가 감각을 인지하고 다리를 움직여 진짜 생명체처럼 걷기 시작한 것입니다.

즉, 생명체의 행동과 지능이 뇌의 '구조적 배선' 그 자체에 내재되어 있음을 완벽히 증명해 냈습니다.


🌍 2. 이 기술이 인류에게 미칠 엄청난 영향 예측

현재 초파리(14만 개 뉴런) 수준에서 성공한 이 기술의 다음 목표는 쥐(약 7,000만 개 뉴런)이며, 궁극적인 종착지는 **인간(약 860억 개 뉴런)**입니다. 이 기술이 인간 스케일로 확장된다면 인류 문명은 다음과 같은 전례 없는 패러다임 전환을 맞이하게 됩니다.

① '마인드 업로딩(Mind Uploading)'과 디지털 영생의 현실화

기사 제목의 "인간 복사-붙여넣기 의식"이라는 표현처럼, 뇌의 모든 연결 상태를 스캔하여 컴퓨터에 복제할 수 있다면 나의 의식, 기억, 성격을 디지털 세상이나 안드로이드 로봇의 몸에 그대로 업로드할 수 있게 됩니다. 생물학적 육체의 수명이 다하더라도 '소프트웨어'로서 영원히 살아가는 디지털 영생(Immortality)이 기술적 현실로 다가오게 됩니다.

② 생물학적 기반의 초효율 '범용 인공지능(AGI)' 탄생

현재 챗GPT 같은 인공지능은 방대한 데이터를 통계적으로 모방하기 위해 거대한 데이터센터와 막대한 전력을 소모합니다. 하지만 인간 뇌를 모사한 전뇌 에뮬레이션 AI가 완성되면, 전구 하나 켤 정도의 극소량 에너지(인간 뇌는 약 20W 소모)만으로 스스로 사고하고, 직관을 발휘하며, 생명체처럼 상황에 적응하는 진정한 의미의 초지능이 탄생할 것입니다. 이는 기존 AI 산업의 판도를 완전히 뒤엎게 됩니다.

③ 뇌 질환 정복 및 '인실리코(In-silico)' 의료 시대

알츠하이머(치매), 파킨슨병, 자폐 등 인류가 정복하지 못한 뇌 질환의 원인을 신경망 단위에서 완벽하게 파악할 수 있습니다. 환자의 뇌를 복사한 '디지털 트윈 뇌'를 컴퓨터 속에 만들어 놓고 수만 번의 가상 신약 투여나 뇌 수술을 시뮬레이션하여 부작용 없는 완벽한 맞춤형 치료법을 즉시 찾아낼 수 있습니다. 잔인한 동물 실험이나 위험한 인체 임상시험도 역사의 뒤안길로 사라질 것입니다.

④ 전례 없는 철학적, 윤리적 대혼란

기술 발전과 함께 인류는 기존의 종교, 법, 인간의 정의를 근본적으로 뒤흔드는 심각한 딜레마에 빠지게 될 것입니다.

  • 정체성의 분열: 내 뇌를 컴퓨터에 완벽히 스캔했다면, 서버 안의 존재는 '나'일까요, 아니면 나를 완벽하게 흉내 내는 '코드 복제본'일까요? 나를 10명으로 복사한다면 누가 진짜일까요?

  • 디지털 인권과 살인: 컴퓨터 속의 에뮬레이션 된 의식도 고통과 슬픔을 느낀다면, 이 프로그램의 서버 전원을 끄는 행위(삭제)는 '살인'으로 처벌받아야 할까요?

💡 맺음말

초파리의 디지털 뇌가 걷기 시작한 이번 사건은 단순히 시뮬레이션 기술의 성공을 넘어, "생명과 의식이란 결국 복잡하게 얽힌 뇌라는 하드웨어 위에서 구동되는 복사 가능한 소프트웨어일 수 있다"는 것을 증명한 셈입니다. 당장 내일 인간의 뇌가 컴퓨터로 옮겨가는 것은 아니지만, 인류가 생물학적 한계를 벗어나 디지털 지성체로 진화할 수 있는 '기술적 특이점'의 명확한 출발선에 섰다고 볼 수 있습니다.

https://static.wixstatic.com/media/4e320a_46182c2ae212414a9b1b5adb0af10ce3~mv2.jpg



"하드웨어(뇌 구조)를 복사했더니 OS(의식)가 알아서 부팅되었다"는 사실이 참 경이로우면서도 두렵게 느껴집니다. 특이점이 트랜스포머 모델에서 올 줄 알았는데, 전혀 다른 곳에서 오고 있었네요. (예전에 읽었던 노인의 전쟁이 실제가 될수도..)

LINK



출처 : https://www.xrom.in/post/the-first-digital-brain-just-walked-fruit-fly-emulation-signals-human-copy-paste-consciousness
오나이스 님의 게시글 댓글
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댓글 • [16]
ESS
IP 49.♡.32.68
03-09 2026-03-09 17:36:39
·
블랙미러가 멀지 않았군요.
미디르
IP 121.♡.143.5
03-09 2026-03-09 17:38:09
·
조니댑 주연 트랜센던스 생각나네요.
일일신
IP 218.♡.240.55
03-09 2026-03-09 17:38:21
·
이미 우리가 업로드된 존재입니다. 휴먼.
오나이스
IP 14.♡.47.132
03-09 2026-03-09 17:41:10
·
삶의 목적을 잘못 정하면 위험한 세상이 될 것 같아요.
태평천하
IP 118.♡.65.200
03-09 2026-03-09 17:43:02 / 수정일: 2026-03-09 17:44:54
·
기사는 매우 고무적인 것처럼 써 놨지만 갈 길이 먼 게 현실입니다. 비슷한 실험을 예쁜꼬마선충으로 10년도 더 전에 했었지요. 다만 현상을 알면 관측할 수 있고 관측할 수 있으면 제어할 수 있지요. 이러한 이해에 바탕해서 인류가 얼마나 더 큰 발전을 할 수 있을 지 기대됩니다.
브그
IP 118.♡.92.26
03-09 2026-03-09 17:43:31
·
뇌의 연결구조를 모사햇더라도 회로간 가중치는 획득을 못했을 거예요. 즉 초파리 의식의 스냅샷을 복사 붙여넣기 했다는 것은 거짓입니다.
argonaise
IP 147.♡.96.80
03-09 2026-03-09 17:51:11
·
@브그님 연결강도가 연결구조에 포함되었을 수도 있지 않을까요? 뉴런간의 bridge가 1개인가 2개인가 혹은 우회로가 많이 형성되어 있다던가...
오나이스
IP 14.♡.47.132
03-09 2026-03-09 17:53:38
·
@브그님 맞습니다. '초기화된 깡통 OS'를 올린 것에 가깝겠죠. 언론 특유의 설레발이 섞인 게 맞습니다. ㅎㅎ
그런데 한편으로 요새 챗GPT나 생성형 AI들의 미친 발전 속도를 보면, 생각보다 빠르게 우리가 생각지도 못한 단계에 이를수도 있겠다는 생각이 듭니다.
딥러닝 초창기 때 "AI가 인간처럼 코딩을 하고 창의적인 일을 하려면 한참 멀었다"고 한계선을 그었지만, 어느 순간 파라미터를 키우니 최고 권위자들의 예상조차 아득히 뛰어넘어 버렸잖아요?
리누
IP 222.♡.78.70
03-09 2026-03-09 19:38:03
·
@브그님

의식의 스냅샷 복제는 아니고 입출력 구조 복제 정도 되겠네요. 가중치 강도는 신경 다발 연결 개수로 러프하게 추정한다는 LLM 설명을 보고 왔습니다
삭제 되었습니다.
니파
IP 211.♡.143.246
03-09 2026-03-09 17:47:37
·
우리가 젤나가다!
풀나리
IP 118.♡.228.19
03-09 2026-03-09 17:50:32
·
업로드 되니까 먼저 업로드한 선조들이 있다면 ㄷㄷㄷ
훈장선생
IP 210.♡.218.126
03-09 2026-03-09 18:03:56
·
이쪽 분야는 문외한이지만
대충 아는 내용과 비교하면
말도 안되는 내용이군요.

제 지식이 말도 안되게 잘못되었다는 반증이네요.
만백성맞으라
IP 39.♡.113.174
03-09 2026-03-09 18:07:34
·
이야 회로 설계 레벨에서 보행 능력이 탑재 되었군요
요즘 llm을 칩으로 바로 찍는다던데 비슷한게 아닌가 싶습니다.
NoaeC
IP 220.♡.173.117
03-09 2026-03-09 20:25:47
·
헐.. 채피의 마지막 장면과 공각기동대가 생각나네요
공돌곰돌
IP 39.♡.58.48
03-09 2026-03-09 21:45:13
·
크 역시 효율적인 생체 컴퓨터군요. 저 초파리를 가상에서 움직이는 데 쌀알정도의 에너지로도 충분하니까요. 인간의 의식을 옮기는데 얼마정도의 에너지가 들어갈런지 모르겠지만. 일단 인간은 100와트니까요.
섬마을생산직
IP 106.♡.139.224
03-09 2026-03-09 21:45:59 / 수정일: 2026-03-09 21:54:10
·
에뮬레이션 자체에는 컴퓨팅 자원이 적게 들겠지만 커넥텀 구현에는 천문학적인 자원이 필요할 것 같아요. 인간 디지털 뇌 생명체 구현에는 GPU 1천만개는 필요할 듯 하네요. 860억 뉴런이니까요.
지금 미국 쪽에서 짓고 있는 최신 AI 데이터 센터가 GPU 10만개급이니 현재 기술로는 AI DC 100개는 지어줘야 구동 가능할 것 같아요. 뭐. 돈 많고 야심많은 머스크는 디지털 영생에 도전해볼 듯 싶네요.
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