HBM 아버지의 전망...HBM 다음은 '이 것' 

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'HBM 아버지'로 불리는 김정호 KAIST 전기·전자공학과 교수는 3일 서울 중구 프레스센터에서 열린 'HBF 연구내용 및 기술개발 전략 설명회'에서 "AI의 생각하고 추론하는 능력이 중요해지고 문자에서 음성 인터페이스로 전환되면서 필요한 데이터양은 필연적으로 폭증할 것"이라며 HBF의 성장 가능성을 강조했다.

김 교수는 지난 20년간 HBM 구조와 개념을 창안하고 상용화 설계를 주도해 온 세계적 석학으로, 현재도 HBM4를 비롯한 차세대 HBM 아키텍트를 연구 중이다. 그는 GPU 성능 향상이 한계에 다다른 상황에서 메모리가 AI 성능을 좌우할 것이라고 전망했다.

김 교수는 "PC 시대에는 중앙처리장치(CPU), 스마트폰 시대에는 저전력이 핵심이었다면 AI 시대에선 메모리가 핵심"이라며 "속도를 결정하는 것이 HBM이고, 용량을 결정하는 것이 HBF"라고 설명했다.

HBF는 비휘발성 메모리인 낸드플래시를 수직으로 적층해 용량을 극대화한 차세대 메모리로, 여러 개의 D램을 쌓은 HBM과 개념적으로 유사하다. 데이터 처리 속도에 초점을 맞춘 HBM 대비 최대 10배 수준의 용량 확장이 가능하고, 가격 경쟁력도 갖춰 비용과 용량 문제를 동시에 해결할 대안으로 꼽힌다.

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