쉽게 이야기해서 제 사진 셀렉 스타일을 모릅니다 ㅋㅋㅋㅋ
결국 과거에 제가 셀렉했던 사진들을 수치화시켜 학습시켜보는 중입니다 ㄷㄷㄷ
방법은 원본 파일들을 다 스코어화 시키고 제가 셀렉한 사진들을 스코어화 시키고 이걸 대량으로 누적시키면 대충 제가 셀렉화한 사진 스타일이 수치화되지 않을까 하는 막연한 상상에서 시작해봅니다 ㄷㄷㄷ
일단 한 달치(원본 기준 수만장+, 셀렉본 기준 2~3000장 정도 될 거 같네요)부터 학습시켜봐야겠네요.
덧: 이건 LLM 거의 안 쓰고 파이썬으로 로컬 리소스 돌리는 작업인지라 컴터 성능이 좋을수록 작업이 잘 됩니다;;; (LLM은 제가 오픈클로에게 지시하면 파이썬 코딩 짜주는 역활 정도...)

제가 셀렉한 파일들을 스코어화시킨 시트입니다;;;;
결론적으로 수치상으로는, 심미적인 사진 혹은 맥락상 필요한 사진등이 여과없이 필터링당하고, 심지어 정상적인 사진도 수치상 필터링 당했었습니다 ㅜㅜㅜ
촬영장수를 생각하면 아마 저와같은 웨딩실장님이신 것 같은데...
저의 경우 오픈클로로 제미니 3.1 에 붙은 비젼 에이전트를 시도하려다 오픈클로 자체가 원활히 개선되지 않고 아직 테스트로만 기능해 도입에 실패했었습니다.
https://aistudio.google.com/apps/bundled/gemini_visual_thinking?e=0&showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true